|
|
Soubor úloh z oblasti sběru dat (Data Acquisition) pro kurs BEMS
Novotný, Marek ; Richter, Miloslav (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
Obsahem této práce je pochopení problematiky sběru dat. Je zde vysvětleno co je to sběr dat, taktéž jsou vysvětleny některé často používané pojmy a principy, které s touto problematikou souvisí. Jak lze z určitého fyzikálního procesu nebo jevu získat užitečné informace. Jak může být takto získaná informace dále zpracována nebo reprezentována. Část práce se zabývá hardwarovou stránkou zařízení a to nejčastěji používaných sběrnic a s tím související měřící systémy, karty a moduly. Kromě hardwarové části jsou zmíněny také používané vývojové a měřící programy, jejich vlastnosti a systém tvorby aplikací. V díle je možné se dozvědět jaké úlohy mohou využívat sběr dat. S jakými problémy se v praxi lze setkat a tudíž nutné počítat. Jako příklad celého systému pro sběr dat jsou ukázány příklady dvou úloh vypracovaných v systému LabVIEW. Obě úlohy pracují s reálným zařízením a tak získávají reálná data, se kterými lze dále pracovat.
|
|
|
Zpracování signálu prostřednictvím zvukové karty s využitím systému ASIO
Polanský, Štěpán ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Rumánek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce je seznámením s profesionální systémem ASIO, který je určen pro zpracování zvukových signálů. Je zde vypracován přehled jeho funkcí a způsob použití. Dále je vyložena důležitá teorie týkající se zpracování signálu pomocí osobního počítače, jsou objasněny důležité pojmy a naznačeny metody použití zvukové karty pro zpracování signálů v reálném čase. Práce dále obsahuje postup při realizaci aplikačního prostředí pro zpracování zvuku v jazyce c++, základní metodiku programování s ovladačem ASIO a rozbor zvukových efektů.
|
|
|
Jednoduchý textově nezávislý hlasový zámek - Softwarový systém pro verifikaci mluvčích
Kotulek, Milan ; Dolenský,, Jan (oponent) ; Staněk, Miroslav (vedoucí práce)
V této diplomové práci jsou představeny různé formy biometriky a následně řešena problematika verifikace osob prostřednictvím hlasu. Nejprve je provedena analýza nahrávek řeči, vyhledání samohláskových úseků, ze kterých jsou následně získány spektrální charakteristiky pro jednotlivé samohlásky a mluvčí. Výsledkem této práce je vytvořená aplikace, disponující grafickým uživatelským prostředím, pro rozpoznání konkrétních mluvčí rozhodující se na základě získaných charakteristik z vytvořené databáze mluvčích. Vytvořená aplikace byla otestována, a dosažená úspěšnost korektního rozpoznání nabývá hodnoty přibližně 54 % pro krátké testovací nahrávky, a cca 88 % pro dlouhé záznamy řeči.
|
|
|
Statistické zpracování řečových parametrů
Svozil, Martin ; Dolenský,, Jan (oponent) ; Staněk, Miroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou zpracování řečového signálu a analýzou samohlásek v závislosti na emočním stavu řečníka. Byla vytvořena aplikace programu v prostředí Matlab na zpracování řečového signálu a jeho analýzu s názvem ARePa. Program obsahuje grafické rozhraní GUI pro uživatele. Aplikace provádí kompletní analýzu řečového signálu s výpočtem všech potřebných parametrů a umožňuje následovné porovnání aktuálního záznamu s uloženými záznamy v databázi za pomocí histogramu. Program samozřejmě umožňuje i archivaci aktuálního záznamu do databáze.
