|
|
Aplikace pro subjektivní hodnocení video sekvencí pro operační systém Android
Štarha, Dominik ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Tato semestrální práce je zaměřena na skupinu čtyř aktuálních video kodeků, konkrétně H.264, HEVC, VP8, VP9. Úkolem je rozhodnout na základě hodnocení dobrovolníky, který z kodeků se nejvíce hodí pro využití ke kompresi videa. V první části práce je uvedena teoretická stránka problematiky. To zahrnuje pojednání o zmíněných testovaných kodecích, popis operačního systému Android, představení vývojového nástroje Android Studio a v neposlední řadě také seznámení s používanými testovacími metodami k hodnocení video sekvencí, aby byla zaručena objektivnost výsledků práce. Druhá část práce pojednává o realizaci testování, průběhu a následném zhodnocení získaných dat.
|
|
|
Detekce ochranných pomůcek v obrazovém signálu
Burdík, Vojtěch ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje poměrně novému počítačovému oboru – počítačovému vidění. Zaměřuje se na rozpoznávání osob, určení polohy a detekce barvy oděvu umístěné na osobě. Cílem práce je sestavit algoritmus, který bude schopen vyhledat osobu v obraze a podrobit jí testování barvy oděvu a přilby. Ke zpracování obrazu byly vyuţity funkce z knihovny OpenCV a z algoritmu byl sestaven program, který tento problém řeší. Výstupem programu je pak odpověď jakou barvu má na sobě osoba na určených místech a pokud se barva přilba a oděvu shodují, je osoba vyhodnocena jako správně oblečená. Výsledný program je poté rozebrán a části jeho kódu jsou podrobně popsány v této práci. Je zde vysvětleno, jak správně pouţít kaţdou funkci OpenCV pouţitou v programu a jaké jsou jejich výhody při pouţití pro zpracování obrazových informací.
|
|
|
Vytváření zvuků z obrazových dat
Brada, Tomáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá různými převody obrazových dat -- dvourozměrný diskrétní signál na zvuk -- jednorozměrný diskrétní signál. Pro převod se používá znalostí hudební teorie, vlastností lidského vnímání zvuku, základních technik zpracování 1D a 2D signálu jako jsou Fourierovy transformace a filtrace spekter pomocí filtrů typu dolní a horní propust.
|
|
|
Analýza protokolu DICOM a jeho využití pro zpracování obrazových dat
Valouch, Lukáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Šmirg, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje DICOM, jakožto souhrn standardů pro zpracování, ukládání a přenos medicínských obrazových dat. Standard je vyvíjen organizacemi ACR a NEMA, je značně rozsáhlý, jeho aktuální verze z roku 2008 se skládá z 18 dokumentů. Pro zpracování obrazových dat je důležitá část samotného formátu dat a souborů, tzv. off-line komunikace. Následuje popis aplikace implementované v jazycích C, C++ pomocí knihovny Imebra, která je k dispozici zdarma pod licencí GNU GPL. Výsledný program vychází tedy ze standardu DICOM, který je rozebrán výše. Zabývá se problémy zobrazování obrazů 16 bitové hloubky na běžných zobrazovacích jednotkách o 8 bitech, jako jsou např. monitory počítačů. Aplikací je možno zobrazovat DICOM obrazy pouze po „vrstvách“, jednotlivých separovaných bitech podle úrovně důležitosti.
|
|
|
Multimediální přehrávač ovládaný gesty lidské ruky
Novotný, Luděk ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Olejár, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem detektoru gest lidské ruky. Teoretická část probírá obvyklé současné metody segmentace a detekce. Byly vybrány ty, které by byly nejvhodnější pro ovládání multimediálního přehrávače. Navržený algoritmus je následně popsán pomocí vývojových diagramů. Detektor je napsán v jazyce Java s využitím knihovny OpenCV. K detekci gest je použita segmentační metoda odečítání pozadí a aproximace konvexním mnohoúhelníkem. Detektor je schopen rozlišit šest gest a sledovat střed dlaně. Nakonec byl detektor propojen s navrženým a implementovaným prohlížečem dokumentů, obrázků a multimediálních souborů.
|
|
|
Intel Integrated Performance Primitives a jejich využití při vývoji aplikací
Machač, Jiří ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Cílem prezentované práce je demostrace a zhodnocení přínosu vypočetních systémů SIMD a to zejména jednotek MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSSE3 a SSE4 firmy Intel, pomocí vytvořených demostračních aplikací knihovnou Intel Integrated Performance Primitives. Nejprve prezentujeme možnosti programování SIMD pomocí intrinsic funkcí, vektorizace a knihovny Intel Integrated Performance Primitives, dále pak popisujeme možnosti vyhodnocení jednotlivých algoritmů. V závěru práce ukazujeme postup programování za použití knihovny Intel Integrated Performance Primitives.
|
|
|
Klasifikace obrazů s pomocí umělé inteligence
Labuda, Adam ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa bude zaoberať problematikou klasifikácie obrázkov a extrakcie príznakov z obrazu. V prostredí jazyka JAVA sa vytvorí príklad, ktorý načíta sadu obrázkov, extrahuje z nich príznaky s pomocou umelej inteligencie, ktorú poskytuje vedúci práce. Umelá iteligencia predpokladať druh obrázku. Na záver práce sú porovnané dosiahnuté výsledky.
|
|
|
Vytváření zvuků z obrazových dat
Zavřel, Petr ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Práce se zabývá vytvářením zvuků z obrazových dat. Před řešením převodu je zařazena úvaha o souvztažnosti mezi daty obrazovými a zvukovými. Jsou zde rozebírány barevné modely obrazu, ze kterých se extrahují obrazová data vhodná pro převod na zvuk. Následně jsou představeny metody pro vytváření zvuku a změnu jeho základních parametrů. Pro vhodnou reprezentaci zvuku jsou zde vysvětleny základy hudební nauky a metody zvukových syntéz. První část práce nabízí dvě plnohodnotná řešení pomocí samostatných aplikací vytvořených v prostředí MATLAB, kde základním principem je rozdělení obrazu na řádky a~využití granulární syntézy. Ve druhé části práce je popsáno řešení třetí aplikace vytvořené v jazyce C++, kde je kladen důraz na dodržování zásad hudební kompozice.
|
|
|
Sledování obličejových rysů v reálném čase
Peloušek, Jan ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o problematice rozpoznávání objektů v obraze se zaměřením na rozpoznání lidské tváře a jejích součástí. Je zde popsány základní principy počítačového vidění, objektový detektor Viola-Jones, jeho programová realizace pomocí knihoven OpenCV. Dále je v této práci popsán systém přesné detekce obličejových částí pomocí algoritmu aktivních modelů tvaru (ASM) a s ním související mechanismy trénování klasifikátorů. Nakonec je popsána i praktická realizace včetně softwarové implementace.
|
|
|
Kódování 4K videa v reálném čase s technologií NVENC
Buchta, Martin ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Kříž, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá enkódováním 4K videa v reálném čase s použítím technologie NVENC. Obsahuje základní popis nejpoužívanějších video kodeků H.264 a HEVC. Následně byly vysvětleny principy grafických karet a jejich programovatelných jednotek. Součástí práce je analýza řešení volně dostupného Video Codec SDK. Hlavním zaměřením práce je implementace aplikace, která zvládne enkódovat video z více 4K kamer v reálném čase. Dále jsou pro výslednou aplikaci provedeny výkonnostní a kvalitativní testy. Jejich výsledky jsou analyzovány a diskutovány.
|
host ::
RSS.