|
|
Reverzní hypotéka
Korotkov, Daniil ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
ČSOB Pojišťovna, a. s., člen holdingu ČSOB Veřejné 1 / 1 20.7.2018 Abstrakt: Reverzní hypotéky jsou v současné době relativně novými produkty na českém trhu a v této práci věnujeme jejích problematice. V práci jsou popsána hlavní rizika tohoto produktu jako riziko dlouhověkosti a nepříznivý vývoj cen nemovitosti. Při analýze těchto rizik se zabýváme modelováním cen podkladové nemovitostí, projekcí jejích budoucích cen, diskontních faktorù a rizikovými modely pomocí vektorové autoregrese, hédonického modelu, repeat-sales a Wills- Sherris modelů. V praktické části odhadujeme parametry Lee-Carterova modelu a modelu autoregrese státního bezkupónového dluhopisu. Na závěr taktéž aplikujeme získané odhady pro výpočet charakteristik reverzních hypoték.
|
|
|
Model trhu s náhodnými vstupy
Krch, Ivan ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
V této práci se věnujeme modelu trhu s náhodnými vstupy reprezentovaného úlohou prodavače novin, kde je náhodná složka promítnuta skrze náhodný počet zákazníků. Práce je členěna do tří kapitol. V první kapitole uvádíme základní problém prodavače novin jako úlohu stochastického programování s kompenzací. V druhé kapitole vyložíme teorii her pro více hráčů uzpůsobenou pro problém prodavačů novin. Dále ve druhé kapitole úlohu rozšiřujeme o druhého prodavače na trhu a ve třetí kapitole úlohu ještě více zobecníme na n prodavačů novin na trhu. Situace vzniklé v kapitole dva a tři řešíme z pohledu teorie her a zkou- máme zde vlastnosti Nashových ekvilibrií. Vyložená teorie je demonstrována na ilustrativních příkladech v závěru dvou posledních kapitol. 1
|
|
|
Optimální portfolia
Vacek, Lukáš ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Tato diplomová práce představuje vybrané techniky konstrukce optimálních portfolií.V první části je pojednáno o mírách rizika a dalších kritériích (Markowi- tzův přístup, hodnota v riziku, podmíněná hodnota v riziku, střední absolutní odchylka, spektrální míra rizika a Kellyho kritérium). V některých případech je odvozeno analytické řešení optimalizační úlohy, jindy existuje jen numerické. Zmiňujeme výhody a nevýhody jednotlivých kritérií, teoretické vlastnosti a prak- tické aspekty softwarové implementace v softwaru Wolfram Mathematica. V druhé části jsou stručně představeny simulační metody, které jsou vhodné pro optima- lizaci portfolia, a je naznačena jejich motivace. V třetí části jsou představena mnohorozměrná rozdělení: normální, t-rozdělení a zešikmené t-rozdělení s návaz- ností na optimalizaci portfolia s předpokladem mnohorozměrného rozdělení ztrát. Ve čtvrté části práce jsou ilustrovány optimalizační metody na reálných datech. Analytické výpočty jsou porovnávány s numerickými. 1
|
|
|
Machine learning with applications to finance
Mešša, Samuel ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
The impact of data driven, machine learning technologies across a wide variety of fields is undeniable. The financial industry, which relies heavily on predictive modeling being no exception. In this work we summarize two widely used machine learning models: support vector machines and neural networks, discuss their limitations and compare their performance to a more traditionally used method, namely logistic regression. Evaluation was done on two real world datasets, which were used to predict default of loan applicants and credit card holders formulated as a binary classification task. Neural networks and support vector machines either outperformed or showed comparable results to logistic regression with performance measured in receiver operator characteristic area under curve. In the second task neural networks outperformed both other models by a significant margin.
|
|
|
Alternative risk measures and their applications
Drobuliak, Matúš ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Název práce: Alternatívne miery rizika a ich vyuæitie Autor: Matúπ Drobuliak Katedra: Katedra pravdÏpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalá¯ské práce: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc., Katedra pravdÏpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: ÚËelom tejto práce je pojednaª o alternatívnych mierach rizika. My sme sa zamerali na expektilovú hodnotu v riziku, ktorú sme porovnávali so zau- æívan˝mi rizikov˝mi mierami, a to hodnotou v riziku a podmienenou hodnotou v riziku. Podiskutovali sme o jej vlastnostiach a jej finanËnom v˝zname. SúËasªou práce je aj numerická ilustrácia. KlíËová slova: Hodnota v riziku, Podmienená hodnota v riziku, Kvantily, Expek- tily, Expektilová hodnota v riziku iii
|
|
|
Favoritism Under Social Pressure: Evidence From English Premier League
Herrmann, Vojtěch ; Večeř, Jan (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Tato práce zkoumá, do jaké míry jsou rozhodčí v anglické Premier League ovlivněni sociálním tlakem, obzvláště domácím prostředím a oblíbeností týmů. Pomocí re- gresní analýzy porovnáváme skutečnou délku nastavení, která je plně v kompe- tenci rozhodčích, s předpokládanou délkou, kterou odhadujeme na základě dat o zdržení v průběhu hry. Poté se pokoušíme najít faktory, které stále způsobují nesrovnalosti. Naše výsledky ukazují, že konec zápasu je oddálen nad rámec před- pokladů, pokud se výsledek zápasu může ještě změnit, tj. pokud je gólový rozdíl na konci základní hrací doby maximálně jeden gól. Na druhou stranu je toto natažení téměř nezávislé na konkrétních týmech a tak nenacházíme důkaz, že by se nějakému týmu systematicky nadržovalo. Přesto jsme ukázali malé vychýlení ve prospěch skupiny "velkých" týmů, ale pouze v zápasech, kdy byl zmiňovaný gólový rozdíl různý od jedné.
