|
|
Srovnání klasické a automatické procedury oceňování nemovitostí
Dobiášová, Jana ; Klika, Pavel (oponent) ; Cupal, Martin (vedoucí práce)
Pokrok doby a nové znalosti v oblasti výpočetní techniky jsou příležitostí pro inovaci v prostředí oceňování. Klasické přístupy nabízejí tradiční ustálené oceňovací procedury, které však mohou být doplněné, podpořené a urychlené automatickým oceňováním. Cílem diplomové práce je vytvoření srovnávací platformy procedur klasického ocenění a automatického oceňování v režimu tržního oceňování, definování procesních modelů, kategorizace a volba reálných ocenění a srovnání pomocí případových studií v rovině tržního oceňování, nejprve na základě teoretických vymezení a podmínek, poté prakticky s ilustrativními porovnáními oceňovacích procedur.
|
|
|
Forexový automatický obchodní systém založený na neuronových sítích
Kačer, Petr ; Honzík, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vytvoření forexového automatického obchodního systému s možností přidávat obchodní strategie jako moduly a realizace modulu obchodní strategie založené na neuronových sítích. Implementovaný obchodní systém se skládá z klientské části pro obchodní platformu MetaTrader 4 a ze serverové GUI aplikace. Moduly obchodních strategií jsou realizovány formou dynamických knihoven. Navržená obchodní strategie využívá vícevrstvé neuronové sítě pro predikci směru 45-ti minutového plovoucího průměru zavíracích hodnot ceny v časovém horizontu jedné hodiny. Neuronové sítě byly schopné najít souvislost mezi vstupy a výstupem a predikovat pokles či nárůst s úspěšností vyšší než 50%. Při živém obchodování na demo účtu se pro měnový pár EUR/USD strategie projevila jako zisková, pro měnový pár GBP/USD naopak jako ztrátová. Při testech strategie na historických datech za rok 2014 bylo dosaženo zisku v případě obchodování na měnovém páru EUR/USD ve směru dlouhodobého trendu. Při obchodování proti směru trendu na měnovém páru EUR/USD a ve směru, i proti směru trendu na měnovém páru GBP/USD byla strategie ztrátová.
|
|
|
Forexový automatický obchodní systém založený na neuronových sítích
Kačer, Petr ; Honzík, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vytvoření forexového automatického obchodního systému s možností přidávat obchodní strategie jako moduly a realizace modulu obchodní strategie založené na neuronových sítích. Implementovaný obchodní systém se skládá z klientské části pro obchodní platformu MetaTrader 4 a ze serverové GUI aplikace. Moduly obchodních strategií jsou realizovány formou dynamických knihoven. Navržená obchodní strategie využívá vícevrstvé neuronové sítě pro predikci směru 45-ti minutového plovoucího průměru zavíracích hodnot ceny v časovém horizontu jedné hodiny. Neuronové sítě byly schopné najít souvislost mezi vstupy a výstupem a predikovat pokles či nárůst s úspěšností vyšší než 50%. Při živém obchodování na demo účtu se pro měnový pár EUR/USD strategie projevila jako zisková, pro měnový pár GBP/USD naopak jako ztrátová. Při testech strategie na historických datech za rok 2014 bylo dosaženo zisku v případě obchodování na měnovém páru EUR/USD ve směru dlouhodobého trendu. Při obchodování proti směru trendu na měnovém páru EUR/USD a ve směru, i proti směru trendu na měnovém páru GBP/USD byla strategie ztrátová.
|
host ::
RSS.