|
|
Předpovídání vývoje časových řad
Dvořáček, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat program, který ze zadaného vstupu bude schopen analyzovat a predikovat budoucí vývoj univarietních a multivarietních časových řad. V řešení byly využity statistické přístupy a přístupy kdy se časová řada předpovídá pomocí neuronových sítí.
|
|
|
Interactive Processing of Volumetric Data
Kolomazník, Jan ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Czanner, Silvester (oponent) ; Dokládal, Petr (oponent)
Název práce: Interaktivní zpracování objemových dat Autor: Jan Kolomazník Katedra: Katedra software a výuky informatiky Školitel: RNDr. Josef Pelikán, Katedra software a výuky informatiky Abstrakt: Interaktivní vizualizace a segmentace objemových dat je v porovnání s dvoudi- menzionálním zpracování obrazu omezována složitostí algoritmů a velikostí zpracovávaných dat. V této práci je popsána metoda pro interaktivní segmentaci, jež je založena na hledání minimálního řezu grafem. Celkový čas výpočtu byl snížen převedením všech výpočetních kroků na GPU. Tento cíl vyžadoval návrh masivně par- alelních algoritmů (využívajících tisíce vláken). Ke výraznějšímu snížení výpočetní zátěže je graf konstruován nad množinou regionů vytvořených wa- tershed transformací vstupu. Jako formalismus pro řadu masivně paralelních algoritmů byly vybrány celulární automaty, které spolu s prezentovanou sadou rozšíření, umožňují efektivní mapování a výpočet na grafických kartách. Několik variant paralelní wa- tershed transformace je následně definováno pomocí těchto celulárních au- tomatů. Prezentována byla také nová varianta 2D přechodových funkcí pro přímé zobrazování objemových dat. Metoda je vhodná pro...
|
|
|
Výpočet výnosnosti podílového fondu
SKŮPA, Martin
Mnoho lidí projevuje zájem o výpočet výnosnosti podílového fondu. Toho lze dosáhnout vypracováním metodiky výpočtu výnosnosti podílového fondu s ohledem na náhodnou úrokovou míru. Porovnána je výnosnost různých investičních strategií. Srovnání je doprovázeno grafy. V bakalářské práci je vysvětleno, proč použití této metody investování je pro jednotlivce vynikající cestou k získání diverzifikovaného portfolia. Následně jsou uvedeny různé příklady skladby portfolií a krátký úvod do historie kolektivního investování. Uvedeny jsou také analýzy náhodných úrokových sazeb vypracované v počítačovém programu Microsoft Excel. Pro tyto analýzy byly použity specifické ukazatele, jako je směrodatná odchylka, střední hodnota, normální rozdělení. Zohledněna je také volatilita a riziko. Všechny tyto ukazatele vedou k výpočtu výnosu podílového fondu.
|
|
|
Informační analýza dat ze sčítání lidu pomocí statistických modelů
Grim, Jiří ; Hora, J. ; Boček, Pavel ; Somol, Petr ; Pudil, P.
V práci je popsána kvalitativně nová možnost informační analýzy statistických databází (datamining) s využitím statistického modelu. Metoda je založena na rychlém vyhodnocení virtuálního seznamu několika set tisíc subpopulací a jejich uspořádání z hlediska zvoleného kriteria, jako je např. podmíněná pravděpodobnost nějaké vlastnosti, podmíněná entropie nebo Shannonovská informace dvojice proměnných. Uvedeným způsobem lze identifikovat např. kauzální vztahy nominálních proměnných
|
host ::
RSS.