|
|
Otestování biometrických možností technologie podpisu
Homola, Petr ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fiala, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na možnosti biometrie dynamiky podpisu. První část je věnována obecnému vysvětlení základních pojmů a standartů pro měření efektivnosti. Vysvětluje problematiku zpracování charakteristik podpisu. Popisuje zařízení vhodné pro snímaní dynamických složek podpisu. Hlavní část se zabývá návrhem testů schopnosti verifikace a identifikace uživatelů a testy možností oklamání zařízení. Uvádí návrh a implementací programu pro identifikaci. Zaznamenává průběh a výsledky všech provedených testů.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Jurek, Jakub ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou obecné biometrie se zaměřením na biometrii otisku prstu, s popisem papilárních linií a principů snímačů otisků prstů. Dále se práce zabývá problematikou detekce živosti prstu včetně popisu metod detekce. Dále práce popisuje vybrané příznaky pro vlastní detekci, použitou databázi otisků a vlastní algoritmus pro předzpracování obrazu. Následuje popis použitého klasifikátoru neuronová síť pro detekci živosti pomocí vybraných příznaků, statistické vyhodnocení výsledků detekce a vybraných příznaků a popis vytvořeného grafického uživatelského rozhraní.
|
|
|
Biometrické rozpoznávání 3D modelů obličeje
Michálek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Mráček, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním 3D modelů obličeje . Seznamuje s pojmy z oblasti biometrie a s fungováním biometrického systému. Popsané jsou zde metody pro rozpoznávání 2D i 3D modelů obličeje . Následně je navrhnutý a implementovaný systém pro rozpoznávání 3D obličejů . Tento systém rozděluje obličej na několik oblastí podle polohy významných bodů a pak je porovnává samostatně . Výsledný systém slučuje výsledky algortimů vlastních obličejů a ARENA .
|
|
| |
|
|
Rozpoznání oděvu osob v obrazovém signálu
Mlýnková, Barbora ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí oděvu v~obraze za využitím identifikace osob. Tyto znaky popisuje a~kategorizuje. Dále se zabývá popisem struktury databáze, ve které pracuje s~maskami a~kategoriemi znaků pro jejich zpracování. Tato práce využívá haar kaskady k~detekci obličeje a~určení pozice oblečení, za účelem detekce barev.
|
|
|
Biometrické testování živosti - mechanické vlastnosti
Zaklová, Kateřina ; Mráček, Štěpán (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na mechanické metody testování živosti u otisků prstů. Teoretická část popisuje biometrické systémy, měření jejich spolehlivosti, druhy senzorů a některé z metod pro určování živosti. Pro tuto práci byly podrobněji nastudovány dvě metody - určování živosti podle pachu a určování živosti podle tělesné teploty. Práce se rovněž zabývá implementací aplikace na určování živosti podle teploty a popisem a vyhodnocením provedených experimentů.
|
|
|
Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Horák, Tomáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků.
|
|
|
Biometrické testování živosti - optické vlastnosti
Javorský, Daniel ; Doležel, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na detekci živosti, která je uplatnitelná v biometrických zařízeních. V rámci práce byly nastudovány metody sloužící k detekci živosti a podrobně je rozpracována metoda saturace kyslíkem. V další části práce je popsáno možné využití programu na zjištění šířky žíly pro detekci živosti. Provedené experimenty jsou důkladně zdokumentovány.
|
|
|
Lokalizace bifurkací ve snímcích sítnice
Kvapilová, Aneta ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zpracováním snímků sítnic lidského oka. Cílem je vytvořit systém, který dokáže v zadaném snímku lokalizovat místa, která jsou důležitá při tvorbě biometrické šablony - bifurkace a křížení cév. První část práce se detailněji zaměřuje na biometrii a na vybrané pojmy z této oblasti. Rovněž je zde uvedena anatomie lidského oka s bližším zaměřením na sítnici. V druhé části jsou potom detailně popsány všechny fáze a algoritmy, které byly při tvorbě aplikace použity.
|
|
|
Fingerprint Image Quality Assessment
Šmida, Vladimír ; Busch, Christoph (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The crucial factor of fingerprint recognition is image acquisition. Quality of the captured fingerprint image influences all other components of the recognition system, from image processing, through feature extraction to decision making. Therefore, to retain the security of the overall biometric system, it is necessary to determine the quality and validity of the captured fingerprint image. Although several quality estimation techniques have been proposed, a missing general definition of fingerprint quality makes it difficult to verify them. This thesis deals with the problem of evaluation of the fingerprint signal quality assessment methods. Several factors that influence the quality of fingerprints are described. The state-of-the-art approaches for assessing fingerprint quality are reviewed and implemented. An evaluation method based on the biometric performance is suggested in order to determine the capability to predict the performance of the reviewed methods.
|
host ::
RSS.