|
|
Dolování asociačních pravidel z datových skladů
Hlavička, Ladislav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace.
|
|
|
Metody pro získávání asociačních pravidel z dat
Uhlíř, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementácia metódy Multipass-Apriori pre získavanie asociačných pravidiel z textových dát. Po úvode do problematiky dolovania z dát je spomenutá špecifickosť dolovania znalostí z textových dát. Veľmi dôležitú úlohu v tomto procese zohráva predspracovanie, v tomto prípade najmä použitie stemmingu, a vytvorenie slovníka nepotrebných slov (stopwords). Významu, využitiu a procesu získavania asociačných pravidiel je venovaná ďalšia časť práce. Najväčšia pozornosť je venovaná metóde Multipass-Apriori, ktorá bola naimplementovaná a bol popísaný princíp jej fungovania. Na základe vykonaných testov bol stanovený optimálny spôsob rozdelenia partícií a spôsob usporiadania množín. Pri praktických testoch bola metóda Multipass-Apriori porovnávaná s metódou Apriori.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů.
|
|
|
Metody pro získávání asociačních pravidel z dat
Uhlíř, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementácia metódy Multipass-Apriori pre získavanie asociačných pravidiel z textových dát. Po úvode do problematiky dolovania z dát je spomenutá špecifickosť dolovania znalostí z textových dát. Veľmi dôležitú úlohu v tomto procese zohráva predspracovanie, v tomto prípade najmä použitie stemmingu, a vytvorenie slovníka nepotrebných slov (stopwords). Významu, využitiu a procesu získavania asociačných pravidiel je venovaná ďalšia časť práce. Najväčšia pozornosť je venovaná metóde Multipass-Apriori, ktorá bola naimplementovaná a bol popísaný princíp jej fungovania. Na základe vykonaných testov bol stanovený optimálny spôsob rozdelenia partícií a spôsob usporiadania množín. Pri praktických testoch bola metóda Multipass-Apriori porovnávaná s metódou Apriori.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů.
|
|
|
Dolování asociačních pravidel z datových skladů
Hlavička, Ladislav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace.
|
host ::
RSS.