Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 22 záznamů.  začátekpředchozí13 - 22  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Řezné nástroje pro hluboké vrtání a jejich využití v praxi
Sedlář, Jiří ; Kalivoda, Milan (oponent) ; Jaroš, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá nástroji pro hluboké vrtání. První část je zaměřena na základní popis vrtacího procesu, rozdělení vrtacích nástrojů podle jejich konstrukce a v neposlední řadě je zde uvedena charakteristika i rozdělení systémů používaných při hlubokém vrtání. Dále byl v práci zpracován přehled materiálů pro výrobu řezných nástrojů a jejich způsobu povlakování, které se v dnešní době nejvíce používají. Z důvodu zlepšení jejich mechanických, fyzikálních i chemických vlastností v tomto oboru stále probíhá intenzivní vývoj. Poslední část je věnována definici nástrojů pro hluboké vrtání a jejich použití v praxi.
Image Analysis in Microscopy and Videokymography
Sedlář, Jiří ; Flusser, Jan (vedoucí práce) ; Jan, Jiří (oponent) ; Cristobal, Gabriel (oponent)
13551396715155-b09dc292308c6b63db6c80c0e7f4c08e.txt Tato disertační práce popisuje nové metody pro automatické zpracování obrazových dat v biologii, fyzice a medicíně. Navržené metody slouží k rekonstrukci mikroskopických snímků rostoucích mikroorganismů v intervalech mezi pozorováními, k měření částic na snímcích mikroskopu atomárních sil a k vyhodnocení parametrů kmitání hlasivek na videokymografických snímcích. Příslušná obrazová data byla zatím zpracovávána převážně vizuálně. Navržené metody umožňují automatické či počítačem podporované zpracování těchto dat, čímž usnadňují jejich vyhodnocování. Vyvinuté metody byly testovány na reálných snímcích. Výsledky automatického zpracování byly srovnatelné s reálnými hodnotami nebo s výsledky vizuálního vyhodnocení. Aplikace navržených metod není omezena na konkrétní typ obrazových dat. Metody mohou být použity obecně ke zpracování snímků s podobnými vlastnostmi. Page 1
Automatic assembly of jigsaw puzzles from digital images
Ondrúška, Peter ; Sedlář, Jiří (vedoucí práce) ; Bulánek, Jan (oponent)
V tejto práci popíšeme nový algoritmus na automatické skladanie klasických obrázkových puzzle pomocou počítača. Automatické skladanie zahŕňa spracovávanie obrázkov s naskenovanými dielcami, výpočet riešenia na základe vzájomnej kompatibility dielcov a vyprodukovania obrázku s výsledným riešením. Predchádzajúce metódy na riešenie tejto úlohy využívali len informáciu o tvare dielcov. Popísaný algoritmus využíva informáciu o tvare ale aj farbe dielcov a tiež prináša niekoľko zlepšení v rôznych aspektoch celého procesu. Testovanie nakoniec poukázalo, že táto metóda dosahuje lepšie výsledky ako všetky doterajšie algoritmy keď dokázala zložiť puzzle o veľkosti viac ako 1000 dielcov.
Creating Panoramic Images from Photographs Acquired with Different Camera Settings
Fibichr, Jaroslav ; Holub, Viliam (oponent) ; Sedlář, Jiří (vedoucí práce)
Při fotografování scény za účelem vytváření panoramatických snímků bývá vhodnější upravit nastavení fotoaparátu pro každou fotografii zvlášt, aby zůstalo zachováno spráné rozložení jasů. V takovém souboru obrázků pro panorama však bývají mezi spojovanými snímky velké jasové rozdíly. Cílem této práce je navrhnout řešení, které by rozdíly mezi snímky potalčilo a implementovat jej v programu Panomedic. První metoda je založena na přímém mapování jasových hodnot v překrývajících se částech snímků. Druhá metoda využívá statistických hodnot získaných z rozdělení jasů ve snímcích. Dále je popsána metoda pro hledání hranice mezi jednotlivými snímky použitá pro spojovíní. Výsledkem je panoramatická fotografie bez viditelných přechodů mezi zdrojovými snímky.
Rozvoj obchodních aktivit společnosti GEOPEN, s.r.o.
Kašpar, Karel ; Sedlář, Jiří (oponent) ; Koleňák, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu firmy GEOPEN, s.r.o. Práce obsahuje analýzu a následný návrh na rozvoj obchodních aktivit firmy. Návrh obsahuje rozšíření aktivit firmy o internetový prodej, který by měl přispět nejen ke zlepšení postavení firmy na trhu, ale i ke zvýšení prodejnosti a povědomí o firmě.
Návrh na zlepšení prodejních aktivit podniku.
Stehlíková, Monika ; Sedlář, Jiří (oponent) ; Koleňák, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce analyzuje problémy, které se zabývají prodejní činností podniku. Obsahuje takové návrhy a doporučení, které vedou k účelově vybraným krokům a návrhům tak, aby bylo dosaženo předem stanovených cílů.
Bezpečnostní rám závodního vozu
Sedlář, Jiří ; Hejtmánek, Petr (oponent) ; Blaťák, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o zvýšení ochrany posádky závodního automobilu provedením změn v jeho bezpečnostní konstrukci dle současných bezpečnostních předpisů. K posouzení navržených možností konstrukcí bylo použito metody konečných prvků. Výsledkem práce jsou jednotlivé varianty s rozdílnými prvky rámu, které mají za úkol zvýšit bezpečnost daného závodního automobilu.
Typy náprav osobních automobilů
Sedlář, Jiří ; Blaťák, Ondřej (oponent) ; Porteš, Petr (vedoucí práce)
V této práci je uveden přehled typů náprav, které se používají u současných osobních automobilů. U jednotlivých typů náprav je popsán jejich princip činnosti a je také uveden příklad použití u konkrétního automobilu. V práci jsou uvedeny značky a typy vozů, které používají jednotlivé typy náprav.
Detection of Elliptical Particles in Atomic Force Microscopy Images
Sedlář, Jiří ; Zitová, Barbara ; Kopeček, Jaromír ; Todorciuc, T. ; Kratochvílová, Irena
In this paper we describe a method for detection and measurement of elliptical particles in atomic force microscopy (AFM) images. AFM imaging is used in physics to scan surfaces; the measured heights are represented by pixel values. Each sample in our project consisted of elliptical particles of principally the same size; the size could be characterized by the average length and width of a number of salient particles. The method we proposed is based on segmentation of undamaged particles and their approximation by ellipses; the major and minor axes provide robust estimates of the lengths and widths of the particles, respectively. The method is robust to distortions typical of AFM images. Its performance was demonstrated on images of pyrroles and compared with manual detection. Results show that the automatic method could be used in place of the time-consuming manual detection.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 22 záznamů.   začátekpředchozí13 - 22  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.