Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Aplikace pro vyhledávání spojů v systému MHD s využitím strojového učení
Paulík, Kryštof ; Hynek, Jiří (oponent) ; Lazúr, Juraj (vedoucí práce)
S rostoucím počtem obyvatel měst dochází ke zvyšování počtu automobilů i dalších dopravních prostředků v ulicích, což vede k dopravním komplikacím způsobujím zpožďování vozidel městské hromadné dopravy. Uživatelé plánující svou cestu hromadnou dopravou potřebují jednoduše vyhledat tu nejrychlejší trasu. Toto ovšem komplikují zpoždění spojů, která mohou mnohdy způsobit zmeškání přestupu či jiné problémy. Záměrem této práce je do vyhledávání spojů zapojit strojové učení tak, aby byl při hledání trasy brán ohled na možná zpoždění spojů. Aplikace má za cíl zkrátit dobu, kterou cestující tráví na trase, vyhledáváním spolehlivějších tras v systému hromadné dopravy.
Analysis and Visualizaion of Brno Public Transport Data
Lazúr, Juraj ; Škarvada, Libor (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
The planning and management of modern public transport systems requires knowledge of the behaviour of the systems in a real environment. The aim of this thesis is to simplify the procedure of extracting useful knowledge from vehicle delay data in the Brno public transport system. The solution to the problem consisted in the design and implementation of a tool that will autonomously process and analyze this data. The outputs generated by the implemented tool provide support for planning, implementation and evaluation of changes in the public transport system. They also allow the detection of critical points and recurring patterns in the system. The results of this work allow for a more efficient operation of the public transport system and should serve to increase the satisfaction of the travelling public.
Analysis and Visualizaion of Brno Public Transport Data
Lazúr, Juraj ; Škarvada, Libor (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
The planning and management of modern public transport systems requires knowledge of the behaviour of the systems in a real environment. The aim of this thesis is to simplify the procedure of extracting useful knowledge from vehicle delay data in the Brno public transport system. The solution to the problem consisted in the design and implementation of a tool that will autonomously process and analyze this data. The outputs generated by the implemented tool provide support for planning, implementation and evaluation of changes in the public transport system. They also allow the detection of critical points and recurring patterns in the system. The results of this work allow for a more efficient operation of the public transport system and should serve to increase the satisfaction of the travelling public.
Modernizace veřejné pozemní dopravy s využitím technologií 21. století
Lokajíček, Miloš ; Bruckner, Tomáš (vedoucí práce) ; Šperková, Lucie (oponent)
Práce se zabývá přínosy moderních technologií do pozemní veřejné dopravy, což je odvět-ví, kde dodnes moderní technologie nepřinesly žádné zásadní změny. V práci se rozebírá jak to, jak moderní technologie mohou pomoci dopravním společnostem, tak to, které kon-krétní technologie mohou přinést něco nového do konzervativního odvětví. Konkrétní cíle tedy jsou analýza klíčových komponentů D2D systému, přínosy Yield Managementu v dopravním sektoru a implementace dopravců do platformy Bileto.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.