|
|
Expert system for diagnosis of diabetes
Braniš, Lukáš ; Jurajda, Michal (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
This thesis deals with the design and creation of a knowledge base for the NPS diagnostic expert system. The knowledge base is designed to diagnose diabetes and its specific type. Part of the thesis is a brief introduction to the issue of artificial intelligence, acquaintance of the reader with the theory of expert systems and knowledge engineering. Further, the thesis deals with the complex issue of the disease diabetes mellitus, its types, properties, symptoms and diagnosis.
|
|
|
Tvorba báze znalostí
Šiška, Jiří ; Musilová,, Lenka (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou báze znalostí pro diagnostický expertní systém NPS se zaměřením na diagnostiku ektatických onemocnění rohovky. Součástí práce je i seznámení čtenáře se znalostním inženýrstvím a s vlastnostmi expertních systémů, jejich charakteristickými rysy a jejich aplikací.
|
|
|
Modelling Planning Problems
Vodrážka, Jindřich ; Barták, Roman (vedoucí práce) ; Chrpa, Lukáš (oponent)
Téma předložené diplomové práce spadá do oblasti znalostního inženýrství v automatickém plánování. V poslední době je pro reprezentaci plánovacích problémů často využíván koncept stavových proměnných. V rámci této práce je tento koncept využit v novém formalismu pro modelování plánovacích domén. Na základě tohoto formalismu je postaven prototyp nástroje určeného pro modelování plánovacích domén a problémů. Možnosti tohoto nástroje jsou pak demonstrovány na ukázkovém příkladu klasické plánovací domény. Nástroj poskytuje možnost exportu do standartního jazyka pro modelování plánovacích domén. Tím umožňuje propojení s existujícími plánovacími systémy.
|
|
|
EXPERT SYSTEM SHELL ARCHITECTURE BASED ON DECISION NETWORK
Věchet, Stanislav ; Krejsa, Jiří ; Chen, K.S.
Presented paper deals with preliminary design of an empty expert system suitable for system monitoring in various engineering applications. Discussed expert system is rule-based with the possibility of importance factor definition within each rule. The deduced result can be composited from more than one possible hypothesis based on different confidence level. The core of the system is based on Bayesian decision network and simple autonomous mobile robot use-case is used for results presentation.
|
|
|
Modelling Planning Problems
Vodrážka, Jindřich ; Barták, Roman (vedoucí práce) ; Chrpa, Lukáš (oponent)
Téma předložené diplomové práce spadá do oblasti znalostního inženýrství v automatickém plánování. V poslední době je pro reprezentaci plánovacích problémů často využíván koncept stavových proměnných. V rámci této práce je tento koncept využit v novém formalismu pro modelování plánovacích domén. Na základě tohoto formalismu je postaven prototyp nástroje určeného pro modelování plánovacích domén a problémů. Možnosti tohoto nástroje jsou pak demonstrovány na ukázkovém příkladu klasické plánovací domény. Nástroj poskytuje možnost exportu do standartního jazyka pro modelování plánovacích domén. Tím umožňuje propojení s existujícími plánovacími systémy.
|
|
|
Extrakce informací z webových stránek pomoci extrakčních ontologií
Labský, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent) ; Vojtáš, Peter (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
S rozvojem Internetu a růstem množství textových dokumentů vzrostla během posledního desetiletí poptávka po nástrojích pro automatickou extrakci informací (IE - information extraction). Úkolem IE je nalézt v analyzovaných dokumentech údaje předem specifikovaného sémantického typu a tyto extrahovat pro potřeby dalších aplikací. Analyzovanými dokumenty mohou přitom být webové stránky, e-maily, dokumenty uvnitř firemních informačních systémů, ale i běžné textové zdroje jakými jsou noviny a časopisy. Aplikace, které nejčastěji využívají výsledky IE, zahrnují tradiční textové vyhledávače, které lze pomocí IE rozšířit o tzv. strukturované vyhledávání, dále systémy pro automatické zodpovídání otázek nebo např. aplikace pro podporu posuzování kvality webových stránek. Tato práce se zabývá vývojem metod a nástrojů pro IE, které jsou obzvláště vhodné pro extrakci ze semi-strukturovaných dokumentů, jakými jsou webové stránky, a pro situace kdy existuje málo trénovacích dat. Hlavním přínosem této práce je navržený přístup rozšířených extrakčních ontologií, který v sobě kombinuje využití extrakčních znalostí tří typů: (1) expertem zadané extrakční znalosti, (2) znalosti naučené z trénovacích dat a (3) znalosti indukované na základě opakující se formátovací struktury, která se často ve webových stránkách nachází. Naše hypotéza je, že současné využití všech tří typů znalostí extrakčním algoritmem může přispět k celkové přesnosti a robustnosti extrakce. Motivací pro tuto práci byl malý počet dosud popsaných metod pro IE, které by využívaly všechny zmíněné typy extrakční znalosti. Jako první je v tomto textu popsán statistický trénovaný přístup k IE založený na skrytých markovských modelech, který je dále integrován s několika trénovanými klasifikátory obrázků tak, aby bylo možno extrahovat jak textové položky, tak obrázky. Přístup je demonstrován a hodnocen na úloze extrakce popisů bicyklů nabízených různými internetovými obchody. Popsáno je i několik algoritmů pro klasifikaci obrázků s použitím různých množin rysů pro klasifikaci. Tyto trénované přístupy jsou posléze integrovány v rámci navržené metody rozšířených extrakčních ontologií, navazující na práci D.W. Embleyho, kterou rozšiřuje o současné využití všch tří výše zmíněných typů extrakční znalosti. Zamýšlenými přínosy extrakčních ontologií jsou rychlý vývoj funkčního prototypu, jeho plynulý přechod do finální IE aplikace a možnost využít různá množství tří typů extrační znalosti podle jejich dostupnosti. Protože extrakční ontologie je typicky odvozena z vhodné doménové ontologie a zůstává ve středu extrakčního procesu, minimalizuje tento přístup úsilí nutné pro zpětnou konverzi extrahovaných výsledků pro populaci zdrojové ontologie či datového schématu. Výsledky navrženého přístupu jsou prezentovány pro několik reálných domén.
|
|
| |
host ::
RSS.