|
|
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19 : Hejnice, June 24-29, 2018 : proceedings of seminar
Chleboun, J. ; Kůs, Pavel ; Přikryl, Petr ; Rozložník, Miroslav ; Segeth, Karel ; Šístek, Jakub ; Vejchodský, Tomáš
These proceedings contain peer-reviewed papers that are based on the invited lectures, survey lectures, short communications, and posters presented at the 19th seminar Programs and Algorithms of Numerical Mathematics (PANM) held in the International Center for Spiritual Rehabilitation, Hejnice, Czech Republic, June 24-29, 2018. The seminar was organized by the Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences under the auspices of EU-MATHS-IN.cz, Czech Network for Mathematics in Industry, and with the financial support provided by the RSJ Foundation. It continued the previous seminars on mathematical software and numerical methods held (biennially, with only one exception) in Alšovice, Bratříkov, Janov nad Nisou, Kořenov, Lázně Libverda, Dolní Maxov, and Prague in the period 1983-2016. The objective of this series of seminars is to provide a forum for presenting and discussing advanced topics in numerical analysis, computer implementation of numerical algorithms, new approaches to mathematical modeling, and single- or multi-processor applications of computational methods.
|
|
|
Applications of Mathematics. Special Issue - SNA ´17
Rozložník, Miroslav ; Sysala, Stanislav
This isssue of Applications of Mathematics is devoted to the Seminar on Numerical Analysis 2017 (SNA’17) held in New Aula of the VŠB—Technical University of Ostrava, January 30–February 3, 2017, and organized by the Institute of Geonics of the Czech Academy of Sciences in collaboration with IT4Innovations National Supercomputing Centre. The history of Seminar on Numerical Analysis (SNA) goes back to 2003. In 2005–2015, SNA was organized annually by the Institute of Geonics and Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences in cooperation with Charles University in Prague, Czech Technical University, and VŠB—Technical University\nof Ostrava. Since 2016, Seminar on Numerical Analysis is organized alternatively on a biannual basis with the EMS School in Applied Mathematics (ESSAM). The scope of the seminar ranges from mathematical modeling and simulation of challenging engineering problems, to methods of numerical mathematics, numerical linear algebra, and high performance computing. An important part of SNA has\nbeen devoted to its Winter School with several longer lectures or tutorials focused on selected topics within the scope of the meeting. This year part of the Winter School was also the course Parallel Linear Algebra organized within the French PRACE Advanced Training Centre Maison de la Simulation. SNA’17 was attended by 77 participants, who presented six invited Winter School lectures, 24 short communications, and several posters.
|
|
|
Approximations by low-rank matrices and their applications
Outrata, Michal ; Tůma, Miroslav (vedoucí práce) ; Rozložník, Miroslav (oponent)
Metody Krylovovských podprostorů představují jeden z běžně používaných přístupů k řešení soustav lineárních algebraických rovnic. K dosažení efek- tivní metody je často zapotřebí tzv. předpodmínění celé soustavy, tedy trans- formace daného problému před aplikací samotné iterační metody. Jednou z vlastností původní soustavy, která často umožňuje konstrukci efektivních předpodmínění, je strukturální řídkost matice systému. Vývoj a výzkum po- sledních let přinesl nový, související fenomén tzv. datovou řídkost matice. Na rozdíl od strukturální řídkosti, datová řídkost odkazuje na nevyváže- nost informací, které jsou při výpočtu využitelné. U většiny problémů toto odpovídá tomu, že bloky dané matice jsou dobře aproximovatelné maticemi nízkých hodností. Úprava klasických metod tak, aby využívaly tohoto speci- fického rysu výrazně mění jejich charakter. Tato práce se zaobírá možnostmi, jak navrhnout a zkonstruovat předpodmínění pro metodu sdružených gradi- entů pro problémy se symetrickou a pozitivně definitní matice, založené na Choleského faktorizaci pro datově řídké matice. Metody využívající datovou řídkost se vyvíjejí velmi rychle a ovlivňují nikoliv pouze oblast iterativních metod a jejich předpodmínění. Hierarchické maticové formáty založené právě na datové řídkosti mohou být odvozeny jak na základě...
|
|
| |
|
|
Výzkum‚ vývoj a implementace nových měřících metod pro hodnocení znečištění ovzduší a využití v rámci legislativy ES
Ústav informatiky AV ČR ; EKOAIR, Praha ; Univerzita Karlova v Praze‚ Přírodovědecká fakulta‚ Ústav pro životní prostředí ; Český hydrometeorologický ústav, Ústí nad Labem ; Český hydrometeorologický ústav, Praha ; Škáchová, Hana ; Rozložník, Miroslav ; Pelikán, Emil ; Juruš, Pavel ; Eben, Kryštof ; Maňák, Jan ; Keder, Josef ; Bubník, Jiří ; Pokorný, Radek ; Plachá, Helena ; Chalupníčková, Eva ; Hůnová, Iva ; Brůna, Miloš ; Brožová, Irena ; Běláková, Šárka ; Abraham, Jan ; Novák, Jiří ; Macoun, Jan
Projekt byl zaměřen na měření polutantů pomocí pasivních samplerů a modelování rozptylu "nových znečišťujících látek" zejména v městských aglomeracích. Podkladové materiály obsahují závěrečné zprávy za jednotlivé dílčí projekty. DP 1 - Vývoj a aplikace nových měřicích metod. DP 2 - Inovace a doplnění souboru modelů pro rozptylové studie dle direktiv EU a zákona, DP 3 - Vývoj a aplikace Eulerovského modelu.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
O limitní přesnosti segregovaných technik pro sedlobodové úlohy
Jiránek, P. ; Rozložník, Miroslav
V tomto příspěvku se věnujeme analýze numerického chování dvou segregovaných metod pro řešení rozsáhlých úloh sedlového bodu: metody redukce na Schurův doplněk a metody projekce na nulový prostor. Obě jsou založeny na transformaci původní úlohy do redukovaného tvaru, který je řešen iteračně (např. metodou sdružených gradientů), čímž dostaneme aproximace jedné blokové komponenty vektoru řešení. Zbývající komponentu dostaneme zpětnou substitucí do původní soustavy. V závislosti na skutečné implementaci odhadujeme maximální dosažitelnou přesnost spočtených aproximací řešení
|
host ::
RSS.