|
|
Analýza rozdílu HRV parametrů z PP a RR intervalů
Svobodová, Sabina ; Janoušek, Oto (oponent) ; Milek, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce má za cíl řešit problematiku EKG signálu, respektive detekci komplexu QRS a P vlny a následné analýzy variability srdečního rytmu. První část práce je zaměřena na literární rešerši. Věnuje se anatomii srdce, elektrokardiografii a detailnějšímu popisu jednotlivých vln, dále je práce zaměřena na samotné předzpracování EKG signálu, detekci QRS komplexu a detekci P vln. V poslední teoretické části je popsána analýza variability srdečního rytmu. V praktické části je detekce QRS komplexu, P vlny a následné analýzy srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Na závěr dochází ke statistickému vyhodnocení v softwaru STATISTICA.
|
|
|
Detekce komplexů QRS v signálech EKG
Zhorný, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí komplexů QRS z elektrokardiogramů s využitím časově frekvenční analýzy. Detekční postupy jsou založeny na vlnkové a Stockwellově transformaci. V teoretické části práce jsou popsány základy elektrokardiografie, dále jsou představeny běžné přístupy časově-frekvenční analýzy, jako je krátkodobá Fourierova transformace (STFT), vlnková transformace (WT) a Stockwellova transformace (ST). Uvedené algoritmy byly otestovány na souboru elektrogramů z databází MIT-BIH a CSE-MO1. U databáze CSE nejlépe fungovala metoda založená na vlnkové transformaci s bankou filtrů Symlet4 s výslednou hodnotou senzitivity 100 % a pozitivní prediktivity 99,86 %. U databáze MIT měl nejlepší výkon detektor využívající Stockwellovu transformaci s hodnotami senzitivity 99,54 % a pozitivní prediktivity 99,68 %. Výsledky byly porovnány s hodnotami jiných autorů uvedených v textu.
|
|
|
Detekce komplexu QRS s využitím kombinování metod
Votoupal, Pavel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí komplexů QRS. Jsou zde popsány základní informace o EKG, přístupy detekce komplexů QRS, metody shlukové analýzy a rozbor metod detekce realizovaných v prostředí MATLAB. Navržené detektory byly testovány a optimalizovány na databázi CSE. Nakonec byla provedena shluková analýza pro kombinaci metod a výsledky byly srovnány s výsledky samotných metod.
|
|
| |
|
|
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Ředina, Richard ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o~aplikaci shlukové analýzy na~různé záznamy EKG s~cílem vytvoření spolehlivého algoritmu na~detekci odlišných QRS komplexů. Samotný algoritmus zahrnuje filtraci, upravení pozic R kmitů, vytvoření vzorového cyklu. Následuje porovnání na~základě korelace a~střední kvadratické odchylky, ze~kterých se stanou data pro shlukování metodou k-means. Výsledný počet shluků je odvozen z~průměrné hodnoty silulet pro~různé počty shluků.
|
|
|
Monitor EKG v prostředí LabVIEW
Pavlišta, Libor ; Kolář, Radim (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení se s EKG signálem, jeho vznikem jako takovým a vazba mezi mechanickou a elektrickou částí srdce. Dále jeho podrobným rozebráním složek, například QRS komplexu, určení chybných stavů (abnormalit), výpočet tepové frekvence. Nahlédneme do pacientských monitorů. Také se seznámíme s tím, jak se vůbec EKG signál měří a tím i jak je nutné ošetřit vstupní signál, abychom odstranili nežádoucí složky signálu, například nežádoucí síťový šum – tzv. síťový brum. S návrhem potřebných filtrů si prostudujeme návrh jednoduchého monitorovacího systému v prostředí LabView. Sestrojíme alarmy pro několik srdečních abnormalit, jako jsou například extrasystoly. Budeme počítat tepovou frekvenci. Umožníme načítání dat z externího zdroje a sestavíme vhodné grafické uživatelské prostředí.
|
|
|
Shluková analýza
Chrobák, Martin ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím metody shlukové analýzy na EKG signál, s cílem oddělit od sebe normální a abnormální QRS komplexy. K tomuto účelu byly v profesionálním výpočetním prostředí MATLAB vytvořeny dva algoritmy. Výstupem této diplomové práce jsou dendrogramy, které rozdělují jednotlivé QRS cykly do dvou shluků na abnormální a normální, a také hodnoty Pearsonových korelačních koeficientů.
|
|
| |
|
|
Hodnocení sklonu elektrické srdeční osy
Temelová, Kristýna ; Vítek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje problematiku elektrokardiografie se zaměřením na metodiku automatického hodnocení elektrické srdeční osy. Součástí práce je popis vytvořené aplikace v programovém prostředí Matlab umožňující vykreslení sklonu srdeční osy. Srdeční osa je hodnocena z hlediska její závislosti na poloze vyšetřované osoby. Součástí práce je databáze obsahující EKG záznamy dvanácti dobrovolníků v různých pozicích (leh, sed, náklon), které byly naměřeny pomocí systému Biopac, společně s videozáznamy dokumentujícími toto měření. Vytvořená aplikace slouží pro analýzu dat z databáze, ale i pro jiné experimentální záznamy. Součástí práce je i návod pro studenty praktických cvičení.
|
|
|
Detekce komplexů QRS ve vícesvodových signálech EKG
Dufková, Barbora ; Němcová, Andrea (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit čtenáře se základními metodami detekce QRS komplexů ve vícesvodovém signálu EKG a s možnostmi implementace těchto metod v programu Matlab. V práci jsou nejprve popsány způsoby předzpracování signálu, které vychází z trojice ortogonálních, příp. pseudoortogonálních svodů. Dále jsou zde popsány mnou realizované i některé pokročilejší nerealizované metody. Realizované metody jsou testovány na databázi CSE. Poslední částí práce je porovnání s výsledky jiných autorů, kteří své algoritmy testovali také na CSE databázi.
|
host ::
RSS.