|
|
Ritterkreuz: Action Game with Artificial Intelligence
Kubala, Jan ; Vlnas, Michal (oponent) ; Milet, Tomáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to create an action game which apart from the expected mechanics also delivers historical information in an interesting way. The game contains one level, which tries to authentically depict the Jabłonków incident, which was a skirmish between a German saboteur unit and Polish garrison at the Czech-Polish border. It is a stealth tactical first person shooter, which focuses on improved player movement, artificial intelligence of the enemies and accurate depiction of the local area. Player’s movement is a custom physics based solution which provides additional functionality, like multiple levels of crouch, or dynamic scaling of obstacles. The enemy AI has a range of behaviors, which allow it to function in both calm and combat environment and just like the player, it uses weapons with ballistically simulated projectiles. To make the map as accurate as possible, real life scanned cloud point data was used, which was then processed to generate the terrain. There is also a section with documents and notes compiled from various testimonies, which should familiarize the player with the circumstances of this skirmish.
|
|
|
Evolutionary techniques utilization in hierarchical task network
Řeháková, Lucie ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Tato diplomová práce popisuje návrh a implementaci algoritmu řešícího problém částečně uspořádaného hierarchického plánování nezávislého na doméně pomocí genetického programování. Tato práce obsahuje porovnání několika možných přístupů - porovnává možné reprezentace, způsoby vyhodnocení a přístupy k částečnému uspořádání. Definuje různé heuristiky pro zlepšení efektivity, včetně vzdálenostní heuristiky, lokálního prohledávání a ekvivalence jedinců. Tato implementace byla otestována na několika experimentech, abychom ukázali schopnosti algoritmu a jeho silné a slabé stránky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.