|
|
Pravděpodobnostní výpočetní prostředí v MS EXCEL
Ginzl, Michal ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Hlavním cílem této práce je vytvořit uživatelsky přívětivou aplikaci pro výpočet různých pravděpodobností v jazyku Visual Basic for Applications - VBA s využitím produktu MS Excel. Součástí aplikace jsou moduly pro výpočet pravděpodobnosti, editor grafů a nástroj pro výpočet maximálně věrohodných parametrů pravděpodobnostních rozdělení. Teoretickým základem výsledné aplikace jsou vybraná pravděpodobnostní rozdělení nejčastěji využívaná v teorii přežití. V úvodu práce jsou vysvětleny specifické pojmy, které se k této oblasti statistiky váží. Dále práce obsahuje základní charakteristiky rozdělení a vzorce pro výpočet maximálně věrohodných odhadů parametrů rozdělení. Při výběru vhodného pravděpodobnostního rozdělení náhodné veličiny se lze řídit několika výběrovými kritérii. V této práci jsou popsána kritéria založená na věrohodnostní funkci a testování hypotéz.
|
|
|
Transformace náhodných veličin
Šára, Michal ; Marek, Luboš (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá transformacemi náhodných veličin, což je nedílná partie teorie pravděpodobnosti. Cílem této práce je seznámit čtenáře s některými metodami a technikami, které se při transformaci náhodné veličiny používají.Práce si dále klade za cíl nastínit teorii a praktické využití Lebesgueova-Stieltjesova integrálu v teorii pravděpodobnosti.
|
|
|
Využití logaritmicko-normálního rozdělení při analýze příjmů
Nedvěd, Jakub ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem práce je ověřit možnost použití křivky hustoty pravděpodobnosti logaritmicko-normálního rozdělení jako modelu rozdělení četností příjmů. Popisuje charakteristiky a metody odhadu parametrů logaritmicko-normálního rozdělení se zaměřením na tříparametrické, které se v praxi nejvíce využívá. Na datech z Informačního systému o průměrném výdělku se zjišťuje, která metoda odhadu parametrů dává kvalitní model rozdělení příjmů. V této práci jsou také popsány možnosti využití logaritmicko-normálního rozdělení při analýze příjmů a je vytvořena jednoduchá analýza rozdílů rozdělení četností příjmů v letech 2000 a 2010. Na základě dat je ukázáno, že křivka hustoty pravděpodobnosti logaritmicko-normálního rozdělení je použitelný model s uspokojivou shodou především v centrální oblasti rozdělení příjmů.
|
|
|
Geometrická definice pravděpodobnosti
Březinová, Eliška ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Tato práce se zabývá geometrickou definicí pravděpodobnosti aplikovanou na příklady. Podrobněji popisuje Buffonovu úlohu o jehle, u níž jsou Laplaceovy závěry ohledně Ludolfova čísla doplněny vlastním pokusem. Dále je podrobněji řešen problém Bertrandova paradoxu, u nějž jsou závěry prakticky předvedeny na počítačem simulovaných pokusech. Jednu celou kapitolu zabírá dalších osm úloh, které by bylo možné označit jako tzv. "učebnicové" příklady. Na závěr je zmíněno praktické využití geometrické definice pravděpodobnosti, jež bylo vztaženo k oblasti lékařství. V této části je zejména poukázáno na využití modifikovaného Buffonova principu, který slouží např. pro odhad délek planárních struktur.
|
|
|
Analýza rozvoje hotelového businessu v České republice a okolních zemích a dopad finanční krize na tuto oblast
Sakharova, Evgenia ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Hotelový bussines v České republice se od roku 1989 hodně změnil. Je proto zajímavé sledovat jak rozvoj samotný, tak faktory které ho ovlivnili a následně předpovídat kam by měl směrovat. Motivací k této bakalářské práci je skutečnost, že doposud neexistuje volně dostupná širší studie, která zkoumá rozvoj českého hotelového bussinesu. Cílem je prozkoumat etapy rozvoje, kterými české hotelnictví procházelo a ukázat příčiny, které ovlivňují současný vývoj. Nejdříve je analyzován rozvoj v České republice. Pak je provedena srovnávací analýza, která ukazuje jak moc se rozvoj českého hotelnictví lišil od rozvoje v jiných zemí. V případě odlišností jsou uvedeny jejich možné příčiny. Hlavními zdroji k čerpání informací byly webové stránky Českého statistického úřadu, Eurostatu a stránky statistických úřadů jiných států. Podklady k statistickým modelům tvoří zejména časové řady, které jsou zpracovávány programem STATGRAPHICS nebo Excel. Dosažené výsledky poukazují na to, že hospodářská krize a jí následující nepříznivá ekonomická situace nebyly jediným faktorem propadu. Velkou mírou k současnému propadu v českém hotelnictví přispívá také vysoko převyšující nabídka nad poptávkou. V závěru práce jasně zdůvodňuje příčiny poklesu obsazenosti a uvádí zkvalitňování služeb jako jedno z řešení současné situace.
