Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 88 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Heuristiky pro deanonymizaci v sítích kryptoměn
Anton, Matyáš ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Kryptoměny se dnes těší nebývalé oblibě, ať už díky své nezávislosti na institucích, nebo zdánlivé anonymitě, kterou poskytují. Ruku v ruce s tím však jde také jejich rostoucí zneužívání ke kriminálním aktivitám. Tato práce se zabývá zkoumáním principů a provozní praxe současných kryptoměn a technikami, které se v nich využívají pro zvýšení anonymity. Na základě zjištění následně navrhuje řešení pokoušející se o deanonymizaci aktivit v sítích vybraných kryptoměn.
Detekce těžení kryptoměn pomocí analýzy dat o IP tocích
Šabík, Erik ; Krobot, Pavel (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Táto diplomová práca popisuje obecné informácie o kryptomenách, aké princípy sa využívajú pri tvorbe nových mincí a prečo môže byť ich ťaženie nežiadúce. Ďalej pojednáva o tom, čo je to IP tok a ako funguje monitorovanie sietí pomocou sledovania sieťovej komunikácie na úrovni IP tokov. Popisuje framework Nemea, ktorý slúži na vytváranie komplexných systémov pre detekciu nežiadúcej prevádzky. Vysvetľuje akým spôsobom boli získané dáta zachytávajúce komunikáciu ťaženia kryptomien a následne popisuje analýzu týchto dát. Na základe tejto analýzy je vytvorený návrh pre metódu schopnú detegovať ťaženie kryptomien pomocou záznamov o IP tokoch. Nakoniec táto správa obsahuje vyhodnotenie detekovaných udalostí v rámci rôznych sietí.
Adaptive Trading Strategies for Cryptocurrencies
Filip, Marek ; Perešíni, Martin (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
Cryptocurrency trading strategies are based on either rising or falling markets, however, they fail when applied to the wrong trend in a volatile market. This thesis explores the idea of cryptocurrency trading in rising and falling markets with adaptive strategies that can adjust to current market trends in order to maximize effectiveness. The problem is solved by analyzing the Bitcoin price, creating risk metric and focusing on the function's extrema. Both long-term and short-term options are explored. An extensible backtester program is created to evaluate the strategies and plot the time series. The results are compared to traditional approaches like HODL and rebalance, the profits can multiply more than three times using the right criteria. The thesis offers new ways of gaining profit to cryptocurrency investors, as well as giving readers insight into creating (adaptive) trading strategies and backtesting them in code. The output of the thesis is expected to be used by automated trading systems.
Analýza rizikovosti vybraných kryptoměn v osobních financích
Strouhal, Tomáš ; Stroukal,, Dominik (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rizikovostí kryptoměn s ohledem na ostatní investiční příležitosti, jako jsou například fondy. Cílem práce je nabídnout jednoduchý ukazatel rizika a výnosu, aby bylo možné kryptoměny zařadit do kontextu dalších investic. Nejprve jsou jednotlivé kryptoměny popsány, následně jsou jejich vlastnosti srovnány právě s fondy. Jako nástroj určení ukazatele rizika a výnosu je použit Syntetický ukazatel rizika a výnosu užívaný právě při porovnávání jednotlivých fondů. Tento ukazatel je upraven, aby odpovídal vlastnostem kryptoměn a stále měl vypovídající hodnotu. Po úpravě je použit pro určení rizikovosti a výnosnosti u fondů S&P 500 a Allianz Global Artificial Intelligence a kryptoměn Binance Coin, Bitcoin, Cardano, Ethereum, Solana, Tether, USD Coin a XRP. Z výsledků vyplývá, že původní škála tohoto ukazatele je nedostačující vzhledem k vyšší volatilitě kryptoměn, kterou není schopný reflektovat. Naopak upravený ukazatel již dokáže velmi dobře identifikovat vyšší volatilitu u kryptoměn a přiřadit jí tak vyšší třídu rizika.
Algorithmization for decision support
Magda, Michal ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is a strategy creation for bitcoin towards dollar (BTC/USD) on the MetaTrader5 (MT5) platform by utilizing programming language MQL5. The basis of the analysis is to import data from crypto-exchange into the MT5 platform, to program a special strategy based on technical indicators and to backtest the performance efficiency on the historical growth of the bitcoin value. Created solution provides a trading robot with simple access to the crucial parameters modification. Primal finding is the ability to predict the future value of bitcoin, evaluation and comparsion between the revenue and risk.
Zpracování a využití informací na trzích alternativních měn
Uhlíř, Václav ; Tomeček, Aleš (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá principiální analýzou zpracování a využití informací na trzích alternativních měn a následně stanovuje požadavky a implementuje modulární systém využitelný pro akademické účely s cílem vytvoření platformy pro práci s daty na stanovených trzích či na jiných obdobných datech.
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Poláček, Samuel ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Algoritmické obchodovanie na rôznych typoch búrz nie je novinkou. Obor neurónových sietí poskytuje mnohé nástroje, ktoré nájdu svoje uplatnenie aj v tejto sfére. Táto bakalárska práca sa zaoberá obchodovaním na trhu s kryptomenami s využitím umelých neurónových sietí. V teoretickej časti práce si vysvetlíme problematiku obchodovania na burze a uvedieme základné pojmy nutné k pochopeniu práce. Po zakončení teoretickej časti uvedením myšlienky obchodovaného média a zoznámením sa s využitými technickými nástrojmi sa v praktickej časti práce budeme venovať experimentom, vďaka ktorým zvolíme vhodnú konfiguráciu topológie a hyperparametrov neurónovej siete. Pokusmi s indikátormi technickej analýzy nám umožní vytvoriť model neurónovej siete, ktorý bude v kombinácií s navrhnutou obchodnou stratégiou generovať profit.
Forenzní analýza těžebních serverů kryptoměn
Kelečéni, Jakub ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou ťažby kryptomien, so zameraním na analýzu komunikácie medzi baníkom a serverom. Teoreticky spracúva základné princípy kryptomien, ich ťažbu a komunikačné protokoly pri nej využívané. Popisuje tiež návrh a implementáciu modifikácie existujúceho systému (katalógu), ktorej cieľom je doplnenie časovej roviny do informácií uložených v katalógu. Výsledkom implementovaného rozšírenia bude vyššia spoľahlivosť uložených metadát. Súčasťou práce je aj popis existujúceho systému, funkcionality a jeho účelu.
Processing of the Blockchain Employing IPFS
Múčka, Matúš ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
This work aims to design a platform for processing blockchain data of selected cryptocurrencies for further exploring using IPFS. In this thesis, we created a proprietary decentralized and distributed database system that supports advanced queries. The solution provides a well-arranged graphical user interface for data visualization as well as API, which makes it easy to connect to other applications. The benefit of this work is a new view of blockchain processing which opens up new possibilities in its exploring.
Cryptocurrency
Šelinga, Martin ; Komosný, Dan (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
In this bachelor thesis are analyzed elementary cryptographical techniques which are used among others also in cryptocurrencies. In second part is analysis and detail description of most used cryptocurrencies. In last part is description of simple web application which will demonstrate function of cryptocurrencies.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 88 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.