keywords:"protipříklady" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"protipříklady"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Generování protipříkladů při analýze Markovových modelů Molek, Martin ; Matyáš, Jiří (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce) Tato práce se zabývá generováním protipříkladů v kontextu verifikace pravděpodobnostních systémů. Protipříklady jsou generovány nad Markovovými modely (přesněji DTMC). Specifikace vlastností modelu jsou zadávány pomocí logiky PCTL, která je v této práci popsána. Pro generování protipříkladů byly použity dva různé algoritmy (Best-first search a Recursive Enumration Algorithm). Práce obsahuje popis implementace algoritmů do verifikačního nástroje STORM. Výsledky experimentů ukazují, že REA je schopen pracovat s modely obsahující miliony stavů. Úplný záznam
	Inductive Controller Synthesis for POMDPs with Respect to Steady-State Properties Jarolím, Antonín ; Kozák, David (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce) This thesis considers the problem of synthesizing finite-state controllers (FSC) for partially observable Markov decision processes wrt. steady-state properties. The set of candidate FSCs (design-space) is explored using state-of-the-art synthesis methods. The Abstraction-Refinement (AR) method prunes the design-space by considering families of FSCs at once. The novel algorithm generating counter-examples regarding steady-state properties using principles of the counterexample-guided inductive synthesis method is proposed. The experimental evaluation compares the AR method with a one-by-one exploration. It shows that the AR method is faster by orders of magnitude in all but one example, where the low transition rates reduced the speed of the AR method. No other tool is capable of performing such synthesis, so a comparison with other approaches is not available. Úplný záznam
	Generování protipříkladů při analýze Markovových modelů Molek, Martin ; Matyáš, Jiří (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce) Tato práce se zabývá generováním protipříkladů v kontextu verifikace pravděpodobnostních systémů. Protipříklady jsou generovány nad Markovovými modely (přesněji DTMC). Specifikace vlastností modelu jsou zadávány pomocí logiky PCTL, která je v této práci popsána. Pro generování protipříkladů byly použity dva různé algoritmy (Best-first search a Recursive Enumration Algorithm). Práce obsahuje popis implementace algoritmů do verifikačního nástroje STORM. Výsledky experimentů ukazují, že REA je schopen pracovat s modely obsahující miliony stavů. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English