Název:
Faktory ovlivňující cenu bytů ve vybraných regionech na Vysočině
Autoři:
Molnárová, Michaela Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2017
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Molnárová, M. Faktory ovlivňující cenu bytů ve vybraných regionech na Vysočině. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2017. Předmětem bakalářské práce je nalezení proměnných, které ovlivňují cenu bytů ve vybraných městech na Vysočině na základě regresních modelů. Pro analýzu byla zvolena města Jihlava a Třebíč. Data pro modelaci byla získána z realitních kanceláří a jedná se o uskutečněné prodeje v letech 2014-2017. V první části práce jsou definovány pojmy z trhu nemovitostí a bytové problematiky. V další části práce jsou popsány proměnné, které mají potenciál ovlivňovat prodejní cenu bytů. Tyto proměnné jsou dále interpretovány, transformovány a je určen jejich vliv na byty. V praktické části jsou sestaveny dva regresní modely pomocí metody nejmenších čtverců (OLS) pro vybraná města. Modely jsou následně upravovány, aby dosáhly požadované kvality a byly dodrženy klasické předpoklady regresního modelu. Z výsledků vyplynulo, že cenu bytů v Třebíči ovlivňují proměnné plocha bytu, typ vlastnictví, typ zdiva, stav bytu, přítomnost balkonu, lodžie nebo terasy a přítomnost sklepa. V modelu Jihlavy se významnými proměnnými staly plocha bytu a stav bytu. V závěru práce je zhodnocení použitelnosti výsledků modelů pro realitní kanceláře.Molnárová, M. Factors influencing the flat price in selected regions in Vysočina region. Bachelor thesis. Brno: Mendel University, 2017. The subject of this Bachelor thesis is the search for variables that influence the price of flats in selected cities in Vysočina based on regression models. For the analysis cities Jihlava and Třebíč were selected. Data for modeling were obtained from real estate agencies and contain sales made in 2014-2017. The first part of the thesis defines concepts of real estate market and housing issues. The next part of the thesis describes variables that have the potential to influence the sales price of flats. These variables are further interpreted, transformed and their influence on flats determined. In the practical part, there are formed two regression models for the selected cities using the method of smallest squares (OLS). Models are then modified to gain the required quality and the classical assumptions of the regression model. Results show that the price of apartments in Třebíč influence the flat area, the type of real estate, the type of masonry, the condition of the apartment, the presence of the balcony, the loggia or the terrace and the cellar. In Jihlava became significant variables the flat area and the flat condition. The conclusion of the thesis is the evaluation of the utility of results of models for real estate agencies.
Klíčová slova:
cena bytů; Jihlava; metoda nejmenších čtverců; prodané byt; regresní analýza; Třebíč
host ::
