|
|
Forenzní analýza ručně psaného písma pro české prostředí s použitím umělé inteligence
Stejskal, Jan ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Analýza ručně psaného písma je důležitou oblastí výzkumu moderní vědy. Jedná se však o velice složitý proces, jelikož ručně psaný text může nabývat různých podob. Využití umělé inteligence k analýze a identifikaci textu pocházejícího od různých autorů není ve světě nic nového. Avšak výzkum v této oblasti pro české prostředí mírně zaostává. Z tohoto důvodu bylo v rámci této práce navrženo a porovnáno několik architektur konvolučních sítí, ve snaze nalézt nejvhodnější strukturu pro řešení tohoto problému. Ze všech natrénovaných a otestovaných modelů dosáhl nejvyšší přesnosti model založený na struktuře ResNet18, který měl úspěšnost 92,2 % na vlastní databázi tvořené 1328 ukázkami s rozlišením 750x256. Tento výsledek naznačuje, že s dostatečně velkou a kvalitní databází je daný problém řešitelný i v českém prostředí s jeho komplikovanější znakovou sadou.
|
|
|
Helma pro rozšířenou a virtuální realitu
Buš, Ondřej ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá zhotovením funkčního headsetu pro konzumaci multimediálního obsahu. Nabyté teoretické znalosti byly využity při návrhu a sestavení výsledného headsetu. Teoretické znalosti byly utvrzeny a rozšířeny o praktické zkoušky na aktuálně dostupných komerčních řešeních AR/VR headsetů. Při praktickém návrhu bylo věnováno zvýšené úsilí o maximální možnou jednoduchost výsledného řešení. Komponenty, které byly při práci použité, lze získat relativně jednoduše přes internet. S pomocí pokročilých technik se práce snaží optimalizovat obrazový zážitek. Jsou vybrány nejvhodnější parametry optických čoček. Optická soustava je vylepšena tak, aby poskytovala rozšířené horizontální zorné pole. Práce se věnuje zhotovení headsetu metodou 3D tisku na 3D tiskárně. Následně jsou jednotlivé části složeny do jednoho funkčního celku. Výstupem diplomové práce je funkční prototyp headsetu vhodný pro konzumaci multimediálního obsahu.
|
|
|
Systém pro rozpoznání hlasových povelů v reálném čase
Šíbl, Evžen ; Kiac, Martin (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tvorbou systému pro rozpoznání hlasových povelů. Klasifikátor tohoto systému byl vytvořený pomocí neuronové sítě. V práci se obeznámíte s historií a problematiku rozpoznání řeči. Byl vytvořený systém, který detekuje v nahrávce úsek obsahující řečový signál, který následně pomocí klasifikátoru rozhodne o jaké slovo z tabulky slov se jedná. Byly vytvořeny 3 modely se stejnou architekturou avšak s různými trénovacími daty. Tyto modely byly následně porovnány mezi sebou. Pro výsledný systém bylo vytvořené jednoduché uživatelské rozhraní.
|
|
|
Pokročilá analýza obrazu využitím hlubokých neuronových sítí
Hynek, Vojtěch ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Kiac, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekce objektů v obraze s využitím konvoluční neuronové sítě. Výsledkem této práce je vlastní datová sada, model neuronové sítě YOLOv4 a skript sloužící pro zpracování výsledných dat modelu. Datová sada obsahuje 8080 snímků, na kterých je anotováno 14 objektů. Modelu neuronové sítě byla zmenšena jeho hloubka, díky které významně vzrostla rychlost samotné detekce. Skript zpracovávající výsledná data vypočítává 3D a GPS souřadnice detekovaného objektu v prostoru. V závěru práce jsou shrnuty výsledky modelu a současně je uvedeno, jakým způsobem by mohlo dojít ke zlepšení kvality datové sady.
|
|
|
Kamerový dohledový systém
Lazarević, Veljko ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Koton, Jaroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na seznámení a návrh kamerového systému. Teoretická část se stručně věnuje popisu jednotlivých komponent a základních parametrů kamerového systému, ale i zákonem o ochraně osobních údajů. Bezpečnostní systémy dnes do značné míry spoléhají na kamery. Kamery mohou být užitečné při identifikaci potenciálních hrozeb a ochraně osob a majetku. Je důležité přijmout preventivní opatření k ochraně sebe a svého majetku. Tato bakalářská práce se zabývá různými kamerovými systémy, a to analogovými, hybridními a v současné době digitálními. Praktická část je o návrhu, instalaci a užití digitálního kamerového systému.
|
|
|
Obrazová a video interpretace zvukových dat
Milota, Vojtěch ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Práce se zabývá obrazovou a video interpretací zvukových dat. Zaobírá se časově proměnnými parametry zvukového a hudebního signálu a jejich analýzou. Zkoumá různé přístupy k obrazové a video interpretaci zvukových dat a její vývoj. V práci dochází k realizaci obrazové a video interpretace pomocí různých softwarových nástrojů a odlišných metod. V závěru práce je nastíněn možný vývoj audiovizuální produkce pomocí nejnovějších nástrojů.
|
|
| |
|
|
Interaktivní webové aplikace pro podporu výuky teorie barev
Koroleva, Anfisa ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Daná bakalářská práce se zabývá problematikou interpretace barev a barevných obrazů v počítačové grafice. Konkrétně je práce zaměřena na vývoj jednoduchých webových aplikací – appletů, které budou sloužit pro interaktivní podání metod používaných v oblasti počítačového zpracování barevných obrazů. Vytvořené applety by měly demonstrovat příslušnou teorii týkající se míchání barev v různých barevných modelech, převodu barevného obrazu na šedotónový, převodu šedotónového obrazu do nepravých barev, převodu fyzikálního světla do barevných prostorů CIE XYZ a L*a*b*. V první části práce je popsán teoretický základ k požadovaným appletům. Následující praktická část je věnována vlastnímu postupu implementace appletů pomocí JavaScriptu a HTML.
|
|
|
Detekce dopravních značek v reálném čase
Sicha, Marek ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Bravenec, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí a klasifikací dopravních značek v obrazech a videosekvencích. Cílem práce je i možnost provádět detekci a klasifikaci na jednodeskovém počítači. Pro řešení problému byly vybrány neuronové sítě a programovací jazyk Python. Detekce a klasifikace objektu je řešena zvlášť, tudíž byly použity dvě neuronové sítě. Pro klasifikaci byla zvolena konvoluční neuronová síť a pro detekci byl zvolen detektor z rodiny EfficientDet. Celková architektura byla testována na jednodeskovém počítači Nvidia Jetson Nano.
|
|
|
Bezdrátové ovládání robota pomocí mobilní platformy
Matuška, Jakub ; Kiac, Martin (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací aplikace pro všesměrové ovládání pohybu robota pomocí mobilního zařízení s operačním systémem Android. Aplikace umožňuje i zobrazení obrazového signálu z webkamery robota. V rámci realizace byla vytvořena Android aplikace sloužící jako uživatelské rozhraní. Robota lze ovládat pomocí dvou virtuálních joystiků. Realizován byl i modul řízení na straně robota. Jako řídící jednotka byl použit mikropočítač Raspberry Pi. Služba streamování videa byla realizována pomocí multimediálního frameworku GStreamer v podobě RTP streamu. Byl realizován modul zabezpečení. V práci je předložen potřebný teoretický základ a následně je popsána samotná realizace aplikace.
|
host ::
RSS.