|
|
Metody extrakce informací
Adamček, Adam ; Smrž, Pavel (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Cílem procesu extrakce informací je získání relačních dat z textu psaného přirozeným jazykem na další jednodušší zpracování výpočetní technikou. Oblast využití takto získaných informací je široká - od sumarizace textů, přes vytváření ontologií až po zodpovídání otázek QA systémy. Tato práce popisuje návrh a implementaci systému fungujícího ve výpočetním clusteru, který transformuje výpis článků Wikipedie na množinu vyextrahovaných informací, které jsou následně uloženy do distribuované RDF databáze a je nad nimi možné sestavovat dotazy prostřednictvím vytvořeného uživatelského rozhraní.
|
|
|
Webové aplikace s využitím Linked Open Data
Le Xuan, Dung ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou otevřených dat. Cílem je představit čtenáři v současné době velmi populární téma. Propojení těchto dat nám poskytuje další výhody a možnosti, avšak velké množství otevřených dat je dnes zveřejněno ve formátech, které nelze vzájemně propojit. Proto se autor ve své práci zaměřil také na Linked Data. Důraz není kladen pouze na vznik, současný stav a budoucí vývoj, ale také na technickou stránku. Nejdříve budou čtenáři seznámeni s teoretickými pojmy, principem Linked Open Data, rozšířeností otevřených vládních dat v ČR i ve světě. V druhé kapitole se bude autor zabý-vat propojitelnými daty, RDF formátem, SPARQL jazykem. V poslední části se autor za-měří na nástroje pro práci s Linked Open Data a ukázkově navrhne pilotní aplikaci s využitím Linked Open Data. Přínosem celé práce je ucelený pohled na Linked Open Data jak z teoretické, tak i z prak-tické části. Hlavním cílem je poskytnout čtenáři kvalitní úvod do dané problematiky.
|
|
|
Semantic support in CMS Drupal
Ivančo, Daniel ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zmapováním sémantických vlastností, které CMS Drupal nabízí ve své verzi 7. Cílem první části práce je teoreticky popsat problematiku sémantického webu a zároveň obecně popsat samotný CMS Drupal. Cílem druhé - praktické části této práce je podrobně zmapovat všechny možnosti sémantického webu, které podporuje popisován CMS Drupal. Všechny tyto vlastnosti jsou popisovány ze dvou hlavních pohledů - funkčního a implementačního. Přínos této práce spočívá ve způsobu mapování těchto vlastností, který byl založen na revizi a případné modifikaci kódu vybraných modulů za účelem demonstrace nebo vyvození funkcionalit, které nemusely být plně funkční nebo zdokumentovány. Všechny zmapované vlastnosti jsou také demonstrovány na příkladech vytvořených v rámci této práce. V závěru praktické části jsou tyto zmapované vlastnosti porovnány s obdobnými nejpoužívanějšími CMS systémy.
|
|
|
SPARQL plugin pro Ontopia Knowledge Suite
Ovčáčík, Vlastimil ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Čtenář se v této bakalářské práci seznámí se dvěma technologiemi sémantického webu - Topic Maps a RDF. V teoretické části práce najdete popis jejich historie, vývoje a náčrt budoucnosti. Jsou vysvětleny nezbytné základy obou technologií. Důraz je kladen na dotazovací jazyky SPARQL a TMQL. Podstatou práce je pochopit rozdíly a společné aspekty obou technologií, což nám pomůže při hledání způsobu, jak tyto dvě technologie jednou budou rovnocennými partnery na sémantickém webu. Druhá část práce se věnuje implementaci sparql4ontopia pluginu pro Ontopia Knowledge Suite, který umožňuje SPARQL dotazy nad mapami témat. Tento plugin využívá Sesame projekt pro zpracování SPARQL dotazu a Nikunau nástroj z projektu SesameTM pro mapování SPARQL dotazu na Topic Maps Data Model. Jsou zde popsány možnosti a omezení dotazování. Je dán prostor i pro popis vývoje a implementace sparql4ontopia pluginu. V poslední kapitole je nastíněn možný postup pro implementaci SPARQL endpoint do Ontopia Knowledge Suite.
|
host ::
RSS.