|
|
Využití statistických metod při zjišťování socioekonomického potenciálu vybraného mikroregionu Jihočeského kraje
HLAVSOVÁ, Veronika
V této práci jsem se zaměřila na využití statistických metod při zjišťování socioekonomického potenciálu mikroregionu Prachatice. Provedla jsem množství šetření, např. zjištění struktury souboru dle jednotlivých ukazatelů, posouzení socioekonomických podmínek, zjištění asociace mezi vybranými ukazateli, srovnání názorů občanů a zástupců obcí, nalezení zdrojů financování obcí a analýzu trvale udržitelného života v obcích. K analýze dat jsem využila především četností, kontingenčních tabulek a shlukové analýzy. Podařilo se mi prokázat souvislost mezi většinu z vybraných znaků. Dále jsem zjišťovala spokojenost respondentů s obslužností obce, názory na příčiny slabosti obcí, názory na projev hospodářské slabosti obcí a názory na možnosti zlepšení života v obcích. Poté jsem se rozhodla porovnat názory občanů a zástupitelů obcí. U názorů občanů a zastupitelů obcí mě ještě zajímaly názory na hospodářskou slabost obcí. Většina občanů i zástupitelů obcí vnímají obce zcela nebo zčásti jako hospodářsky slabé. S obslužností obcí jsou však občané a zástupitelé obcí většinou spokojeni. Příčiny a projev hospodářské slabosti obcí nevnímají občané ani zástupitelé obcí jako silný, s výjimkou nízkého podílu vysokoškolsky vzdělaných lidí, což zastupitelé obcí vnímají jako silnou příčinu hospodářské slabostí obcí. Za největší možnost zlepšení života v obcích je považováno posílení cestovního ruchu a služeb. Porovnáním názorů občanů a zástupitelů obcí zvlášť by podle názorů občanů přispělo ke zlepšení života v obcích posílení turistického ruchu a podle názoru zástupitelů obcí posílení živnostenké činnosti.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Informační shlukování kategoriálních dat
Hora, Jan
Shlukování kategoriálních dat je často řešeno hledáním tzv. latentních tříd pomocí EM algoritmu. Tento přístup ovšem závisí na počátečním řešení a naráží na problém neidentifikovatelosti směsi. Popisovaná metoda vyhledává shluky nikoliv jako jednotlivé komponenty směsi jako v případě latentních tříd, ale jako podsměsi vzniklé sloučením několika jednoduchých tříd z odhadnuté distribuční směsi s vyšším počtem komponent. Extrémní variantou takové směsi může být jádrový odhad, jehož optimální vyhlazení je v práci popsáno. V práci je dále představena metoda hierarchického shlukování s kritériem nejmenší informační ztráty.
|
|
| |
|
|
Psychosémantické metody: mezi kvalitativním a kvantitativním přístupem
Urbánek, Tomáš
Psychosémantické metody lze volně definovat jako metody, pomocí nichž je možné nějakým způsobem zkoumat nebo měřit různé stránky lidské psychiky, většinou prostřednictvím podobností nebo rozdílů ve významech, které lidi přisuzují podnětům použitým v těchto metodách. Na těchto metodách lze ilustrovat možnost propojení kvalitativní a kvantitativní metodologie, protože data získaná tímto způsobem lze kvantitativně zpracovávat a interpretovat na individuální úrovni i na úrovni vhodně vybraných skupin. Příkladem psychosémantické metody použitým v tomto příspěvku je Test sémantického výběru.
|
|
|
Shluková analýza pro náhodné procesy událostí
Volf, Petr
Příspěvek statisticky analyzuje vývoj počtu nezaměstnaných jako posloupnost Poissonovských náhodných veličin a pomocí shlukové analýzy hledá skupiny (podle regionu, věku a dalších kovariát) se stejným vývojem. Dále, v každám shluku je ještě provedena analýza heterogenity. Numerický příklad zkoumá data z ČR z let 1993 - 1998
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.