Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 203 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Odhad kvality signálů EKG
Pospíšil, Jan ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se bude zabývat problematikou odhadu kvality signálů EKG, která je klíčovým parametrem pro stanovení diagnózy. Teoretická část se zabývá základními poznatky ohledně fyziologie srdce, elektrokardiografie a nakonec o typech rušení, které mohou během měření nastat. Následující praktická část se bude zabývat publikovanými metodami a vlastním návrhem metody pro odhad kvality signálu a jejich testování na umělých a reálných datech.
Digitální hudební efekty založené na waveletové transformaci
Friedberg, Jiří ; Zezula, Radek (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je seznámení se s možnostmi využití waveletové (vlnkové) transformace a prahování pro návrh digitálních hudebních efektů. Jsou zde objasněny základy waveletové (vlnkové) transformace a prahování. Práce také obsahuje popis návrhu patnácti digitálních hudebních efektů. Deset z nich je naprogramováno v programu Matlab s využitím GUIDE a přiloženo k této bakalářské práci k vyzkoušení.
Vlnkový wienerovský filtr EKG signálů
Janů, Joshua ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na využití vlnkové wienerovské filtrace za účelem odstranění svalového rušení z EKG signálů. Součástí práce je realizace filtru v programovacím prostředí MATLAB. Podstatná část práce se věnuje optimalizaci číselných parametrů sestrojeného filtru. Dosažené výsledky filtrace jsou porovnány s výsledky dalších autorů.
Rozměřování záznamů EKG s využitím transformace svodů
Ruttner, Michal ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je věnována rozměření EKG signálu. V první části je teoretický rozbor EKG a různé způsoby zpracování tohoto signálu. Metody umožňující transformaci svodů mezi různými svodovými systémy. Dále jsou rozepsány rozličné metody rozměření signálu. V druhé části je popis metody použité k rozměření EKG signálu z databáze CSE. Konkrétně metoda s použitím dyadické vlnkové transformace. Práce obsahuje, také popis vytvořeného programu a jeho výsledky. Třetí část práce obsahuje popis a realizaci metod transformace svodů a shlukové analýzy. Závěrem této práce je vyhodnocení použité rozměřovací metody.
Rozměřování experimentálních záznamů EKG
Hanzelka, Adam ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozborem principů detekce a rozměření signálu EKG. Teoretická část obsahuje popis fyziologie vzniku a šíření akčního potenciálu po srdci a věnuje se základům elektrokardiografie. Dále jsou uvedeny metody detekce komplexů QRS a metody rozměření signálu EKG, zejména pomocí vlnkové transformace. Praktickou částí je realizace vlastního algoritmu rozměření EKG pomocí vlnkové transformace. Algoritmus je otestován na standardní databázi CSE, poté je modifikován na data získané z izolovaných králičích srdcí a v závěru jsou představeny výsledky.
Optická detekce elektrogramů
Hanák, Pavel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Cílem práce bylo seznámit se s problematikou měření elektrogramů s využitím napěťově citlivých barviv. Dále bylo cílem prostudovat problematiku optických senzorů vhodných pro detekci signálu a s tím spojené rušení. Hlavním cíle práce bylo následné odstranění těchto nežádoucích vlivů. Odstranění rušení bylo provedeno v programovém prostředí Matlab pomocí filtrace dolní propusti a vlnkovou transformací.
Komprese signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Ondra, Josef ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Komprese signálů je každodenně využívaný prostředek k úspoře paměťových kapacit a k rychlému přenosu dat. V současné době se jako efektivní jeví metody založené na vlnkové transformaci. Jednou z možných technik je rozklad signálu vhodnou bankou filtrů s následným kvantováním koeficientů s odpovídající bitovou hloubkou. Po sbalení kvantovaných koeficientů do jedné sekvence je zařazeno proudové kódování spolu s kódováním Huffmanovým. Tato práce se zabývá efektivitou komprese pro různá nastavení vlnkové transformace a kvantizace.
Automatická detekce grafoelementů ve spánkových signálech EEG
Balcarová, Anežka ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na spánkový signál EEG, především na vyhledávání spánkových grafoelementů a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Jsou zde nastíněny charakteristiky spánkových grafoelementů, metody detekce spánkových grafoelementů a problémy spjaté s jejich klasifikací. Principy dvou vybraných metod detekce k-komplexu jsou vysvětleny a zpracovány v prostředí MATLAB. Výsledky automatické detekce K-komplexů pomocí vybraných metod jsou srovnány s výsledky klasifikace dvou expertů.
Automatické rozměření signálů EKG
Vítek, Martin ; Tyšler, Milan (oponent) ; Halámek,, Josef (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se zabývá detekcí komplexů QRS a rozměřováním signálů EKG. V teoretické části práce jsou popsány základy elektrokardiografie, přístupy detekce komplexů QRS, přístupy rozměřování EKG, standardní databáze CSE a teorie vlnkové transformace. V praktické části práce jsou popsány navržené metody detekce komplexů QRS a rozměření signálů EKG. Navržené metody jsou založeny na spojité vlnkové transformaci, vhodných měřítcích, vhodné mateřské vlnce, shlukové analýze a transformaci svodů. Představené algoritmy byly otestovány na standardní databázi CSE. Dosažené výsledky jsou lepší, než přímo srovnatelné výsledky jiných metod a splňují stanovená kritéria databáze CSE. Robustnost algoritmů byla úspěšně otestována na signálech databáze CSE pozměněných kompresí a filtrací. Navržený rozměřovací algoritmus byl úspěšně využit jako nástroj pro stanovení míry diagnostického zkreslení signálů EKG pozměněných kompresí.
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kontra, Matúš ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Vlnková transformace náleží k moderním metodám užívaným při kompresi dat a její aplikace umožňuje pracovat s obrazovými datami tak, aby byli dosaženy co nejlepší výsledky. Tahle práce se zaměřuje na teroretické základy potřebné k pochopení metody a zároveň prezentuje popis implementace dané metody. V další sekci práce se zaměření přesune na operace kvantování a kódování a metody užité v téhle práci a algoritmus jejich implementace - SPIHT.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 203 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.