|
|
Dynamická charakteristika zpětné armatury
Pavlík, Václav ; Dokoupil, Pavel (oponent) ; Habán, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce nabízí přehled všech konstrukcí zpětných armatur, jejich využití a typické vlastnosti. Cílem této práce je také objasnit fenomén práskání zpětné armatury a další problémy nastávající při přechodových jevech. Práskání bylo měřeno na zkušebním okruhu hydraulické laboratoře. Pro vyhodnocení nestacionárního průtoku při odstavení čerpadla byla využita Gibsonova metoda. Z výsledků bylo možné sestavit dynamickou pracovní charakteristiku zpětné klapky, ve které nefiguruje rychlost zvuku v kapalině. Práce také obsahuje 2D nestacionární CFD výpočty, které byly využity k vyhodnocení hydrodynamického momentu působícího na čep zpětné klapky. Tento zvolený přístup poskytuje možnost velkého množství výpočtů, na úkor ne zcela přesné geometrie. Hlavním přínosem úvodní rešerše je její ucelenost. Může se tak stát důležitým vodítkem při výběru správné armatury. Pro výběr vhodné armatury je také užitečné použít dynamické charakteristiky, které byly v této práci sestrojeny novým způsobem z měření a také ze zjednodušených CFD výpočtů.
|
|
|
Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG
Jančová, Ivana ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou EEG, konkrétně detekcí grafoelementů. Cílem práce je popis metod vhodných k detekci grafoelementů a realizace dvou metod v programu MATLAB. V první části práce jsou popsány normální rytmy, artefakty a epileptiformní tranzienty vyskytující se v EEG záznamu. Druhá část se zabývá metodami detekce a jejich vzájemným srovnáním. Popisovanými metodami jsou spektrální analýza, korelační analýza, vlnková transformace, shluková analýza a přizpůsobený filtr. Další části práce popisují databázi PhysioBank a postup realizace detektoru korelační analýzou a přizpůsobeným filtrem. V poslední části práce je porovnána úspěšnost zvolených metod a porovnání je realizováno výpočtem senzitivity a pozitivní prediktivní hodnoty.
|
|
|
Segmentace pro časově-variantní systémy a jejich implementace
Pavlíček, Tomáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem stacionárních náhodných diskrétních signálů se zaměřením na hudební signály. Je zde popsána, kdy je signál stacionární nebo nestacionární. Dále je zde uvedena vhodná úprava signálu pro detekci lokálních stacionarit. Práce obsahuje matematický popis charakteristik náhodných diskrétních signálů, podle kterých se určuje stacionarita signálu. Následuje popis základních váhovacích oken, jejich rozdělení, popis vlastností a porovnání jednotlivých oken. V další části práce jsou popsány metody segmentace odstranění konstantně dlouhého přesahu s konstantní délkou segmentu, přičtení konstantně dlouhého přesahu s konstantní délkou segmentu, odstranění konstantně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu, přičtení konstantně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu a přičtení proměnně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu. Následovně jsou analyzovány okna používaná u segmentačních metod s proměnnou délkou segmentu. Jako další bod práce jsou přechodové jevy způsobené skokovou změnou koeficientů filtru při filtraci segmentů s proměnnou délkou. Nakonec je zkoumána vhodná metoda detekce nestacionarity signálu, jsou analyzovány segmenty vytvořené pomocí vhodné detekce. Práce obsahuje také ukázku segmentace hudebního signálu.
|
|
|
Automatická detekce grafoelementů v signálu EEG
Jančová, Ivana ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou EEG, konkrétně detekcí grafoelementů. Cílem práce je popis metod vhodných k detekci grafoelementů a realizace dvou metod v programu MATLAB. V první části práce jsou popsány normální rytmy, artefakty a epileptiformní tranzienty vyskytující se v EEG záznamu. Druhá část se zabývá metodami detekce a jejich vzájemným srovnáním. Popisovanými metodami jsou spektrální analýza, korelační analýza, vlnková transformace, shluková analýza a přizpůsobený filtr. Další části práce popisují databázi PhysioBank a postup realizace detektoru korelační analýzou a přizpůsobeným filtrem. V poslední části práce je porovnána úspěšnost zvolených metod a porovnání je realizováno výpočtem senzitivity a pozitivní prediktivní hodnoty.
|
|
|
Dynamická charakteristika zpětné armatury
Pavlík, Václav ; Dokoupil, Pavel (oponent) ; Habán, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce nabízí přehled všech konstrukcí zpětných armatur, jejich využití a typické vlastnosti. Cílem této práce je také objasnit fenomén práskání zpětné armatury a další problémy nastávající při přechodových jevech. Práskání bylo měřeno na zkušebním okruhu hydraulické laboratoře. Pro vyhodnocení nestacionárního průtoku při odstavení čerpadla byla využita Gibsonova metoda. Z výsledků bylo možné sestavit dynamickou pracovní charakteristiku zpětné klapky, ve které nefiguruje rychlost zvuku v kapalině. Práce také obsahuje 2D nestacionární CFD výpočty, které byly využity k vyhodnocení hydrodynamického momentu působícího na čep zpětné klapky. Tento zvolený přístup poskytuje možnost velkého množství výpočtů, na úkor ne zcela přesné geometrie. Hlavním přínosem úvodní rešerše je její ucelenost. Může se tak stát důležitým vodítkem při výběru správné armatury. Pro výběr vhodné armatury je také užitečné použít dynamické charakteristiky, které byly v této práci sestrojeny novým způsobem z měření a také ze zjednodušených CFD výpočtů.
|
|
|
Segmentace pro časově-variantní systémy a jejich implementace
Pavlíček, Tomáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem stacionárních náhodných diskrétních signálů se zaměřením na hudební signály. Je zde popsána, kdy je signál stacionární nebo nestacionární. Dále je zde uvedena vhodná úprava signálu pro detekci lokálních stacionarit. Práce obsahuje matematický popis charakteristik náhodných diskrétních signálů, podle kterých se určuje stacionarita signálu. Následuje popis základních váhovacích oken, jejich rozdělení, popis vlastností a porovnání jednotlivých oken. V další části práce jsou popsány metody segmentace odstranění konstantně dlouhého přesahu s konstantní délkou segmentu, přičtení konstantně dlouhého přesahu s konstantní délkou segmentu, odstranění konstantně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu, přičtení konstantně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu a přičtení proměnně dlouhého přesahu s proměnnou délkou segmentu. Následovně jsou analyzovány okna používaná u segmentačních metod s proměnnou délkou segmentu. Jako další bod práce jsou přechodové jevy způsobené skokovou změnou koeficientů filtru při filtraci segmentů s proměnnou délkou. Nakonec je zkoumána vhodná metoda detekce nestacionarity signálu, jsou analyzovány segmenty vytvořené pomocí vhodné detekce. Práce obsahuje také ukázku segmentace hudebního signálu.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.