National Repository of Grey Literature 5 records found  Search took 0.02 seconds. 
Application, analysis and evaluation of a novel medical image annotation and segmentation tools
Sucháček, Jan ; Paštěka, Richard (referee) ; Dr.Benjamin Ramberger, MSc. BSc. BSc. (advisor)
This thesis explores the creation of 3D models of the human upper airways from CT scans to enhance the understanding of complex anatomical details of the upper airways, assist in detecting pathological changes, and facilitate therapeutic decision-making. These models also enable simulation and assessment of airflow characteristics within the human upper airways. To generate these 3D models, two annotation and three segmentation methods were employed on a dataset of six patient CT scans. Various metrics, such as the number of triangles, surface area, volume, model intersection volume, Dice coefficient, and modelto-model distance, were calculated for all resulting 3D models to characterize the models and compare the methods. A detailed analysis focused on four anatomical parts: the nasal cavity with sinuses, pharynx, larynx, and trachea, was performed. Additionally, a computational fluid dynamics (CFD) simulation was conducted on one model to analyze airflow in the upper airways during breathing. This simulation provided insights into airflow dynamics inside the upper airways, potentially reducing the need for invasive examinations. The findings of this thesis demonstrate the potential of 3D upper airway models to improve diagnostic accuracy, treatment planning, and patient outcomes in respiratory medicine.and compare the methods. A detailed analysis focused on four anatomical parts: the nasal cavity with sinuses, pharynx, larynx, and trachea, was performed. Additionally, a computational fluid dynamics (CFD) simulation was conducted on one model to analyze airflow in the upper airways during breathing. This simulation provided insights into airflow dynamics inside the upper airways, potentially reducing the need for invasive examinations. The findings of this thesis demonstrate the potential of 3D upper airway models to improve diagnostic accuracy, treatment planning, and patient outcomes in respiratory medicine.
Image and Video Annotation as a Game
Skowronek, Ondřej ; Beran, Vítězslav (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
This master thesis is oriented on a problem of creating video and image annotations. This problem is solved by crowdsourcing approach. Crowdsourcing games were designed and implemented to make solution of this problem . It was proven by testing that these games are capable of creating high quality annotations. Launching these games on a larger scale could create large database of annotated videos and images.
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (referee) ; Maršík, Lukáš (advisor)
Cílem této práce bylo vytvořit mechanismus klasifikace detekcí z radaru pracujícího v pásmu milimetrových vln. Práce představuje systém pro zakódování radarových dat do obrázku a dále specializovaný anotační nástroj pro podporu vytváření datových sad cílených pro použití v You Only Look Once (YOLO) metodách detekce objektů. Na datové sadě vytvořené na základě radarových snímků z cyklostezky vykazoval tento detektor úspěšnost 91%. Na základě této skutečnosti lze konstatovat, že moje řešení je důkazem proveditelnosti tohoto přístupu, který lze dále rozvíjet směrem k docílení vyšší přesnosti detekcí, případně jej přizpůsobit speciálním potřebám a prostředím.
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (referee) ; Maršík, Lukáš (advisor)
Cílem této práce bylo vytvořit mechanismus klasifikace detekcí z radaru pracujícího v pásmu milimetrových vln. Práce představuje systém pro zakódování radarových dat do obrázku a dále specializovaný anotační nástroj pro podporu vytváření datových sad cílených pro použití v You Only Look Once (YOLO) metodách detekce objektů. Na datové sadě vytvořené na základě radarových snímků z cyklostezky vykazoval tento detektor úspěšnost 91%. Na základě této skutečnosti lze konstatovat, že moje řešení je důkazem proveditelnosti tohoto přístupu, který lze dále rozvíjet směrem k docílení vyšší přesnosti detekcí, případně jej přizpůsobit speciálním potřebám a prostředím.
Image and Video Annotation as a Game
Skowronek, Ondřej ; Beran, Vítězslav (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
This master thesis is oriented on a problem of creating video and image annotations. This problem is solved by crowdsourcing approach. Crowdsourcing games were designed and implemented to make solution of this problem . It was proven by testing that these games are capable of creating high quality annotations. Launching these games on a larger scale could create large database of annotated videos and images.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.