|
|
Metoda bootstrap a její aplikace
Pavlíčková, Lucie ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro určení přesnosti odhadu, tvorbu konfidenčních intervalů a testování statistických hypotéz. Dále je předložena metoda odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny využívající gradient kvazinormy tohoto rozdělení. Metoda bootstrap je v konkrétních příkladech aplikována k získání konfidenčního intervalu pravděpodobnostní funkce kategoriální veličiny. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost výroby", projektu Grantové agentury České republiky reg. čís. 103/08/1658 "Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí" a výzkumného záměru MŠMT České republiky čís. MSM0021630519 "Progresivní spolehlivé a trvanlivé nosné stavební konstrukce".
|
|
|
Vliv kurzu sebeobrany na psychiku žen
Studený, Pavel ; Stich, Jaroslav (vedoucí práce) ; Holá, Veronika (oponent)
Název: Vliv Kurzu Sebeobrany na psychiku žen Cíle: Hlavním cílem této práce je zjistit, zda absolvování kurzu sebeobrany má dopad na ženskou psychiku. Zejména potom na její část v psychologii nazývanou sebeúčinnost (self-efficacy). Metody: Sběr dat proběhl formou online dotazníku v aplikaci survio, který jsme sestavili na základě dříve publikované škály "GSE," ve kterém se odpovědi hodnotily na čtyřbodové škále. Analýzu dat (zhodnocení odpovědí) jsme provedli na základě grafického zobrazení. Výsledky: Z výsledků dotazníku vyplývá, že absolvování kurzu sebeobrany má pozitivní dopad na ženskou psychiku. Dle bodového hodnocení na škále "GSE" je také patrné, že u zhruba poloviny žen došlo k nárůstu obecné sebeúčinnosti. V průměru vzrostla sebeúčinnost u těchto žen o 7,125 bodů. Klíčová slova: útočník, oběť, ženy, vnímání nebezpečí, přesnost odhadu
|
|
|
Metoda bootstrap a její aplikace
Pavlíčková, Lucie ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro určení přesnosti odhadu, tvorbu konfidenčních intervalů a testování statistických hypotéz. Dále je předložena metoda odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny využívající gradient kvazinormy tohoto rozdělení. Metoda bootstrap je v konkrétních příkladech aplikována k získání konfidenčního intervalu pravděpodobnostní funkce kategoriální veličiny. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost výroby", projektu Grantové agentury České republiky reg. čís. 103/08/1658 "Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí" a výzkumného záměru MŠMT České republiky čís. MSM0021630519 "Progresivní spolehlivé a trvanlivé nosné stavební konstrukce".
|
|
|
Oceňování derivátů pomocí Monte Carlo simulací
Burešová, Jana ; Witzany, Jiří (vedoucí práce) ; Málek, Jiří (oponent)
Oceňování složitějších finančních derivátů je z velké míry odkázáno na používání Monte Carlo simulací, které odhadují cenu derivátů na základě velkého množství potenciálních vývojů ceny podkladového aktiva. Existují dvě možnosti, jak získat přesnější odhad: zvýšení počtu potenciálních vývojů a změna průběhu simulace jednou z metod popsané v této diplomové práci. Po teoretickém a pro zvolenou bariérovou opci specifickém popisu každé metody následuje srovnání metod na základě numerických hodnot pro odhady cen opce. Simulace provádíme v difúzním modelu s konstantní i se stochastickou volatilitou. Nakonec se dostáváme k závěru, že použití metod je podmíněno specifiky každé simulace a že používat simulace je vhodné i pro deriváty s analytickým vzorcem pro výpočet ceny.
|
host ::
RSS.