|
|
Případová studie na dolování z dat v jazyce Python
Stoika, Anastasiia ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základními koncepty a technikami procesu získávání znalostí z dat. Cílem práce je demonstrovat dostupné prostředky jazyka Python, které umožňují provádět jednotlivé kroky tohoto procesu. Práce je zaměřena především na metody a techniky detekce odlehlých pozorování, založené na shlukování a klasifikaci. Jedná se o řešení analytické úlohy, která se týká zdrojů dat s omezeným množstvím využitelné informace. Tato kontrolní činnost by měla sloužit k detekci podezřelých prodejních transakcí nějaké společnosti, které mohou znamenat pokusy o podvod jejích prodejci.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro detekci anomálií při kontrole kvality
Juřica, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je automatizovat detekci defektů při průmyslové výrobě plastových karet. Typickým defektem vzniklým při takovéto výrobě je kontaminace prachovými částicemi či vlasem. Hlavními výzvami, které v této práci řeším, je malý počet dostupných dat (214 karet), velmi malá plocha defektů v kontextu celé karty (průměrně 0,0068 \% plochy karty) a zároveň velice rozmanité a komplexní pozadí, ve kterém defekty hledám. Realizaci úkolu jsem dosáhl za použití detekčního algoritmu Mask R-CNN a rozšíření datové sady pomocí namodelování vzhledu typických defektů a vytvoření syntetického datasetu o počtu 20 000 obrázků, na kterém jsem detektor natrénoval. Takovýmto způsobem jsem dosáhl 0,83 AP při IoU rovno 0,1 na testovací části původní datové sady.
|
|
|
Unified Reporting for Performance Testing
Kůrová, Martina ; Vojnar, Tomáš (oponent) ; Šimková, Hana (vedoucí práce)
Modern advances in software technologies for today’s application development have allowed for developers to concentrate less on issues, such as performance and resource management, and instead spend more time on developing the application functionality such that the time to market is reduced. Consequently, performance analysis and optimization become more difficult and create a need for advanced performance tools that should provide a clear report of the application in terms of its performance and allow a fast interpretation of these results. This work investigates typical performance problems of today’s applications and offers approaches on how to automatically detect them. Using statistical methods like regression and correlation analysis, investigation of measured values is performed in order to detect performance deviations that possibly occurred in an application under test. The proposed approach has been implemented as a new Reporter component into an open source performance testing tool PerfCake, developed by QE engineers from Red Hat Czech s.r.o. The developed component is capable of detecting and reporting possible issues and their probability. A unified report from all pre-specified measurements is created in such a way that all detected performance issues are immediately visible. The aim is to improve an end-user experience and usability when reading the report from performance testing.
|
|
|
Systém pro rozpoznávání APT útoků
Hujňák, Ondřej ; Kačic, Matej (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Práce se zabývá APT útoky, což jsou cílené a profesionálně vedené útoky vyznačující se dlouhou dobou trvání s využitím pokročilých technik. Práce shrnuje dosavadní znalosti o APT útocích a je v ní navrženo sedm symptomů využitelných pro zjištění, že daná organizace se nachází pod APT útokem. Na spolupůsobení symptomů je v práci navržen systém pro rozpoznávání APT útoků. Tento systém je rozpracován pro útoky v prostředí počítačové sítě a využívá modelování chování uživatelů v síti pro detekci anomálií. Detektor je založen na metodě k-nearest neighbors (k-NN). Schopnost rozpoznávání APT útoku v síťovém prostředí je ověřena implementací detektoru a jeho otestováním.
|
|
| |
|
|
Detekce skenování portů na vysokorychlostních sítích
Kapičák, Daniel ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
V této práci budu prezentovat efektivní metodu detekce TCP skenování portů ve vysokorychlostních sítích. Hlavní myšlenka této metody je zahození co největšího množství paketů tak aby to nemělo vliv na přesnost. Ukážu, že pomocí dvojice Bloom filtrů lze zahodit v průměru až 80\% ze všech paketů podílejících se na navázání TCP komunikace se zanedbatelným vlivem na přesnost. Toto výrazně redukuje požadavky na paměť a procesor. Dále budu prezentovat mnou navržený rozšíření algoritmu, které výrazně redukuje počet falešných hlášení způsobených absencí komunikace od serveru ke klientovi. Na závěr vyhodnotím algoritmus na zachycených vzorcích dat a online na sondě v síti CESNET. Výsledky ukáží, že tato metoda potřebuje méně než 2 MB paměti aby s velkou přesností vyhodnocovala provoz na vysokorychlostní síti. Díky malým paměťovým nárokům si tato metoda bez problémů vystačí s rychlou vyrovnávací pamětí většiny dnešních procesorů.
|
|
|
Implementace metod detekce síťových anomálií
Slezáček, Martin ; Puš, Viktor (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací 3 metod detekce síťových anomálií. Nejprve je uvedeno základní rozdělení metod sloužících pro detekci anomálií v počítačových sítích. Dále jsou vybrané 3 metody popsány. Hlavní částí práce je implementace a zhodnocení metod, jsou popsány implementované programy pro detekci metod a jejich ovládání.
|
|
|
Porovnání metod pro detekci anomálií v síťovém provozu
Pacholík, Václav ; Grégr, Matěj (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci anomálií v síťovém provozu. V úvodu je uveden krátký přehled jednotlivých kategorií a zástupců těchto kategorií pro detekci anomálií. Následně jsou popsány jednotlivé tři porovnávané metody, tedy EWMA, Holt-Winters a metoda založena na vlnkové transformaci. Dále jsou popsány vygenerované útoky do vstupních dat, které spolu s již objevenými byly použity pro vyhodnocení detekce jednotlivých porovnávaných metod. Kromě uvedení ideálních parametrů jsou zde zmíněny i další nalezené nedostatky metod včetně navrhnutých vylepšení pro odstranění daných nedostatků.
|
|
|
Analýza síťového provozu pomocí shlukové analýzy
Černý, Tomáš ; Drahošová, Michaela (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v síťovém provozu pomocí shlukové analýzy. V úvodu je popsáno základní rozdělení metod detekce anomálií s jejich krátkým popisem. Následně jsou detailněji popsány metody hierarchického a k-means shlukování a vybrané techniky normalizace. Část je také věnována postupu při detekci anomálií v kontextu dolování dat. Dále je popsána implementace jednotlivých metod. Další část tvoří vyhodnocení metod a jejich vzájemné porovnání a vyvození závěrů.
|
|
|
Detekce síťových anomálií založená na PCA
Krobot, Pavel ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v počítačových sítích. Konkrétní metoda, jež bude dále popsána, je založena na analýze hlavních komponent. V rámci této práce byl studován původní návrh této metody a jeho další dvě rozšíření. Základní verze a poslední rozšíření pak byly implementovány společně s jedním dalším malým rozšířením, které bylo navrženo v rámci této práce. Nad výslednou implementací byla následně provedena série testů. Tyto testy přinesly dva hlavní poznatky. První z nich poukazuje na možnou použitelnost analýzy hlavních komponent pro detekci anomálií v síťovém provozu. Druhý pak poznamenává, že přestože se metoda v jistých ohledech ukázala jako funkční, je ještě nedokonalá a je potřeba dalšího výzkumu pro její vylepšení.
|
host ::
RSS.