Hlavní stránka > Výsledky hledání: recid:481166
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 

Warning: Requested record does not seem to exist.
Klastrování ručně psaných znaků
 Novák, Jiří ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Mrázová, Iveta (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním metod pro klasifi kaci izolovaných ručně psaných znaků. Cílem práce je analýza problému, porovnání různých klasifi kačních metod a metod pro extrakci příznaků. V práci se uvádí tři algoritmy založené na klastrování dat. Je to algoritmus k-středů, algoritmus k nejbližších sousedů a algoritmus iterativní optimalizace. Další tři zkoumané metody využívají neuronové sítě. Jsou následující: algoritmus kompetičního učení, algoritmus zpětného řízení chyby a Kohonenovy somoorganizační mapy. Tyto metody jsou otestovány a porovnány na základě procentuelní úspěšnosti při rozpoznávání znaků. Součástí práce je i porovnání a shrnutí vlastních výsledků.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English