Název:
Porovnání statistických programových systémů SPSS, STATISTICA a SAS z hlediska jejich možností při analýze kategoriálních dat
Překlad názvu:
A comparison of statistical packages such as SPSS, STATISTICA, and SAS Enterprise Guide.
Autoři:
Torboněnko, Natalja ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] V bakalářské práci jsou porovnávány tři nejznámější statistické systémy z hlediska jejich využití při analýze kategoriálních dat. Systémy SPSS, STATISTICA a SAS Enterprise Guide jsou snadno ovladatelné (pomocí nabídek z menu), umožňují použít širokou škálu statistických metod, které od uživatele nevyžadují znalost programovacích jazyků. V práci jsou podrobně porovnány následující základní nástroje: vstup dat, možnost popsat proměnné a jednotlivé kategorie, možnost definovat chybějící údaje, sestavování tabulek rozdělení četností (včetně tabulek pro vícehodnotové odpovědi), vizualizace rozdělení četností (na příkladě sloupcového grafu), základní popisné charakteristiky, binomický test, chí-kvadrát test dobré shody.The purpose of this bachelor thesis is to compare three statistical software packages when applied to analysis of categorical data. These packages are SPSS, STATISTICA , and SAS Enterprise Guide. They provide a wide variety of statistical and graphical techniques, and enable users to obtain the results of statistical procedures, without requiring programming. The comparison between these packages were based upon some features such as data input, capability to define missing values, value labels, producing a frequency tables (including multiple response), making a bar graphs, descriptive statistics, Binomial test, Chi-square goodness-of-fit test.
Klíčová slova:
binomický test; chybějící údaje; chí-kvadrát test dobré shody; popisné charakteristiky; SAS Enterprise Guide; sloupcový graf; SPSS; STATISTICA; tabulky rozdělení četností; tabulky rozdělení četností pro vícehodnotové odpovědi; a frequency tables; bar graphs; Binomial test; Categorical data; Chi-square goodness-of-fit test; missing values; multiple response; SAS Enterprise Guide; SPSS; STATISTICA
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/21757