|
|
|
Statistická charakteristická funkce a její využití pro zpracování signálu
Mžourek, Zdeněk ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je poskytnout základní informace o charakteristické funkci používané ve statistice a porovnat její vlastnosti s Fourierovy transformace používané v inženýrských aplikací. První část práce je zaměřena teoreticky, jsou zde rozebírány základní pojmy, jejich vlastnosti a vzájemné souvislosti. Druhá část je věnována některým možným aplikacím charakteristické funkce jako je například testování normality dat nebo využití charakteristické funkce v analýze nezávislých komponent. První kapitola popisuje úvodu do teorie pravděpodobnosti kvůli sjednocení terminologie a zde uvedené pojmy budou použity k demonstrování zajímavých vlastností charakteristické funkce. Druhá kapitola se věnuje popisu Fourierovy transformace, definici charakteristcké funkce a jejich srovnání. V druhé části textu věnované aplikacím je rozebrána empirická charakteristická funkce jakožto odhad charakteristické funkce daný zkoumanými daty. Jako příklad aplikace je dále popsán jednoduchý test normality. V poslední části jsou rozebrány pokročilejší aplikace charakteristické funkce u metod jako je analýza nezávislých komponent.
|
|
|
Zpracování termálních obrazů technikou superresolution
Petrásek, Daniel ; Číka, Petr (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou umělého zvyšování prostorového rozlišení digitálního obrazu, především termálního. Jsou zde uvedeny metody interpolace, panorama a superresolution. Hlavním tématem práce je metoda superresolution, která je detailně popsána. V závěru práce je navržen postup implementace a možné problémy, kterou mohou při implementaci nastat.
|
|
|
Analýza EEG během anestezie
Hodulíková, Tereza ; Kolářová, Jana (oponent) ; Sadovský, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodou funkčního vyšetření elektrické aktivity mozku. Na začátek je popsán centrální nervový systém, metoda elektroencefalografie a možné zapojení. Dále se práce zabývá signálem EEG, jeho charakteristikou a artefakty v signálu. Zahrnuje zpracování signálu a výčet příznaků, které jsou využity pro analýzu EEG během anestezie. V praktické části je realizován prohlížecí software, který umožňuje mimo jiné i spektrální zpracování signálu. Závěrem je provedena nerovnoměrná segmentace a statistické zpracování.
|
|
|
Model fyzické vrstvy systému LTE
Kounek, Milan ; Wieser, Vladimír (oponent) ; Hanus, Stanislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá zpracováním signálu v systému LTE, konkrétně se zaměřuje na fyzickou vrstvu. První část práce detailně popisuje zpracování signálu na fyzické vrstvě systému LTE. Na základě získaných znalostí o zpracování signálu je vytvořeno blokové schéma, které názorně popisuje proces zpracování signálu. Další část práce se zabývá vytvořeným matematickým modelem, který je naprogramovaný v programu Matlab. V této části jsou popsány omezení modelu, možnosti nastavení simulace a zobrazení výsledků. V poslední části jsou zobrazeny výsledky simulace a proveden rozbor dosažených výsledků.
|
|
|
Ultrazvukový anemometr
Dvořáček, Michael ; Kováč, Michal (oponent) ; Kubíček, Michal (vedoucí práce)
Práce popisuje principy a problémy při realizaci ultrazvukového anemometru. Je popsán princip výpočtu rychlosti větru a následné korekce výpočtu. Pro realizaci jsou využity ultrazvukové sensory a microcontrolér ARM Cortex-M3. Práce se zabývá generováním PWM signálu, jeho analogovou filtrací, zesílením a odvysíláním. Na přijímací straně je to nízkonapěťový zesilovač a komparátor. Vyvýjený kód je popsán pomocí vývojového diagramu.
|
|
|
Waveletová transformace v reálném čase v prostředí Pure Data
Zemánek, Karel ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá realizací waveletové transformace v reálném čase v prostředí Pure Data. První kapitola je věnována teoretickému minimu waveletové transformace. Druhá kapitola je věnována programu Pure Data. Jsou zde uvedeny jednoduché patche, ale i postup jak psát vlastní externí programy použitelné programem Pure data. Třetí kapitola se zabývá realizací waveletové transformace v programu Pure Data. Obsahuje vybraný algoritmus pro výpočet waveletové transformace i popis vlastního programu.
|
host ::
RSS.