|
|
Nelineární metody analýzy variability srdečního rytmu při metabolickém syndromu
Vaňková, Eliška ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice analýzy variability srdečního rytmu u pacientů s metabolickým syndromem. V této práci je zahrnuta teorie, která se zaobírá variabilitou srdečního rytmu a metodami její analýzy. Především se věnuje nelineárním metodám, zejména Lyapunovovu exponentu a jeho výpočtu v prostředí MATLAB Algoritmus výpočtu je aplikován na již naměřené tachogramy u zdravých lidí a pacientů s metabolickým syndromem. Dále se práce zabývá celkovým zhodnocením výsledků pomocí Lyapunovova exponentu a je provedeno statistické zhodnocení.
|
|
|
Posuzování spánkových stádií ze signálů HRV
Schlorová, Hana ; Kubičková, Alena (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Nejužívanější metodou pro skórování spánkových stadií je hodnocení dle EEG. Tato práce využívá naopak EKG jako signálu srovnatelného k hodnocení spánku. Shrnuje metody prezentace a hodnocení variability srdečního rytmu (HRV) a popisuje celý algoritmus výpočtu a prezentace tohoto signálu pomocí Poincarého map. Práce se také zaměřuje na hodnocení Poincarého map a parametrů vyčíslujících proměnlivost a variabilitu vzorků v mapách. Z průběhů parametrů se snaží vyvodit závěry k posouzení spánkových stadií.
|
|
|
Potlačení rušení v elektrokardiogramech
Šafárová, Marcela ; Kubičková, Alena (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Bakalářská práce na téma potlačení rušení v elektrokardiogramech pojednává o úpravě EKG signálu pro možnost lepší diagnostiky. První část práce je věnována vzniku, šíření a způsobu měření elektrické srdeční aktivity. Dále jsou uvedeny hlavní typy rušení postihující signál EKG a základní metody filtrace signálu. Další část práce se zaměřuje především na filtraci pomocí Lynnových filtrů, IIR filtrů, interpolace, metody nulování spektrálních čar a adaptivních filtrů a vyhodnocení jejich účinnosti.
|
|
|
Odstranění trendu ze signálu variability srdečního rytmu pomocí metody empirického rozkladu EMD
Foltová, Anežka ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Analýza HRV je významným ukazatelem pro patofyziologická vyšetření. Při analýze se využívají detekce vlny R z průběhu EKG. Intervaly R-R mohou být následně analyzovány různými metodami. Při spektrální analýze je častým jevem rušivý nestacionární trend, který je potřeba odstranit. V této práci, která se zabývá odstraněním trendu, je hlavně představena technicky zajímavá a v posledních letech oblíbená metoda empirického rozkladu (EMD – Empirical mode decomposition). Následně je tato metoda porovnávána s metodou vlnkové transformace a předešlou hladkostí přiblížení (SPA – Smoothness prior approach).
|
|
|
Modelování RR intervalů
Jach, Daniel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na modelování RR intervalů. Jsou vytvářeny modely, které ilustrují funkci kardiovaskulárního systému, především za účelem testování různých metod vyjádření, odstranění trendu a analýzy signálů variability srdečního rytmu. Práce se pak konkrétně zabývá popisem a realizací IPFM modelu a modelu podle McSharryho.
|
|
|
Hluková mapa
Lokaj, Jiří ; Kubičková, Alena (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení se s problematikou měření hluku a tvorby hlukových map v geografických informačních systémech. V první jsou vysvětleny fyzikální základy zvuku a je pojednáno o prostorové, atmosférické a fyziologické akustice. Práce také pojednává o účincích hluku na člověka a technice pro jeho měření. V další části popisuje geografické informační systémy a hlukové mapy. Poslední část je o praktické tvorbě hlukových map, zahrnuje popis reálného měření, výsledky a hodnocení.
|
|
| |
|
| |
|
|
Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace
|
|
|
Filtrace svalového rušení v EKG signálech
Novotný, Jiří ; Kubičková, Alena (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací numerických koeficientů Wienerova filtru k odstranění svalového rušení ze signálů EKG. Teoretická část se zabývá charakteristikou signálů EKG a svalového rušení. Dále obsahuje shrnutí vlnkové transformace, vlnkové wienerovské filtrace, metod výpočtu prahu a prahování. Závěrem jsou zmíněny charakteristiky optimalizačních technik úplného prohledávání a simplexové metody Nelder-Mead, které byly realizovány v praktické části této práce v prostředí MATLAB. Optimalizace a ověření funkčnosti Wienerova filtru probíhala na standardní databázi elektrokardiogramů CSE. Pomocí metody úplného prohledávání byl získán počáteční odhad řešení pro metodu Nelder-Mead. Optimalizační metoda Nelder-Mead dává v řádech setin až desetin lepší výsledky než metoda úplného prohledávání. Praktická část práce je ukončena porovnáním výsledků realizovaného algoritmu s optimálními koeficienty s výsledky dalších metod pro filtraci svalového rušení z EKG signálů.
|
host ::
RSS.