Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti
Štěpánek, Daniel ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je získání datové sady fyziologických dat pro různé emoce uživatele za účelem zlepšení interakce člověk-počítač. Data jsou získávána náramkem společnosti Empatica a následně zpracována v jazyce Python. Podařilo se získat 94 % nepoškozených dat z předpokládaného počtu vzorků. Na základě získaných dat je možné lépe analyzovat uživatelskou zkušenost a díky tomu ji zlepšovat.
Telemedicínský systém pro analogové mise a vesmírné aplikace: Aktuální stav a budoucnost vývoje
Kutílek, Patrik ; Hýbl, Jan ; Volf, Petr ; Sokol, Marek ; Leová, Lýdie ; Kotolová, Veronika ; Karavaev, Aleks ; Čubanová, Slávka ; Hejda, Jan
Dlouhodobým záměrem vědeckovýzkumného týmu Zdravotnické technologie pro vesmírné aplikace Katedry zdravotnických oborů a ochrany obyvatelstva, FBMI ČVUT je vývoj telemedicínských technologií vhodných pro analogové mise a vesmírné aplikace, které mohou najít uplatnění v prostředích ICE (Isolated, Confined, Extreme) na Zemi. Jsou stanoveny charakteristiky systému pro sledování fyziologických dat osob určených pro náročné profese. Systém umožní screening a předvýběr těchto osob. Charakteristiky systému jsou navrženy a následně systém vyvíjen a testován pro měření 24/7. Jako prostředí ICE pro simulaci analogových a vesmírných misí byl použit keson od společnosti Hydronaut Project a.s. Výsledkem je systém se senzory měření biomedicínských dat splňujících požadavky pro použití v kesonu a požadované standardy.
Fyziologická data pro analýzu a zlepšení uživatelské zkušenosti
Štěpánek, Daniel ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je získání datové sady fyziologických dat pro různé emoce uživatele za účelem zlepšení interakce člověk-počítač. Data jsou získávána náramkem společnosti Empatica a následně zpracována v jazyce Python. Podařilo se získat 94 % nepoškozených dat z předpokládaného počtu vzorků. Na základě získaných dat je možné lépe analyzovat uživatelskou zkušenost a díky tomu ji zlepšovat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.