|
|
Číslicové zpracování signálů v reálném čase
Zamazal, Zdeněk ; Mačák, Jaromír (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zpracováním signálů v oblasti adaptivní filtrace. Jsou zde nastíněny základní principy adaptivní filtrace a hlavní smysl této práce je vytvořit laboratorní úlohy v prostředí LabView, které se zabývají adaptivní filtrací. Tyto laboratorní úlohy mají sloužit studentům ke studiu a bude je možno využít v laboratorní výuce. Cílem je, aby bylo možné úlohy spojit s externím zařízením, které v těchto úlohách představuje mikrofon. Mikrofon je použit jako rozhraní ke snímání řečového signálu uživatele. V práci je nastíněna teorie Wienerova filtru a problém adaptivní filtrace. Jsou zde popsány současné algoritmy adaptivních filtrů a jejich aplikace. Důraz je kladem na algoritmus LMS a jeho mutace. Laboratorní úlohy se zabývají aplikacemi: Adaptivní potlačení echa, Aktivní potlačování rušení a Přímá identifikace systému. Každá z těchto úloh je samostatně spustitelná (v LabView nebo pomocí Run-time engine) a obsahuje potřebnou teorii i blokové schéma, proto je lze použít i bez návodu k použití.
|
|
|
Programová implementace subjektivnich testů zvukové kvality
Špeta, Marek ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá subjektivními metodami testování kvality zvuku dle doporučení Mezinárodní telekomunikační unie ITU. Práci lze tématicky rozdělit na čtyři části. V první pasáži je to výklad metod vycházejících z mezinárodně uznávaných norem (metoda nepatrných zhoršení, MUSHRA, obecné metody). Druhá část popisuje funkční bloky aplikace vytvořené pro tuto práci v prostředí LabVIEW. Další část vysvětluje použití této aplikace v praxi, zejména možnosti jejího spouštění. V poslední části je zpracován poslechový experiment. Jeho cílem bylo ověření funkcí aplikace a srovnání výsledků použité subjektivní metody s objektivní metodou PEAQ.
|
|
|
Subjektivní stanovení množství rušivého šumu u hudebních záznamů z gramofonových desek
Vlašín, Martin ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rušením vyskytujícím se při přehrávání gramofonových desek. Vzhledem k principu funkce gramofonu a procesu vzniku jednotlivých rušení, které se mohou při přehrávání vyskytnout, byly vybrány dvě nejvýraznější a nejčastěji se vyskytující rušení. Pro tato rušení je zkoumán jejich vliv na subjektivní kvalitu zvukové nahrávky. Byla provedena statistická analýza z hodnot získaných od účastníků poslechového testu, také kontrola reliability a případných chyb objevujících se v posudcích jednotlivých posluchačů. Z výsledků byly vyvozeny závěry, které potvrzeny rozdíly mezi dvěma rušeními a také mezi různými zvukovými ukázkami na subjektivní vnímání kvality zvukového prožitku posluchače.
|
|
|
Objektivní měření a potlačování šumu v hudebním signálu
Rášo, Ondřej ; Makáň, Florian (oponent) ; Krejčí, Jiří (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato disertační práce pojednává o objektivním měření a potlačování rušivého šumu na pozadí hudebního signálu. V této práci je navrhnut nový algoritmus pro objektivní měření slyšitelnosti tohoto typu šumu. Provedenými poslechovými testy bylo prokázáno, že tento nový algoritmus lépe predikuje slyšitelnost šumu na pozadí než stávající algoritmy. Výhodou navrženého algoritmu je skutečnost, že lze tento algoritmus využít i na obecný zvukový signál, kdy se hodnotí slyšitelnost jednoho zvuku na pozadí jiného. U tohoto typu signálu stávající algoritmy často selhávají. Dále je v této práci navrhnut nový způsob adaptivní segmentace pro dělení dlouhotrvajícího zvukového signálu na krátké segmenty s proměnlivou délkou. Bylo ukázáno, že při použití tohoto nového způsobu segmentace v systémech pro potlačení šumu na pozadí, má výstupní zvukový signál vyšší subjektivně vnímanou kvalitu než ostatní testované způsoby segmentace.
