|
|
Detekce komplexů QRS v dlouhých elektrogramech
Novotná, Petra ; Hejč, Jakub (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí QRS komplexů v dlouhých elektrogramech získa- ných snímáním EKG signálů z izolovaných králičích srdcí. První část se zabývá obecnými principy detekce, z nichž některé jsou popsány podrobněji ve čtvrté kapitole. Praktická část obsahuje představení zpracovávaných dat, konkrétní popis algoritmů použitých při řešení zadaného problému a jejich realizace v programovacím prostředí MATLAB.
|
|
|
Detekce komplexů QRS elektrogramů
Mahdalová, Kateřina ; Chrobák, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí komplexů QRS ze signálu izolovaných králičích srdcí. V první části práce je uveden popis lidského elektrogramu a výčet vybraných metod detekce QRS. V praktické části jsou představeny navržené detektory, které byly realizovány v prostředí Matlab. Následuje statistické zhodnocení dosažených výsledků a jejich interpretace.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu krátkodobou Fourierovou transformací
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce popisuje variabilitu srdečního rytmu, její fyziologický a klinický význam a způsoby analýzy. Jsou zde rozebrány metody vyhodnocení změn variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Tyto dvě metodiky srovnává podle vyhodnocení změn HRV zapříčiněných globální ischemií. V praktické části je popis vytvořené aplikace v programu Matlab pro analýzu HRV v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Výsledky byly získány z poloh R vln EG signálu izolovaných srdcí králíků.
|
|
|
Použití analýzy HRV pro automatickou detekci ischemie u izolovaného zvířecího srdce
Vykoupil, Pavel ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou HRV, vytvořením úseků pro tuto analýzu, výpočtem parametrů HRV a jejich následnou klasifikací pro automatickou detekci ischemie. První část práce je věnována teoretickému popisu anatomie srdce, EKG záznamu, jeho zpracování a metodám HRV analýzy. Další část práce nastiňuje princip vytvoření úseků potřebných k výpočtu HRV parametrů. Poslední část práce představuje klasifikaci těchto parametrů pomocí vícevrstvých neuronových sítí a nalezení nejlepšího možného nastavení na základě nejmenší dosažené chyby klasifikace společně s nejkratší výpočetní dobou. Výpočet parametru HRV a samotná klasifikace srdečního rytmu byly realizované pomocí prostředí Matlab.
|
|
|
Analýza intrakardiálního elektrogramu v závislosti na transmuralitě ablační léze při katétrové radiofrekvenční ablaci srdečních arytmií
Žbánková, Alena ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Katetrizační ablace je unikátní léčebná metoda srdečních arytmií spočívající v postupném vytváření bodových lézí, kterých lze dosáhnout pomocí nitrosrdečně zavedených katétrů. Pro dlouhodobý léčebný efekt je nutno docílit transmurality vytvořených lézí. Stupeň hloubky poškození myokardu se odráží v parametrech snímaného intrakardiálního EKG signálu. Z dosavadních provedených výzkumů je zřejmé, že právě změna ve výchylce a morfologii snímaného ablačního signálu hrají klíčovou roli při posuzování stupně transmurality. Součástí této práce je teoretický úvod do problematiky elektrofyziologie, návrh a realizace metod pro objektivní hodnocení transmurality v časové, frekvenční a časově - frekvenční oblasti. V závěru práce je uvedeno zhodnocení naměřených klinických dat a porovnání účinnosti jednotlivých metod.
|
|
|
Zpracování experimentálních dat v reálném čase
Veselý, Petr ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je věnována doplnění nyní používaného programového vybavení při experimentálním měření signálů z izolovaných zvířecích srdcí o blok zajišťující předzpracování měřených signálů. Měřenými signály jsou elektrogram (EG) a akční potenciál (AP). Popis vzniku jednotlivých signálů, způsob jejich měření a možnosti odstranění šumu, který obsahují, je popsán v teoretické části této práce. Praktická část práce je věnována popisu zmíněného bloku předzpracování, který zajišťuje odstranění šumu z průběhu AP. K tomu je využito kumulačních metod založených na průměrování sobě si časově odpovídajících úseků průběhu AP. V rámci této práce jsou na základě výsledků měření poměru signálu ku šumu v kumulovaném průběhu AP doporučeny nejvhodnější kumulační postupy a jejich parametry. Pro správnou funkci vybraných kumulačních metod je důležité přesně rozdělení průběhu AP do sobě si tvarem odpovídajících úseků tzv. repetic. Pro stanovení počátku a konce těchto úseků AP je použito souvislosti mezi průběhy EG a AP. Zmíněné body jsou označeny na základě detekce vrcholů vln R a T vyskytujících se v EG. K detekci zmíněných vln je v práci použito metod založených na principu vlnkové transformace. Účinnost a přesnost detekčních metod je ověřena pomocí testovacích signálů EG s ručně označenými vrcholy vln R a T.
|
host ::
RSS.