|
|
|
Kurzové sázky a reálné kurzy
Vojtík, Jakub ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Kurzové sázení je v dnešní době velmi populární. Sázkové kanceláře vypisují kurzy na výsledky sportovních utkání, které představují možnou výhru za kaž- dou vsazenou jednotku. Cílem této práce je zkoumat, jestli mohou kurzy nějakým způsobem odrážet pravděpodobnost výsledků sportovních utkání, a na základě toho se pak pokusit říci, zda totéž platí i pro sázkaře a jejich sázky. Nejprve je odvozeno několik modelů, na základě nichž mohou být kurzy nastaveny. Poté je sestaven test hypotézy testující platnost jednoho z modelů. Tu nelze zamítnout, díky čemuž je pak sestaven odhad závislosti skutečné pravděpodobnosti na vy- psaných kurzech. Ukazuje se, že s výjimkou pravděpodobností blížící se 0 a 1 by tento odhad mohl odpovídat. Závěrem práce je zjištění, že kurzy by mohly být dobrým indikátorem skutečné pravděpodobnosti a v takovém případě by pravdě- podobnostem odpovídaly i sázky sázkařů. 1
|
|
|
Analysis of Profitability of Major World Lotteries
Kozmík, Karel ; Večeř, Jan (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Cena lístku do loterie je stejná pro každou výši jackpotu, což může představovat možnost vydělat na sázení při vysokých jackpotech. Tato práce analyzuje, zda-li je možné, aby vsazení ticketu bylo výnosné ve střední hodnotě pro daný počet prodaných lístků do loterie, a to pro čtyři hlavní americké a evropské loterie: Mega Millions, Powerball, EuroJackpot, Euro Millions. Pro americké loterie je provedena regrese prodaných ticketů na jackpot, aby se zjistilo, jestli můžeme očekávat, že nastane nějaká z kombinací počtu prodaných ticketů a výše jack- potu, které byly určeny jako výnosné. 1
|
|
|
Portfolio Management with Multiple Benchmarks
Navrátil, Robert ; Večeř, Jan (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
Portfolio Management with Multiple Benchmarks Bc. Robert Navrátil Abstrakt: V této diplomové práci se zaměříme na portfolio s maximální volatil- itou, které zachází s aktivy symetricky a přidružený opční kontrakt. Za účelem zachování symetrie potřebujeme zvolit numeraire, který se chová ke všem ak- tivům stejně. Naše volba je index trhu se stejnými váhami. V případě dvou aktiv se zaměříme na variaci passport opce pro dané portfolio. Optimální strategie pro investora je pak výše zmiňované portfolio s maximální volatilitou. Ukážeme, že známá optimální strategie je platná i pro bohatší třídu konvexních výplatních funkcí. Dále ukážeme modifikaci optimální strategie v případě, že by cíl in- vestora byl maximalizace pravděpodobnosti že hodnota portfolio skončí nebo přeroste určitou hladinu. Následně rozšíříme symetrický model trhu na tři ak- tiva. Tento model může být dále rozšířen na libovolný počet aktiv. Model pro více aktiv vyžaduje více parametrů než lze vypozorovat z trhu, nicméně ukážeme nerozlišitelnost tohoto modelu na volbě volných parametrů za velmi přirozených předpokladů. Model je ilustrován jak na numerických simulacích, tak na reálných datech. 1
|
|
|
Pricing of FRA and IRS under OIS discounting
Rolák, Martin ; Černý, Jakub (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Bakalářská práce popisuje teorii oceňování a ohodnocování derivátových kontraktů for- ward rate agreement a klasických úrokových swapů. Nejprve je v práci popsán oceňovací a ohodnocovací model, který se používal před finační krizí 2007/2008. Tento model je založen na jediné křivce, která je používána pro odhadování výplat derivátových kontraktů i jejich diskontování, a proto se daný model nazývá single-curve model. Některé předpoklady single- curve modelu byly ovšem po finanční krizi porušeny a model musel být přezkoumán. Model, který se používá pro oceňování a ohodnocování po finanční krizi už není založen na jediné křivce, proto je označován jako multi-curve model. Nově je třeba používat různé křivky pro diskontování a odhadovaní výplat derivátových kontraktů. Oba modely, jsou porovanány v numerické studii, která se také zabývá oceněním úrokových swapů. 1
|
host ::
RSS.