Název: Využití platformy Big Data a cloud aplikací v SME segmentu
Autoři: HOMAN, Jiří
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Disertační práce popisuje rozšíření cloud computingu a big data uvnitř českých malých a středních podniků. Hlavními cíli práce bylo zjistit, jaké faktory vedou malé a střední podniky k přijetí technologie anebo naopak, jaké faktory mohou přijetí technologie zcela zastavit. Další dílčí cíle pomáhají popsat současnou situaci s akceptací jednotlivých druhů a aplikací cloud computingu a big data a také rychlost, jakou se tyto technologie šíří v sektoru malých a středních podniků. Hlavní výzkum je rozdělen do dvou částí a výzkumné metody jsou založená jak na kvantitativním, tak na kvalitativním přístupu. Základ kvantitativního výzkumu je položen na modelu Technologie-Organizace-Prostředí, který byl upraven o integraci dalších teorií, jako je institucionální teorie. Do modelu byl též doplněn faktor, který byl zkonstruován na základě literární rešerše a aktuální situace. Pro jednotlivé faktory jsou navrženy otázky, ze kterých je vytvořen dotazník. Respondenty jsou české podniky, od těch nejmenších po středí podniky. Získané informace jsou ověřovány, prohlubovány a rozšiřovány za pomoci kvalitativního výzkumu, do kterého je zapojeno pět respondentů. Výsledky celé disertační práce vytvořily obraz trhu mezi malými a středními podniky pro cloud computing a big data na území České republiky. Výsledky odrážejí aktuální postoje malých a středních podniků, popisují způsob rozhodování a uvažování o technologiích a přispívají k pochopení současného rozšíření cloud computingu a big data. The dissertation thesis describes the expansion of cloud computing and big data within Czech small and medium-sized enterprises. The main objectives of the work were to find out what factors lead small and medium-sized enterprises to adopt technology or, conversely, what factors can completely stop the adoption of technology. Other sub-goals help to describe the current situation with the acceptance of different types and applications of cloud computing and big data, as well as the speed at which these technologies are spreading in the SME sector. The main research is divided into two parts and the research methods are based on both quantitative and qualitative approaches. The foundation of quantitative research is based on the Technology-Organization-Environment model, which has been modified to integrate other theories, such as institutional theory. A factor was also added to the model, which was constructed based on literature research and the current situation. Questions are proposed for individual factors, from which a questionnaire is created. The respondents are Czech companies, from the smallest to medium-sized companies. The information obtained is verified, deepened and expanded with the help of qualitative research, in which five respondents are involved. The results of the entire dissertation created a picture of the market among small and medium-sized enterprises for cloud computing and big data in the territory of the Czech Republic. The results reflect the current attitudes of small and medium-sized enterprises, describe the way they make decisions and think about technologies, and contribute to the understanding of the current expansion of cloud computing and big data.
Klíčová slova: Big data (BD); Cloud computing (CC); Difuze inovací; Institucionální teorie; Model akceptace technologie; Rámec TOE; Big data (BD); Cloud computing (CC); Diffusion of innovations; Institutional theory; Technology acceptance model; TOE framework
Citace: HOMAN, Jiří. Využití platformy Big Data a cloud aplikací v SME segmentu. České Budějovice, 2024. disertační práce (Ph.D.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta

Instituce: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v digitálním repozitáři JČU.
Původní záznam: http://www.jcu.cz/vskp/53788

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-668295


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce