|
|
Aplikace evolučního algoritmu na optimalizační úlohu vibračního generátoru
Nguyen, Manh Thanh ; Kovář, Jiří (oponent) ; Hadaš, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se bude zabývat použitím metod umělé inteligence pro řešení optimalizační úlohy s více proměnnými. Rešeršní část je věnována problematice globální optimalizace a přehledu metod řešení. Z praktických důvodů je speciální pozornost věnována algoritmům evolučním. Předmětem optimalizace samotné je pak energy harvester využívající piezoelektrického jevu. Jeho podstatě a modelování je věnována samostatná kapitola. Součástí práce je implementace algoritmu SOMA pro návrh parametrů generátoru pro maximální výkon.
|
|
|
Pokročilé metody globální optimalizace
Dudová, Aneta ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje pokročilým metodám globální optimalizace a hlavně problematice obchodního cestujícího. Zaměřuje se na popis tohoto problému a na jeho různé možnosti řešení, mezi které patří teorie grafů, heuristické algoritmy, evoluční algoritmy, v nich především genetické algoritmy a optimalizace pomocí mravenčí kolonie. V závěru je implementace zmíněných metod a provedené testování na různých datových souborech těchto algoritmů, které řeší přibližně problém obchodního cestujícího.
|
|
| |
|
|
Syntéza struktur s elektromagnetickým zádržným pásmem
Šedý, Michal ; Kovács, Peter (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
V mikrovlnném pásmu se pro realizaci elektronických obvodů využívají především planární technologie. Problémem planárních obvodů je šíření povrchové vlny. Povrchové vlny způsobují nechtěné vazby mezi dílčími částmi struktury a degradují její parametry. Řešením je využití struktur s elektromagnetickým zádržným pásmem. Jedná se o periodické struktury, které jsou schopny v určitých pásmech kmitočtů povrchové vlny zadržovat. Tématem práce je seznámení se s modelováním těchto struktur v programu Comsol Multiphysics pro jedno- a dvou rozměrné struktury.
|
|
|
Reconstruction of the Antenna Near-Field
Puskely, Jan ; Mazánek, Miloš (oponent) ; Schejbal, Vladimír (oponent) ; Nováček, Zdeněk (vedoucí práce)
The aim of this dissertation thesis is to design a very effective algorithm, which is able to reconstruct the antenna near-field and radiation patterns, respectively, from amplitude-only measurements. Under these circumstances, the properties of minimization algorithm were researched. The selection of the minimization approach, optimization technique and the appropriate functional were investigated and appropriately chosen. To reveal the global minimum area faster, the possibilities in the form of initial estimates for accelerating minimization algorithm were also considered. And finally, the idea to represent the unknown electric field distribution by a few coefficients was implicated into the minimization algorithm. The designed near-field phaseless approach for the antenna far-field characterization combines a global optimization, an image compression method and a local optimization in conjunction with conventional two-surface amplitude measurements. The global optimization method is used to minimize the functional, the image compression method is used to reduce the number of unknown variables, and the local optimization method is used to improve the estimate achieved by the previous method. The proposed algorithm is very robust and faster than comparable algorithms available. Other investigations were focused on possibilities of using amplitude from only single scanning surface for reconstruction of radiation patterns and the application of the novel phase retrieval algorithm for cylindrical geometry.
|
|
|
Theoretical insights into encapsulated noble metals
Hou, Dianwei ; Heard, Christopher James (vedoucí práce) ; Logsdail, Andrew (oponent) ; Rubeš, Miroslav (oponent)
Vzácné kovy se často využívají průmyslově, zejména kvůli svým mimořádným katalytickým a optickým vlastnostem. Vzhledem k jejich nízkému výskytu a s tím související vysoké ceně, je třeba maximalizovat využití každého jednotlivého atomu vzácného kovu. V poslední době se podařilo připravit subnanometrové klastry nebo dokonce izolované atomy, a to navzdory veliké tendenci těchto kovů aglomerovat do větších celků. Rovněž bylo ukázáno, že rezistence vůči aglomeraci je posílena jsou-li kovovéatomy nebo klastry zachyceny v oxidickématrici, například ve vrstevnatých dvourozměrných materiálech nebo v kanálech zeolitů. Detailní pochopení mechanismu záchytu a stabilizace kovů a kovových klastrů není znám a není tedy ani jasné, jakým způsobem je možné optimalizovat vlastnosti těchto materiálů. Stejně tak vztah mezi elektronovou strukturou kovů/kovových klastrů zachycených v matrici a jejich katalytickými vlastnostmi je znám pouze částečně. V této práci jsme použili širokou škálu teoretických metod od globální optimalizace až po kinetickéMonte Carlo abychom identifikovali vliv velikosti kovového klastru, jeho náboje a typu adsorbentu na stabilitu, katalytickévlastnosti a optickévlastnosti kovových nanočástic. Práce je rozdělena do tří sekcí: (1) Struktura, stabilita a migrace platinových a zlatých klastrů...
|
|
|
Bayesian Optimization of Hyperparameters Using Gaussian Processes
Arnold, Jakub ; Straka, Milan (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Cílem této práce bylo naimplementovat praktický nástroj pro optimalizaci hyperparametrů neuronových sítí pomoci bayesovské optimalizace. Práce zavádí potřebnou teorii pro bayesovskou optimalizaci, včetně matematických základů pro regresi pomocí gaussovských procesů, a dalších rozšíření bayesovské optimal- izace. Abychom mohli porovnat efektivnitu bayesovské optimalizace provedli jsme několik realistických experimentů s různými architekturami neuronových sítí. Bayesovskou optimalizaci jsme také srovnali s náhodným prohledáváním, kde ve většině případů záskala lepší výslednou hodnotu optimalizované funkce, včetně menšího rozptylu v opakovaných experimentech. Ve třech ze čtyř ex- perimentů Bayesovská optimalizace získala lepší výsledek, než ručně optimali- zované hyperparametry. Navíc také ukazujeme, jak může být regrese pomocí gaussovských procesů použita pro vizualizaci vlivů jednotlivých hyperparametrů na optimalizovanou funkci, a také závislostí mezi více hyperparametry. 1
|
|
|
Aplikace evolučního algoritmu na optimalizační úlohu vibračního generátoru
Nguyen, Manh Thanh ; Kovář, Jiří (oponent) ; Hadaš, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se bude zabývat použitím metod umělé inteligence pro řešení optimalizační úlohy s více proměnnými. Rešeršní část je věnována problematice globální optimalizace a přehledu metod řešení. Z praktických důvodů je speciální pozornost věnována algoritmům evolučním. Předmětem optimalizace samotné je pak energy harvester využívající piezoelektrického jevu. Jeho podstatě a modelování je věnována samostatná kapitola. Součástí práce je implementace algoritmu SOMA pro návrh parametrů generátoru pro maximální výkon.
|
|
|
Pokročilé metody globální optimalizace
Dudová, Aneta ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje pokročilým metodám globální optimalizace a hlavně problematice obchodního cestujícího. Zaměřuje se na popis tohoto problému a na jeho různé možnosti řešení, mezi které patří teorie grafů, heuristické algoritmy, evoluční algoritmy, v nich především genetické algoritmy a optimalizace pomocí mravenčí kolonie. V závěru je implementace zmíněných metod a provedené testování na různých datových souborech těchto algoritmů, které řeší přibližně problém obchodního cestujícího.
|
|
| |
host ::
RSS.