Original title: Data mining
Translated title: Data mining
Authors: Netušil, Jindřich ; Havránek, Martin (advisor) ; Benda, Petr (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Česká zemědělská univerzita v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním dat z datových skladů. Teoretická část se věnuje především používaným data miningovým metodologiím a technikám. Dále se pak zabývá uložením dat a výběrem vhodného softwaru. V praktické části se pak práce zaměřuje na aplikaci data miningové metodologie CRISP-DM nad daty z reálného datového skladu. Z výsledků jednotlivých modelů je formulován závěr. This bachelor thesis deals with data mining from a data warehouse. Theoretical part is particularly focused on preferably used methodology and techniques. It also deals with backing up data and a choice of the right software. The practical part aims at the application for data mining methodology CRISP-DM with the data from a real date warehouse. Conclusion is generated from the results of particular models.
Keywords: 5A; Asociační pravidla; CRISP-DM; Data Mining; Neuronové sítě; OLAP; Regresní analýza; Rozhodovací pravidla; Rozhodovací seznam; Rozhodovací stromy; SEMMA; Shluková analýza

Institution: Czech University of Life Sciences Prague (web)
Document availability information: Available in the CZU repository.
Original record: https://is.czu.cz/zp/index.pl?podrobnosti_zp=204764

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-258574


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Czech University of Life Sciences Prague
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses