|
|
Pokročilé hodnocení kvality spánku
Doležalová, Anna ; Králík, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová se zabývá pokročilým hodnocením kvality spánku pomocí hlubokého učení. Jsou zde popsány metriky pro hodnocení spánku a jejich využití. Pro klasifikaci jsou použity data tepové frekvence a akcelerometru pocházejících z chytrých hodinek Apple Watch. Základem pro klasifikaci byl model složený z 1D konvolučních sítí v kombinaci s rekurentní neuronovou sítí. Jako rekurentní sítě byly využity LSTM a GRU. Modely byly naučeny na klasifikaci do dvou, třech a pěti spánkových fází. V poslední řadě byly srovnány vzniklé metody.
|
|
|
Ppg Signal Quality Assessment And Heart Rate Estimation
Vargová, Enikö
The presented paper describes an algorithm for signal quality assessment based on clusteranalysis and also an algorithm for heart rate estimation from PPG signals. This work includesa database which comprises 48 PPG signals collected by a smartphone and 48 ECG signals recordedby an ECG recorder. The accuracy of the quality assessment is 97,5 % on the training set and87,5 % on the test set. The average deviation of the estimated heart rate is 1,39889 bpm.
|
|
|
Stanovení kvality a odhad tepové frekvence ze signálu PPG
Vargová, Enikö ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá fotopletysmografickými (PPG) signály, jejich zpracováním, stanovením kvality, odhadem tepové frekvence z PPG signálů a možností snímat biologické signály chytrými telefony. Cílem práce je nasnímat PPG signály pomocí chytrého telefonu a referenční EKG signály použitím EKG záznamníku. Dále navržení algoritmu pro stanovení kvality signálů v databázi a algoritmu pro stanovení tepové frekvence.
|
|
| |
|
| |
|
|
Analýza šíření tlakové vlny v aortě
Tichoň, Dušan ; Klas, Roman (oponent) ; Burša, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce je posúdiť využiteľnosť snímania propagácie tlakových vĺn v kardiovaskulárnej sústave v oblasti predikcie a včasnej diagnostiky výdute brušnej aneuryzmy (AAA). Prvá časť práce je zameraná na literárnu rešerš venovanú srdcu a krvným cievam, s definíciou patologickej zmeny aorty v podobe výskytu výdute. Z tohto dôvodu boli prezentované súčasné metódy snímania a liečby tepnových výdutí. Pre ich obťažné klinické využitie plošne v populácií, boli prezentované nové metódy založené na snímaní tlakových vĺn. Analytickým prístupom sme odhadli rozdiel v príchode pulzovej vlny do snímateľného miesta medzi zdravou a patologickou aortou v rádoch jednotiek milisekúnd. Experimentálnym snímaním pomocou fotopletysmografických snímačov sme pozorovali zásadné zmeny rýchlosti pulzových vĺn vzhľadom k mechanickým vlastnostiam steny tepny (najmä spojených s vekom), ktoré sme sa snažili postihnúť použitými hyperelastickými modelmi materiálu pri výpočtových simuláciách šírenia pulzových vĺn na zjednodušených geometriách metódou interakcie telesa s tekutinou. Tieto analýzy mali overiť použiteľnosť FSI simulácií pre ďalší rozvoj diagnostických metód.
|
|
|
Stanovení krevního tlaku pomocí chytrého telefonu
Vařečka, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Krevní tlak je jedním ze základních ukazatelů zdravotního stavu kardiovaskulárního systému. Vysoký krevní tlak je hlavním rizikovým faktorem pro vznik ischemické choroby srdeční, aterosklerózy a mozkových příhod. Z toho důvodu je důležité sledovat dlouhotrvající změny hodnoty krevního tlaku a včas na tyto změnu reagovat. Zařízení pro měření krevního tlaku není standardním vybavením domácnosti, zatím co velmi dobře vybavený chytrý telefon ano. Chytré telefony obsahují velké množství senzorů pomocí niž lze měřit biomedicínské signály. Tato práce se zaměřuje na vytvoření aplikace schopné stanovit hodnotu krevního tlaku pomocí dat získaných ze senzorů chytrého telefonu.
|
|
|
Analyzátor průběhů srdečního rytmu
Zmeškal, Ladislav ; Říha, Kamil (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem, algoritmizací a realizací grafické aplikace v programu MATLAB pro záznam EKG a PPG signálu pomocí přístroje LabJack UE9, následného uložení zaznamenaných signálů a jejich zpracování, jako je volitelný výběr, ořez a filtrace. Jsou zde popsány typy použitých filtrů a metody detekce základních parametrů EKG a PPG signálů, detekce R vln a systol. Na základě detekování těchto parametrů byly navrženy a testovány algoritmy pro výpočet průměrné tepové frekvence a nalezení arytmií v EKG signálu. Poslední část práce obsahuje vyhodnocení, které srovnává výsledky detekce pomocí navržených algoritmů s výsledky ze značkované veřejné databáze.
|
host ::
RSS.