|
|
Mortgage lending and credit risk: Micro-level data analysis
Vachušková, Karolína ; Geršl, Adam (vedoucí práce) ; Jakubík, Petr (oponent)
Tato práce zkoumá vliv poměru dluhové služby k příjmu (DSTI), poměru dluhu k příjmu (DTI) a poměru úvěru k hodnotě nemovitosti (LTV) na úvěrové riziko. Data zahrnují měsíční údaje na úrovni jednotlivých úvěrů z přibližně 250 tisíc hypoték v České republice od července 2013 do července 2023. Pomocí lo- gistických regresí potvrzujeme pozitivní vliv výše DSTI, DTI a LTV na ne- splácení úvěrů. Dále výsledky naznačují, že účinky těchto klíčových úvěrových proměnných jsou heterogenní v závislosti na příjmové a majetkové třídě, stejně jako na regionu, ve kterém klient žije. Ostatní vysvětlující proměnné jsou v˜souladu s obecnými předpoklady: vyšší úroveň vzdělání, počet spoludlužníků a růst HDP snižují riziko, zatímco vyšší úroková sazba zvyšuje pravděpodobnost delikvence. Diplomová práce přináší nové poznatky do diskuse o efektivitě nástrojů makroobezřetnostní politiky, které využívají stropy pro DTI, DSTI a LTV, a to na základě unikátního souboru dat. Klíčová slova hypoteční úvěry, kreditní riziko, DSTI, LTV, mikrodata, český bankovní sektor 1
|
|
|
The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic
Lacko, Radoslav ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Žáček, Jan (oponent)
Charles University Faculty of Social Sciences Institute of Economic Studies MASTER'S THESIS The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic Author: Bc. Radoslav Lacko Supervisor: Mgr. Petr Polák MSc. Academic Year: 2018/2019 Abstrakt Skúmanie cenovej citlivosti dopytu po palivách je populárnou témou medzi výskumníkmi. Cenová elasticita sa používa na predpovedanie daňových príj- mov ale aj spotreby paliva za rôznych okolností. Práca sa zameriava na odhad elasticity pre Českú republiku s použitím vysoko frekvenčnych dát. České dáta boli získané procesom data miningu. Pozorovaná elasticita sa líši podľa úrovne agregácie dát. Odhadnutá dlhodobá elasticita bola medzi −0.38 a −0.68 pre použivateľov benzínu a medzi −0.43 a −0.54 pre dieselových použí- vateľov. Odhadnutá krátkodobá elasticita bola omnoho nižšia, čo potvrdzuje ekonomickú teóriu. Klasifikace JEL C51, C55, L71, Q43 Klíčová slova elasticita, palivo, Česká republika, mikro- data E-mail autora rl.lacko@gmail.com E-mail vedoucího práce polakpet@gmail.com
|
|
|
Analysis of schema.org utilization
Káva, Ján ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Mynarz, Jindřich (oponent)
Bakalářska práce se zabýva využívaním sémantického modelu schema.org. Teoretická část pojednáva o jeho využití společně s dátovými standardy Microdata, RDFa a JSON-LD. Dále je v teoretické části popsaná optimalizace pro vyhladávače a možnosti využití schema.org pri její zlepšovaní. V praktické části je na základě dat extrahovaných z webového crawlu z října 2016 analyzovaná míra využití modelu schema.org v rámci dátových formátu Microdata, RDFa a JSON-LD.
|
|
|
Stress Testing the Private Household Sector Using Microdata
Galuščák, Kamil ; Hlaváč, Petr ; Jakubík, Petr
Představujeme metodologii pro identifikaci předlužených domácností, kterou používáme pro testování reakcí na šokové změny míry nezaměstnanosti, úrokových sazeb a cen nezbytných výdajů v České republice. Rozšiřujeme přístup použitý v Johansson a Persson (2006) pro Švédsko a Albacete a Fessler (2010) pro Rakousko tím, že uvažujeme obousměrné toky na trhu práce mezi zaměstnaností a nezaměstnaností, a také tím, že díky dostupnosti dat zahrnujeme do testování nejen hlavy domácností, ale i jejich partnery. Toto vylepšení může vysvětlit pozorovaný vyšší výskyt předluženosti v případě šokových změn nezaměstnanosti než ve Švédsku a Rakousku, zatímco dopady šokových změn úrokové míry jsou podobné jako v Rakousku. S využitím makroekonomických scénářů z prognózy ČNB a ze Zprávy o finanční stabilitě ilustrujeme využití našeho přístupu pro zátěžové testování schopnosti domácností splácet dluhy. Výsledky potvrzují důležitost využívání mikrodat v analýzách finančního zatížení domácností, protože dopady šoků jsou vyšší mezi nízkopříjmovými domácnostmi, což by při použití agregátních dat nebylo zřejmé.
Plný text:  PDF
|
host ::
RSS.