| |
|
Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu
Hemzalová, Zuzana ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá principy ultrazvukové perfuzní analýzy a metodami stanovení perfuzních parametrů. Zkoumá Evoluční algoritmy a jejich schopnost optimalizace při aproximaci dilučních křivek z ultrazvukového snímání tkáně. Porovnává výkon optimalizace tří evolučních algoritmu. Spojitého genetického algoritmu GA, algoritmu SOMA a PSO. Metody hodnotí na simulovaných a klinických datech.
|
| |
|
Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu
Hemzalová, Zuzana ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá principy ultrazvukové perfuzní analýzy a metodami stanovení perfuzních parametrů. Zkoumá Evoluční algoritmy a jejich schopnost optimalizace při aproximaci dilučních křivek z ultrazvukového snímání tkáně. Porovnává výkon optimalizace tří evolučních algoritmu. Spojitého genetického algoritmu GA, algoritmu SOMA a PSO. Metody hodnotí na simulovaných a klinických datech.
|
|
Přírodou inspirované prohledávací algoritmy a jejich aplikace
Neruda, Roman
V příspěvku popisujeme základní principy evolučních algoritmů a genetického prohledávání prostorů parametrů. Jsou vysvětleny přístupy genetických algoritmů, evolučních strategií, evolučního programování, genetického programování, rojové algoritmy, a neuroevoluce. Publikováno ve sborníku Analýza dat 2013. Statistické metody pro technologii a výzkum. Pardubice : TriloByte Statistical Software, 2013, s. 69-80. ISSN 1805-6903. Předneseno jako zvaná přednáška na konferenci Analýza dat 2013.
|