|
|
|
Analýza přežití - pravděpodobnostní rozdělení a jejich charakteristiky
Plocová, Michaela ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá pravděpodobnostními rozděleními používanými v analýze přežití a charakteristikami těchto rozdělení (funkce přežití, riziková funkce, hustota pravděpodobnosti, střední doba dožití). Cílem práce je poskytnout přehled pravděpodobnostních rozdělení a jejich charakteristik, dále je graficky znázornit a ukázat, jakých tvarů v závislosti na různých parametrech rozdělení mohou nabývat. Práce je rozdělena do 4 částí, první tři části jsou převážně teoretické a věnují se obecné definici charakteristik rozdělení, nejčastěji používaným rozdělením v analýze přežití a směsím rozdělení. Poslední část je praktická a je věnována hlavně grafickému znázornění charakteristik pro jednotlivá rozdělení a různé hodnoty parametrů. Pro každé rozdělení je zároveň proveden výpočet charakteristik polohy a variability. Jsou též znázorněny charakteristiky směsí rozdělení.
|
|
|
Metodologie Six Sigma
Zajícová, Hana ; Jarošová, Eva (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Bakalářská práce se zabývá popisem statistických základů a jednotlivých kroků Six Sigma, které popisuje model DMAIC. Zaměřuje se na statistickou regulaci procesu a regulační diagramy. Hlavním cílem práce je zhodnotit možnosti využití regulačních diagramů srovnáváním, konkrétně regulačního diagramu pro podíl neshodných jednotek neboli p-diagramu a popsat jeho vlastnosti pomocí operativní charakteristiky. Součástí práce je zjistit vliv rozsahu výběru na vlastnosti regulačního diagramu znázorněné křivkou operativní charakteristiky. Poslední část bakalářské práce je zaměřena na popis xi-diagramu jako alternativy k p-diagramu a porovnání vlastností tohoto diagramu a klasického p-diagramu.
|
|
|
Aplikace zobecněného lineárního modelu na směsi pravděpodobnostních rozdělení
Pokorný, Pavel ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Pavelka, Roman (oponent)
Předkládaná práce je zaměřena na použití směsí pravděpodobnostních rozdělení ve zobecněném lineárním modelu. Teoretická část je rozdělena do dvou kapitol. V první kapitole je definován zobecněný lineární model (GLM), jako alternativa ke klasickému lineárnímu regresnímu modelu. Druhá kapitola se zabývá konečnou směsí pravděpodobnostních rozdělení a odhadem jejích parametrů. V závěru druhé kapitoly jsou pak předchozí úvahy spojeny v konečně smíšený zobecněný lineární model. Poslední třetí kapitola práce pak demonstruje použití modelu na generovaných datech.
|
|
|
Odhady v analýze přežívání
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Tomášek, Ladislav (oponent)
Tato práce se zabývá metodami užívanými v analýze rozdělení doby do události. Je psána obecně a tedy použitelná na libovolný příklad. Zabývá se problémem cenzorování, tedy faktem, že u některých pozorování nastala sledovaná událost až po konci sledování, který je pro analýzu přežívání specifická. Metody zde uváděné jsou neparametrický a parametrický odhad funkce přežití a jejich charakteristik a regresní modely, konkrétně Coxův model a model s urychleným selháním, které zkoumají vliv vysvětlujících proměnných na funkci přežití. Kromě funkce přežití je v práci představeni i riziková funkce, vyjadřující intenzitu výskytu sledované události v krátkém období, a kumulativní riziková funkce, která vzniká, jak napovídá její název, postupným načítáním rizikové funkce. Odhady těchto funkcí je možné získat z odhadu funkce přežití a pro parametrický odhad existují často funkční předpisy vycházející přímo z parametrů použitého rozdělení. Empirická část práce se zabývá vlivem různých druhů a stupňů cenzorování na parametrický a neparametrický odhad funkce přežití, střední hodnoty a mediánu. Dalším empirickým příkladem je užití regresní analýzy na data z výzkumu rakoviny plic provedeného Mayo Clinic.
|
|
|
Neparametrické odhady rozdělení doby přežití
Svoboda, Martin ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Tomášek, Ladislav (oponent)
Předkládaná práce se zabývá neparametrickými metodami, které se využívají v analýze rozdělení doby do události. Zejména se pak orientuje na její využití ve zdravotnictví, kde je též nazývána jako analýza přežití či analýza přežívání. V práci jsou popsány a vysvětleny základní techniky a problémy, se kterými se lze v analýze přežití setkat. Největší část je pak věnována Kaplan -- Meierovu odhadu funkce přežití. Jedná se o nejpoužívanější model pro odhad průběhu funkce přežití pacientů po léčbě a je základní součástí všech statistických programů, které nabízejí modul zabývající se odhadem rozdělení doby do události. Kromě odhadu funkce přežití jsou v této práci popsány odhady rizikové funkce, kterou lze interpretovat jako intenzitu výskytu sledované události během krátkého okamžiku. Postupným načítáním rizikové funkce v čase se získá kumulativní riziková funkce. Popis konstrukce jejího odhadu je rovněž součástí práce. Podstatná část se též zaobírá problémem cenzorovaných dat, která jsou charakteristickým rysem analýzy přežívání. Jedná se o situace, kdy se sledovaná událost nevyskytne během doby pozorování. Empirická část pak analyzuje soubor pacientů nemocnice v Českých Budějovicích s diagnózou rakoviny hrtanu. Jde o prezentaci výsledků úspěšnosti léčby pacientů v této nemocnici na základě popsané teorie.
|
host ::
RSS.