|
|
Konzumace ovoce a zeleniny a subjektivní hodnocení zdraví v české části studie HAPIEE
Hrežová, Eliška ; Pikhart, Hynek (vedoucí práce) ; Lustigová, Michala (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou subjektivního hodnocení zdraví a konzumací ovoce a zeleniny v české části studie HAPIEE. Doporučené množství 400 gramů splňovalo 49,2 % mužů a 70,1 % žen, v případě vyššího 600 gramového doporučení to bylo 23,3 % mužů a 42,6 % žen. Vztah subjektivního hodnocení zdraví a konzumace ovoce a zeleniny byl analyzován s využitím metody logistické regrese. Zdraví bylo lépe hodnoceno těmi, kteří konzumovali ovoce a zeleninu v intervalu 258-549 gramů (2. a 3. kvintil spotřeby ovoce a zeleniny). Ti, co konzumovali méně nebo více ovoce a zeleniny, hodnotili své zdraví hůře. Mezi pohlavími nebyly nalezeny rozdíly ve vztahu subjektivního hodnocení zdraví a konzumace ovoce a zeleniny, ačkoli muži měli vyšší šanci hodnotit své zdraví jako špatné oproti ženám. Klíčová slova: subjektivní hodnocení zdraví, konzumace ovoce a zeleniny, ovoce, zelenina, regrese
|
|
|
Modelling mortality by causes of death
Valter, Boris ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Práce se zabývá metodami modelování úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí a aplikací zvoleného přistupů na reálná data. Kapitole 1 je zaměřena na tradiční spojity model záložený na intenzitě umrtnosti a na metodu s využitím kopul pro zohlednění závislostní struktury mezi příčinami smrti. V Kapitole 2 formulujeme multinomický logit model v kontextu úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí, popisujeme konstrukci příslušných umrtnostních tabulek a odvozujeme střední délku života. V Kapitole 3 aplikujeme multinomický logit model na data z Českého Statistického Úřadu, identifikujeme vhodný regresní model, diskutujeme splnění jeho předpokladů a prezentujeme výsledky včetně odhadnuté střední délky života a predikovaných pravděpodobností úmrtí. V Kapitole 3 taktéž uvažujeme několik stressových scénářů pro ilustraci dopadů shockovaných pravděpodobností úmrtí na střední délku života.
|
|
|
Prediktivní modelování v jazyce Python
Duda, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámení s oborem dolování dat a procesu získávání dat z databází. Uvádí nejdůležitější postupy prováděné při dolování. Následně jsou jednotlivé techniky použity v případové studii implementované v jazyce Python. Ta se zaměřuje na predikci indexu S&P 500, který má reprezentovat vývoj akciových trhů na americké burze. Je využito klasifikačních i regresních modelů. Pro vyhodnocení úspěšnosti modelů je využito experimentální metody Monte Carlo.
|
|
|
Location Aware Analytics in the Context of Mobile Network Performance Optimization
Urbanová, Lucie ; Miloš, Jiří (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
This thesis deals with the location aware analytics in the context of mobile network performance optimization. A tool which estimates initial network parameters in the location with unknown network performance based on RTR NetTest measurements database is presented. The thesis briefly introduces the topic of big data and machine learning and gives an overview of NetTest application concept and functionality. A set of regression methods is presented and their complexity and suitability for the purposes of coverage maps creation is compared. After their thorough 1D analysis, IDW and GPR are analysed in 2D and used to create a set of estimation maps of network parameters. Evaluation of their accuracy is made based on reference measurements using NetTest application.
|
|
|
Statistické analýzy požárů v přírodním prostředí za období 2008 - 2017 v Jihočeském kraji
ŠVEHLA, Oto
Cíle práce spočívaly v provedení statistické analýzy požárů ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu (na základě vybraných parametrů "škody", "uchráněné hodnoty", "přímé náklady") a v provedení systémové analýzy ekonomických aspektů výjezdů při požárech ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu. První cíl (statistická analýza) byl splněn verifikací dílčích hypotéz H21 až H24, které vznikly rozdělením hypotézy H2 (rozdělení hypotézy H2 na dílčí hypotézy bylo generováno vymezením současného stavu řešené problematiky). Druhý cíl (systémová analýza ekonomických aspektů) byl splněn verifikací hypotézy H1, na bázi algoritmu ekonomických aspektů výjezdů k venkovním požárům bylo možno kvantifikovat přímé výjezdové náklady. Hypotézy a jejich verifikace měly následující podobu: H1: Na základě vybavení, nasazení sil a prostředků při výjezdu jednotky bude možno vypracovat tabulkový algoritmus výpočtů podrobné ceny výjezdových nákladů Přijetí hypotézy lze doložit vztahem pro výpočet přímých nákladů: Xpn =((V Sv)/100) Xphm+(Sm Mth) Xphm+(Xtc Xo)Xpm H2: Vybrané parametry výjezdů jednotek budou ve vybraném období v regresním a korelačním vztahu H21 Zkoumáním výše škod ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli škod nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky) H22 Zkoumáním výše uchráněných hodnot ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli uchráněných hodnot nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky) H23 Zkoumáním výše přímých nákladů ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli přímých nákladů nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky) H24 Vzhledem k volbě pouze tří parametrů zkoumaných venkovních požárů ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledky mezi dvojicemi statistických znaků jen na úrovni velmi slabé pozitivní nebo negativní korelace (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky (přijetí hypotézy doloženo vymezením slabých pozitivních a negativních korelací, mnohdy měly výsledky blízko k nekorelovanosti) Diplomová práce měla přínosy teoretické (např. operabilita dvojrozměrných regresí a korelací provedených bez škálování a se škálováním) a praktické (vymezení vzorce pro výpočet přímých nákladů). Rovněž bylo navrženo pokračování navazujícími výzkumy - použít homogenizované soubory požárů (požár sklizňové techniky, požáry sklizených polí, požáry pícnin a požáry lesů) pro výzkum např. v celorepublikovém měřítku.
