Original title:
Identifikace faktorů ovlivňujících objem průmyslové produkce
Authors:
Hořavová, Andrea Document type: Master’s theses
Year:
2015
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Identifikace faktorů ovlivňující objem průmyslové produkce. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015. Průmysl je řazen mezi jedno z nejdůležitějších odvětví národního hospodářství v České republice. Patří do sekundárního sektoru. Významný je z toho důvodu, že má vliv na vývoj celé ekonomiky, produktivitu práce, zaměstnanost, objem průmyslové produkce, podnikatelské subjekty a životní prostředí. Tato práce se zabývá identifikací faktorů působící na objem průmyslové pro-dukce. Cílem diplomové práce je vytvoření ekonometrického modelu, identifikace faktorů ovlivňující objem průmyslové produkce v České republice. V rámci literárního přehledu dojde nejprve k charakteristice odvětví průmyslu a jeho rozdělení, pak následuje zhodnocení vývoje průmyslového odvětví za pozorované období. V praktické části bude sestaven ekonometrický model, který bude testován na klasické lineární předpoklady regresního modelu.Identification of factors affecting the volume of industrial production. Diploma thesis. Brno: Mendel University, 2015. Industry is among one of the most important sectors of the national economy in the Czech Republic. It belongs to the secondary sector. It is significant because it affects the development of the entire economy, labour productivity, employment, the volume of industrial production, businesses and the environment. This work deals with the identification of factors affecting the volume of industrial production. The aim of this thesis is to create an econometric model, identify factors affecting the volume of industrial production in the Czech Republic. Within the literature review will first characteristic industry and its distribution, followed by evaluation of the development of the industrial sector for the observed period. In the practical part will be constructed an econometric model that will be tested on assumptions of classical linear re-gression model.
Keywords:
autokorelace; multikolinearita; objem průmyslové produkce; Praisova-Winstenova metoda; průmysl; regresní analýza