|
|
Ochrana osobných údajov v podnikání obchodnej spoločnosti se zameraním na marketing
Beňová, Magdaléna
Beňová, M. Ochrana osobních údajů v podnikání obchodní společnosti se zaměřením na marketing. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2020. Bakalářská práce se zabývá problematikou ochrany osobních údajů v souvislosti s přijetím Obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), v květnu 2018. Problematika je vztažena na obchodní společnosti, zabývající se zpracováním osobních údajů současných i potenciálních zákazníků, v souvislosti s marketingovými aktivitami společnosti. Cílem práce je navrhnout soubor doporučení pro marketingové oddělení vybrané obchodní společnosti tak, aby marketingové aktivity byli v plném souladu s GDPR. Cílem práce je současně navrhnout doporučení pro obchodní společnosti šířící obchodní oznámení telefonicky, nebo formou e-mailu, bez jakéhokoliv předchozího kontaktu se zákazníkem, tak aby tyto aktivity bezpodmínečně splňovali principy stanovené nařízením GDPR a budoucím nařízením ePrivacy.
|
|
|
Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V dnešní době se v prostředí e-mailové komunikace setkáváme s velkým problémem s nevyžádanou poštou. Existuje několik metod, jak nevyžádanou poštu detekovat a jak ji rozlišit od pošty vyžádané. Tato diplomová práce popisuje, jakým způsobem lze využít umělé imunitní systémy k detekci nevyžádané pošty. Analyzuje a popisuje metody umělých imunitních systémů, které se dají využít k boji proti spamu. Druhá část této diplomové práce pojednává již o konkrétní realizaci spamového filtru na bázi umělých imunitních systémů a v závěru zhodnotí, zda je takto navržený spamový filtr úspěšnější nebo méně úspěšný než filtr využívající běžné metody detekce spamu.
|
|
|
Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V dnešní době se v prostředí e-mailové komunikace setkáváme s velkým problémem s nevyžádanou poštou. Existuje několik metod, jak nevyžádanou poštu detekovat a jak ji rozlišit od pošty vyžádané. Tato diplomová práce popisuje, jakým způsobem lze využít umělé imunitní systémy k detekci nevyžádané pošty. Analyzuje a popisuje metody umělých imunitních systémů, které se dají využít k boji proti spamu. Druhá část této diplomové práce pojednává již o konkrétní realizaci spamového filtru na bázi umělých imunitních systémů a v závěru zhodnotí, zda je takto navržený spamový filtr úspěšnější nebo méně úspěšný než filtr využívající běžné metody detekce spamu.
|
host ::
RSS.