Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"strojové učení|družicová data|SAF|oblačnost"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Use of machine learning methods for satellite data processing
 Doležalová, Anežka ; Pišoft, Petr (vedoucí práce) ; Piskala Gvoždíková, Blanka (oponent)
Meteorologické prvky jako jsou oblaka lze pozorovat dvěma způsoby - z pozemních stanic a v posledních desetiletích také distančními metodami. Vzhledem k tomu, že oba zmíněné pohledy jsou odlišné, není snadné je porovnávat. V naší práci používáme data MSG, zejména data označovaná level 1.5 a produkt cloud type od NWC SAF, a pozorování oblačnosti na pozemních stanicích ČHMÚ pozorovateli. Na základě těchto dat vytváříme ML modely, které ze vstupních družicových dat nejlépe určí kategorie, které by pozoroval pozorovatel na pozemní stanici. Pro tuto úlohu je nutné zvolit vhodný typ modelu, nastavit nejvhodnější parametry a také se vypořádat s nevyváženým zastoupením různých meteorologických jevů a s nimi spojených kategorií oblačnosti.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English