|
|
|
Analýza a modelovaní základních typů šumů a zkreslení při restaurování hudebních záznamů
Lefler, Filip ; Mlýnek, Petr (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá základními šumy a zkresleními, objevujícími se v hudebních záznamech. Šumy a zkreslení jsou v této bakalářské práci popsány slovně i matematicky. Dále práce obsahuje spektogramy některých hudebních signálů, které jsou ovlivněny těmito šumy a zkresleními a spektogrami po jejich odstranění. Poslední částí je kapitola zabývající se rozdíly mezi reálnými a simulovanými nahrávkami a kapitola popisující grafický program, který generuje některé šumy a zkreslení.
|
|
| |
|
|
Komunikační protokol pro messenger
Bílý, Ondřej ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Mlýnek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o tématu Komunikační protokol pro messenger a jeho zabezpečení. V jejím úvodu jsou rozebrány základní poznatky z oblasti kryptografického zabezpečení dat. Další dvě části se zaměřují na nejpoužívanější architektury v oblasti komunikačních sítí, které slouží k pochopení posíláni dat přes tyto sítě. Předposlední část se zabývá vytvořením komunikačního kanálu mezi aplikacemi v informačních sítí. Závěrečná část obsahuje popis tří jednoduchých aplikací, které demonstrují použití různých kryptografických ochran a různých protokolů pro posílání zpráv mezi uživateli.
|
|
|
Využití Hilbert Huangovy transformace pro analýzu nestacionárních signálů z fyzikálních experimentů
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca pojednáva o možnom využití Hilbert-Huangovej transformácie pre analýzu dát získaných z fyzikálnych experimentov. Konkrétne pre analýzu akustickej emisie v podobe akustických rázov. V uvodnej časti je vysvetlený pojem akustická emisia a problematika jej detekcie. Následne sú rozobrané metódy pre analýzu signálu v časovofrekvenčnej oblasti. Konkrétne krátkodobá Fourierova transformácia, Waveletová transformácia, Hilbertova transformácia a Hilbert-Huangova transformácia. V záverečnej časti je navrhnutá metóda pre porovnanie výkonnosti a presnosti jednotlivých prístupov.
|
|
|
Realizace hranového detektoru s využitím vlnkové transformace
Pálka, Zbyněk ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Růčka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí hran v obraze. V teoretické části práce jsou obsaženy běžně používané metody detekce hran, využívající první i druhou derivaci a jsou zde popsány hranové detektory obě zmíněné metody. Dále je zde popsána spojitá, diskrétní a dvourozměrná diskrétní vlnková transformace a princip odstranění šumu v obraze pomocí diskrétní vlnkové transformace. V další části jsou rozebrány dvě metody detekce hran s použitím vlnkové transformace a jejich možná realizace v programu Matlab. V praktické části práce je detailně popsán algoritmus programu na detekci hran s využitím vlnkové transformace a jsou zde popsány jednotlivé funkce programu. Hlavní náplní praktické části jsou vizuální výsledky vlnkového hranového detektoru a jejich porovnání s Cannyho, Prewittové a Sobelovým hranovým detektorem.
|
|
|
Implementace symetrické blokové šifry AES na moderních procesorech
Škoda, Martin ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Hlavním cílem diplomové práce je využití nových instrukcí z instrukční sady Intel® Advanced Encryption Standard New Instructions (AES-NI), která je dostupná na procesorech s kódovým označením Westmere a novějších. V teoretické části jsou popsány symetrické blokové šifry a jejich operační módy. Šifra AES je popsána podrobně, zejména používané blokové transformace, expanze klíče a ekvivalentní inverzní šifra. Dále jsou popsány instrukce z instrukční sady AES-NI – je vysvětlena jejich funkčnost pomocí pseudokódů a jsou uvedeny příklady jejich použití. Následně je vytvořena dynamická knihovna, která implementuje šifru AES pro velikost klíče 128, 192 a 256 bitů a implementuje operační módy popsané v teoretické práci. Funkce knihovny jsou volány z prostředí Matlab pomocí skriptů a je ověřena jejich funkčnost porovnáním výsledků funkcí s testovacími vektory, které poskytuje v publikacích Národního institutu standardů a technologie.
|
host ::
RSS.