|
|
Vyhlazování polygonálních modelů
Svěchovský, Radek ; Švub, Miroslav (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Digitalizace objektů či převod 3D modelů do podoby povrchové reprezentace s sebou přináší nedokonalosti v podobě šumu. Tato práce rozebírá známé přístupy k eliminaci zašumění polygonálních modelů. Čtenář bude srozuměn se základními principy vyhlazování a především s výsledky srovnání jednotlivých metod mezi které patří Laplaceova metoda, algoritmus Laplace-HC, Taubinův filtr dolní propusti a bilaterální filtr.
|
|
|
Zpracování 3D modelů scény
Zdráhal, Lukáš ; Chudý, Peter (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tento dokument se snaží seznámit čtenáře s principy digitalizace a zpracování polygonálních modelů trojrozměrných objektů.V práci je popsaný přehled prakticky používaných zařízení, jejich fyzikální princip a několik různých metod měření. V další části práce popíšeme přehled základních metod pro zpracování modelů jako vyhlazování a decimace, které jsou navyhnutelné z hlediska zpracování modelu scény, stejně jako popis jejich implementace a vytvoření uživatelského rozhraní pro publikaci modelů prostřednictvím WWW stránek. Část práce, která sa týká digitalizace, je uzce spojená s konkrétním zařízením - digitizérem od společnosti Minolta VIVID-700, který je umístněný na naší fakultě, proto jsou v dokumentu uvedené také praktické zkušenosti, demonstrační ukázky a technické parametry. Závěrem dokumentu je uvedené zhodnocení výsledků, jejich porovnání a další předpokládaný postup projektu.
|
|
|
Tvorba 3D modelu čelistního kloubu
Šmirg, Ondřej ; Bartušek, Karel (oponent) ; Liberda,, Ondřej (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Dizertační práce pojednává o 3D rekonstrukci temporomandibulárního kloubu z 2D řezů tkání získané z magnetické rezonance. Současná praxe používá 2D MRI řezů pro určení diagnózy. 3Dmodel má mnoho výhod pro určení diagnózy, které vycházejí ze znalosti prostorové informace. Současná medicína používá 3D modely tkání, ale u tkáně čelistního kloubu existuje problém se segmentací kloubního disku. Tato malá tkáň, která má malý kontrast a velice podobné statistické vlastnosti, jako její okolí, lze jen složitě segmentovat. Pro segmentaci kloubního disku byly vyvinuty nové metody založené na znalosti anatomie oblasti kloubního disku a dále na statistice využívající genetického algoritmu. Soubor 2D řezu má různé rozlišení v osách x,y a ose z. Pro sjednocení rozlišení byl vyvinut algoritmus nadvzorkování, který se snaží zachovat tvarové vlastnosti tkáně. V poslední fázi tvorby 3D modelů bylo využito již standardně používaných metod, avšak tyto metody pro decimaci a vyhlazení mají různé možnosti nastavení (počet polygonů modelu, počet iterací algoritmu). Protože výsledkem práce je získání co nejvěrnějšího modelu reálné tkáně, bylo nutné vytvořit objektivní metody, pomocí kterých by bylo možné nastavit algoritmy tak, aby bylo dosaženo co nejlepšího kompromisu mezi mírou zkreslení a dosažením věrohodnosti modelu.
|
|
|
Změkčování hran jako úloha strojového učení
Dvořák, Jakub
Změkčování hran v rozhodovacích stromech umožňuje zlepšení predikce klasifikátoru. Tento článek ukazuje některé aspekty optimalizační úlohy nalezení takového změkčení, které dosahuje nejlepší klasifikace na trénovacích datech. Experimenty ukazují, že ke zlepšení dochází i na testovací množině.
|
host ::
RSS.