|
|
|
Analýza vybraných chemických parametrů chladiva primárního okruhu Jaderné elektrárny Temelín
ŘEHÁČEK, Martin
Cílem práce bylo vymezit význam radiochemických procesů odehrávajících se v chladivu primárního okruhu jaderné elektrárny a popsat způsob měření chemických parametrů. Druhým cílem bylo vymezení významu rozpuštěného vodíku pro kompenzaci vlivů na korozi ohrožujících korozí bezpečný provoz elektrárny a popsat způsob generování vodíku amoniakem. Třetím cílem bylo šetření časových průběhů koncentrací čpavku a vodíku v rámci obou výrobních bloků. Posledním cílem práce bylo zkoumání jednostranné závislosti mezi koncentracemi čpavku a vodíku. První dva cíle byly splněny použitím systémové analýzy chemických parametrů chladiva, způsobů jejich měření a probíhajících radiochemických procesů v chladivu. Na základě výsledků analýzy byly vybrány k hlubšímu šetření čpavek a vodík. Ke splnění dalších dvou cílů byly zformulovány hypotézy H1, H2 a H3. Hypotézou H1 byla empirická distribuce měření koncentrací čpavku a vodíku ověřovaná pomocí neparametrického testování normality. Hypotézou H2 byla zkoumána časová závislost koncentrací čpavku a vodíku pomocí regresní analýzy. V případě ověřování hypotézy H3 byla použita metoda regresní a korelační závislosti. Ověřením hypotéz bylo prokázáno, že empirické rozdělení měření koncentrací vodíku a čpavku je většinově blízké teoretické normální distribuci. Dále bylo ověřeno, že lineární regresní funkce časové závislosti měření koncentrací čpavku a vodíku je v průběhu palivové kampaně blízká rovnoběžce s časovou osou. Lineární regresní a korelační analýzou bylo ověřeno, že korelace mezi koncentracemi vodíku a čpavku je na obou blocích obdobná a blízká silné pozitivní korelaci. Za praktický přínos lze považovat prověření potřebné regresní a korelační vazby mezi čpavkem a generovaným vodíkem.
|
|
| |
|
|
Knihovna pro návrh konvolučních neuronových sítí
Rek, Petr ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V rámci této diplomové práce je čtenář seznámen s problematikou neuronových a konvolučních neuronových sítí. Na základě těchto znalostí je poté proveden návrh a implementace knihovny umožňující práci s konvolučními neuronovými sítěmi - od návrhu, přes trénování až po validaci. Výsledná knihovna je poté vyhodnocena na klasických úlohách pro konvoluční neuronové sítě a porovnána s jinými knihovnami. Rozšířením knihovny, díky kterému se odliší od jiných volně dostupných, je nezávislost na datovém typu. Každá vrstva může mít až tři na sobě nezávislé datové typy - pro váhy, pro inferenci a pro učení. Za účelem vyhodnocení tohoto rozšíření je součástí knihovny i datový typ s pevnou řádovou čárkou. Vliv této reprezentace na přesnost natrénované sítě je podroben experimentům.
|
|
|
Data Mining in Small Business
Sabovčik, František ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
This thesis has as an objective to evaluate techniques of data mining for use in small business. By examining data and consultations with domain experts, two approaches were chosen: market basket analysis and sales forecasting. For market basket analysis, Relim algorithm together with metrics measuring interestingness of association rules. For prediction task, decompostion model, SARIMA, MARS and time-lagged neural network models were implemented. Acceptable results were obtained by hyper-parameter optimization. In contrast to expectation, additional weather data and use of non-linear model did not improve accurancy above SARIMA model. Forecasting was implemented as a backend service for testing in production.
|
|
|
Korelace hodnotících kritérií neinvestičních programů MŠMT na příkladu Českého badmintonového svazu
Krejčová, Lucie ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Ruda, Tomáš (oponent)
Název: Korelace hodnotících kritérií neinvestičních programů MŠMT na příkladu Českého badmintonového svazu Cíle: Hlavním cílem této práce je na základě vlastních výpočtů z nasbíraných dat určit míru závislosti jednotlivých hodnotících kritérií národních sportovních svazů na výši obdržených finančních prostředků těchto svazů z neinvestičních programů Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy. Metody: K vypracování této diplomové práce byla v prvé řadě použita analýza sekundárních dat, a to dokumentů vydaných Ministerstvem školství, mládeže a tělovýchovy a Českým badmintonovým svazem, z.s. Pro výpočty v praktické části této diplomové práce byla použita korelační a regresní analýza. Byly využity nástroje programu MS Office Excel, pro určení korelačních koeficientů funkce Regrese a pro předpovědi modelových situací pak funkce Řešitel. Výsledky: U všech hodnotících kritérií, jejichž vliv na objem příjmů Českého badmintonového svazu byl zjišťován, byla potvrzena pozitivní závislost. S nárůstem členské základny, počtem reprezentantů nebo počtem hráčů zařazených v regionálních centrech mládeže roste i objem obdržených finančních příspěvků z neinvestičních programů MŠMT. Nejvýznamnější hodnota pak byla naměřena u kritéria celkové členské základny národního sportovního svazu. Klíčová slova: národní...
|
host ::
RSS.