keywords:"unemployment data" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"unemployment data"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Bivariate Geometric Distribution and Competing Risks: Statistical Analysis and Application Volf, Petr The contribution studies the statistical model for discrete time two-variate duration (time-to-event) data. The analysis is complicated by partial data observation caused either by the right-side censoring or by the presence of dependent competing events. The case is modeled and analyzed with the aid of a two-variate geometric distribution. The model identifiability is discussed and it is shown that the model is not identifiable without proper additional assumptions. The method of analysis is illustrated both on artificially generated\nexample and on real unemployment data. Úplný záznam
	Application of the Cox regression model with time dependent parameters to unemployment data Volf, Petr The contribution deals with the application of statistical survival analysis with the intensity described by a generalized version of Cox regression model with time dependent parameters. A\nmethod of model components non-parametric estimation is recalled, the flexibility of result is assessed with a goodness-of-fit test based on martingale residuals. The application\nconcerns to the real data representing the job opportunities development and reduction, during a given period. The risk of leaving the company is changing in time and depends also on the age of employees and their time with company. Both these covariates are considered and their impact to the risk analyzed. Úplný záznam
	Bayesovská analýza časových řad s kovariátami Volf, Petr Bayesovské metody (často doplněné MCMC výpočetními postupy) jsou dnes s výhodou používány pro formulaci a analýzu složitých modelů. To se týká i uvažovaného modelu autoregrese, kde předpokládáme zároveň vliv dalších kovariát a časový vývoj parametrů regrese, včetně měnícího se reziduálního rozptylu. Takovýto model je použit na analýzu časové řady počtu nezaměstnaných v ČR, s tříděním podle věku, pohlaví a regionu. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English