|
|
Implementace shlukování regulárních výrazů pomocí MapReduce přístupu
Šafář, Martin ; Dvořák, Milan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace aplikace, která využívá model MapReduce a Apache Hadoop pro urychlení shlukování regulárních výrazů. V této prácí jsou popsány algoritmy, které se využívají pro shlukování regulárních výrazů a je navrženo několik vylepšení pro tyto algoritmy. Experimenty prováděné v rámci této práce ukázaly, že cluster skládající se z 20ti počítačů dokáže oproti klasickému přístupu zrychlit shlukování až desetinásobně.
|
|
|
Automatické shlukování regulárních výrazů
Stanek, Timotej ; Kořenek, Jan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci útoků na počítačové síti pomocí IDS systémů. IDS obsahují pravidla pro detekci ve formě regulárních výrazů, které jsou při detekci reprezentovány pomocí konečných automatů. Je vysvětlena náročnost této detekce pomocí nedeterministických a deterministických konečných automatů. Tuto náročnost je možné redukovat pomocí shlukování regulárních výrazů. Je uvedem shlukovací algoritmus a možné přístupy jak tento algoritmus vylepšit a zrychlit. Jedním z přístupů je genetický algoritmus, který dokáže pracovat v reálném čase. Nakonec je popsán přítup pomocí algoritmu Random Search. Na~závěr jsou prezentovány výsledky experimentů s těmito přístupy a jsou porovnány mezi sebou.
|
|
|
Implementace shlukování regulárních výrazů pomocí MapReduce přístupu
Šafář, Martin ; Dvořák, Milan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace aplikace, která využívá model MapReduce a Apache Hadoop pro urychlení shlukování regulárních výrazů. V této prácí jsou popsány algoritmy, které se využívají pro shlukování regulárních výrazů a je navrženo několik vylepšení pro tyto algoritmy. Experimenty prováděné v rámci této práce ukázaly, že cluster skládající se z 20ti počítačů dokáže oproti klasickému přístupu zrychlit shlukování až desetinásobně.
|
|
|
Automatické shlukování regulárních výrazů
Stanek, Timotej ; Kořenek, Jan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci útoků na počítačové síti pomocí IDS systémů. IDS obsahují pravidla pro detekci ve formě regulárních výrazů, které jsou při detekci reprezentovány pomocí konečných automatů. Je vysvětlena náročnost této detekce pomocí nedeterministických a deterministických konečných automatů. Tuto náročnost je možné redukovat pomocí shlukování regulárních výrazů. Je uvedem shlukovací algoritmus a možné přístupy jak tento algoritmus vylepšit a zrychlit. Jedním z přístupů je genetický algoritmus, který dokáže pracovat v reálném čase. Nakonec je popsán přítup pomocí algoritmu Random Search. Na~závěr jsou prezentovány výsledky experimentů s těmito přístupy a jsou porovnány mezi sebou.
|
host ::
RSS.