|
|
Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy
Caha, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací EKG naměřeného z izolovaných králičích srdcí v průběhu experimentu s opakovanou ischemií. Klasifikační příznaky byly tvořeny za použitím metod analýzy variability srdečního rytmu. Výsledky byly statisticky vyhodnoceny. Parametry variability srdečního rytmu byly vypočtené pomocí prostředí Kubios HRV, ostatní výpočty se prováděly v MATLABu. Byla vytvořena neuronová síť pro klasifikaci analyzovaných parametrů do specifických skupin.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu
Peterek, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je popsat a realizovat vybrané metody pro odhad výkonového spektra z variability srdečního rytmu. Byly vypracovány dvě metody, které jsou v závěru práce navzájem srovnány. Práce se skládá z teoretické a praktické části. V teoretické části je popsán signál EKG a teorie variability srdečního rytmu, v praktické části je provedena realizace zmíněných dvou vybraných metod odhadu výkonového spektra z variability srdečního rytmu a několika dalších doplňkových zobrazení v prostředí Matlab
|
|
|
Měřič variability tepové frekvence
Süss, Ivo ; Číž, Radim (oponent) ; Strašil, Ivo (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce bylo vyvinout zařízení, které bude přijímat signál ze sporttesterého pásu a následně bude tento signál zpracovávat. Měřič je postaven na vývojovém kitu STM32 Primer2. Pro příjem signálů ze sporttesterových pásů používá čidlo RMCM-01 firmy Polar. Měřič umožňuje měření parametrů srdeční variability, záznam na paměťovou kartu a práci s naměřenými daty z paměťové karty.
|
|
| |
|
|
Analýza variability srdečního rytmu ze spánkového EKG
Lepková, Kamila ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu ze spánkového EKG. Práce je rozdělena na dvě části. První je pojatá jako literární rešerše. Věnuje se fyziologii srdce a dýchací soustavy, EKG křivce, spánkovým fázím, apnoí a především analýze srdečního rytmu. V druhé části je analýza srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Algoritmus je vyzkoušen na reálných datech získaných z veřejně dostupné databáze. Pomocí parametrů z časové a frekvenční oblasti se statisticky hodnotí rozdíl mezi fyziologickým signálem EKG a EKG s apnoe. Statistickým Kruskalovo-Wallisovým testem byl potvrzen signifikantní rozdíl mezi fyziologickým signálem a signálem s apnoe.
|
|
|
Vliv dýchání na průběh elektrokardiogramu
Hamerský, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Hlavním cílem práce je seznámit čtenáře s problematikou vlivu dýchání na srdeční cyklus. Práce rozebírá nutné pojmy z oblasti elektrofyziologie srdce, mechanismy ovlivňující činnost srdce, projevy dýchání na elektrokardiogram, vyjmenovává metody detekce respirační frekvence v signálech elektrokardiografu, navrhuje protokol měření vlivu dýchací frekvence na elektrokardiogram, realizuje detekci dechové křivky na naměřených záznamech, srovnává naměřené výsledky
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu pomocí entropie
Zemánek, Ladislav ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Analýza HRV je moderní dostupnou neinvazivní metodou, která se používá k vyšetření autonomního nervového systému. Zároveň je také jedním z důležitých parametrů jeho správné funkce. Variabilitu srdečního rytmu lze analyzovat i pomocí entropie, která popisuje HRV signál jako míru neuspořádanosti jednotlivých RR intervalů a tak může posloužit k diagnostice srdečních chorob.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu pomocí detrendované analýzy fluktuace
Šikner, Tomáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Analýza variability srdečního rytmu HRV může být použita pro diagnózu srdečních onemocnění. Metody analýzy HRV jsou rozděleny na lineární a nelineární metody. Časová metoda je jedna z nejjednodušších metod a řadí se k lineárním metodám. Detrendovaná analýza fluktuace DFA je nelineární metoda vytvořená relativně nedávno. V této práci bylo provedeno srovnání těchto dvou metod na základě detekování změn v HRV způsobených ischemií.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu krátkodobou Fourierovou transformací
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce popisuje variabilitu srdečního rytmu, její fyziologický a klinický význam a způsoby analýzy. Jsou zde rozebrány metody vyhodnocení změn variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Tyto dvě metodiky srovnává podle vyhodnocení změn HRV zapříčiněných globální ischemií. V praktické části je popis vytvořené aplikace v programu Matlab pro analýzu HRV v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Výsledky byly získány z poloh R vln EG signálu izolovaných srdcí králíků.
|
|
|
Novel methods for sleep analysis and classification
Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
|
host ::
RSS.