|
|
Materiály fotbalové obuvi
Ponížil, Ondřej ; Doležal, Pavel (oponent) ; Molliková, Eva (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o materiálech fotbalové obuvi a o možnostech technologického zpracování těchto materiálů. Práce je rozdělena do tří částí. V úvodní části jsou shrnuty základní fotbalová fakta a je zde popsán historický vývoj konstrukce fotbalové obuvi včetně hlavních výhod a nevýhod. Druhá část se zabývá prodyšnými materiály, které dosahují dostatečně ohebnosti a odolnosti proto, aby mohli sloužit jako svršek obuvi. V této částí jsou také popsány vlastnosti a nejpoužívanější technologie zpracování syntetických usní. Závěrečná část práce se zabývá polyamidy a termoplastickými elastomery ze kterých jsou vyráběny podrážky včetně lisovaných špuntů, které jsou specifickou části fotbalové obuvi.
|
|
|
Automatická analýza obrazu pro kontrolu kvality výroby textilií
Sýkorová, Tereza ; Dobeš, Petr (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace defektů, které vznikají při výrobě netkaných textilií. Úloha klasifikace vad je součástí systému pro automatickou kontrolu kvality výroby. Cílem je implementovat metodu, která bude co nejlépe klasifikovat problematické třídy defektů. Toho bylo dosaženo s využitím konvolučních neuronových sítí (CNN). Nejlepší výsledky měla síť EfficientNet, která dosáhla přesnosti 81% při vyhodnocení metodou křížové validace na dostupném datasetu. V rámci práce je provedena řada experimentů, které jsou zaměřeny na úpravu vstupních dat. Zkoumán je vliv tvaru a složení vstupních snímků na výslednou klasifikaci. Implementován byl také model CNN, který kromě obrázku využívá pro klasifikaci také další informace.
|
|
|
Automatická analýza obrazu pro kontrolu kvality výroby textilií
Sýkorová, Tereza ; Dobeš, Petr (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace defektů, které vznikají při výrobě netkaných textilií. Úloha klasifikace vad je součástí systému pro automatickou kontrolu kvality výroby. Cílem je implementovat metodu, která bude co nejlépe klasifikovat problematické třídy defektů. Toho bylo dosaženo s využitím konvolučních neuronových sítí (CNN). Nejlepší výsledky měla síť EfficientNet, která dosáhla přesnosti 81% při vyhodnocení metodou křížové validace na dostupném datasetu. V rámci práce je provedena řada experimentů, které jsou zaměřeny na úpravu vstupních dat. Zkoumán je vliv tvaru a složení vstupních snímků na výslednou klasifikaci. Implementován byl také model CNN, který kromě obrázku využívá pro klasifikaci také další informace.
|
|
|
Materiály fotbalové obuvi
Ponížil, Ondřej ; Doležal, Pavel (oponent) ; Molliková, Eva (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o materiálech fotbalové obuvi a o možnostech technologického zpracování těchto materiálů. Práce je rozdělena do tří částí. V úvodní části jsou shrnuty základní fotbalová fakta a je zde popsán historický vývoj konstrukce fotbalové obuvi včetně hlavních výhod a nevýhod. Druhá část se zabývá prodyšnými materiály, které dosahují dostatečně ohebnosti a odolnosti proto, aby mohli sloužit jako svršek obuvi. V této částí jsou také popsány vlastnosti a nejpoužívanější technologie zpracování syntetických usní. Závěrečná část práce se zabývá polyamidy a termoplastickými elastomery ze kterých jsou vyráběny podrážky včetně lisovaných špuntů, které jsou specifickou části fotbalové obuvi.
|
host ::
RSS.