|
|
Hodnocení výkonnosti vybraného podniku podle modelu Start Plus a návrhy na zlepšení
Hamerník, Petr ; Janíček, Jiří (oponent) ; Veselý, Josef (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na hodnocení výkonnosti zvoleného podniku za pomoci vícekriteriálního modelu START PLUS. Celá práce je rozdělena na čtyři fundamentální části, které jsou navzájem provázány. První část pojednává o vytyčených cílech a zvolené metodologii práce. Teoretický blok objasňuje základní pojmy a konvenční i nekonvenční přístupy k měření výkonnosti. V rámci analytické části je charakterizován podnik a dochází ke komplexní analýze na základě zvoleného modelu, což vyúsťuje jak k identifikaci silných stránek a příležitostí ke zlepšení, tak k bodovému hodnocení ve zkoumaných oblastech. Na základě těchto poznatků jsou v návrhové části vytvořena reálná opatření, která by měla přispět ke zvýšení celkové výkonnosti podniku.
|
|
|
Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results
Kalina, Jan
The primary aim of this work is to illustrate the importance of the choice of the appropriate methods for the statistical analysis of economic data. Typically, there exist several alternative versions of common statistical methods for every statistical modeling task\nand the most habitually used (“vanilla”) versions may yield rather misleading results in nonstandard situations. Linear regression is considered here as the most fundamental econometric model. First, the analysis of a world tourism dataset is presented, where the number of international arrivals is modeled for 140 countries of the world as a response of 14 pillars (indicators) of the Travel and Tourism Competitiveness Index. Heteroscedasticity is clearly recognized in the dataset. However, the Aitken estimator, which would be the standard remedy in such a situation, is revealed here to be very inappropriate. Regression quantiles represent a much more suitable solution here. The second illustration with artificial data reveals standard regression quantiles to be unsuitable for data contaminated by outlying values. Their recently proposed robust version turns out to be much more appropriate. Both\nillustrations reveal that choosing suitable methods represent an important (and often difficult) part of the analysis of economic data.
|
|
|
Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results
Kalina, Jan
The primary aim of this work is to illustrate the importance of the choice of the appropriate methods for the statistical analysis of economic data. Typically, there exist several alternative versions of common statistical methods for every statistical modeling task and the most habitually used (“vanilla”) versions may yield rather misleading results in nonstandard situations. Linear regression is considered here as the most fundamental econometric model. First, the analysis of a world tourism dataset is presented, where the number of international arrivals is modeled for 140 countries of the world as a response of 14 pillars (indicators) of the Travel and Tourism Competitiveness Index. Heteroscedasticity is clearly recognized in the dataset. However, the Aitken estimator, which would be the standard remedy in such a situation, is revealed here to be very inappropriate, regression quantiles represent a much more suitable solution here. The second illustration with artificial data reveals standard regression quantiles to be unsuitable for data contaminated by outlying values, their recently proposed robust version turns out to be much more appropriate. Both illustrations reveal that choosing suitable methods represent an important (and often difficult) part of the analysis of economic data.
|
|
|
Hodnocení výkonnosti vybraného podniku podle modelu Start Plus a návrhy na zlepšení
Hamerník, Petr ; Janíček, Jiří (oponent) ; Veselý, Josef (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na hodnocení výkonnosti zvoleného podniku za pomoci vícekriteriálního modelu START PLUS. Celá práce je rozdělena na čtyři fundamentální části, které jsou navzájem provázány. První část pojednává o vytyčených cílech a zvolené metodologii práce. Teoretický blok objasňuje základní pojmy a konvenční i nekonvenční přístupy k měření výkonnosti. V rámci analytické části je charakterizován podnik a dochází ke komplexní analýze na základě zvoleného modelu, což vyúsťuje jak k identifikaci silných stránek a příležitostí ke zlepšení, tak k bodovému hodnocení ve zkoumaných oblastech. Na základě těchto poznatků jsou v návrhové části vytvořena reálná opatření, která by měla přispět ke zvýšení celkové výkonnosti podniku.
|
|
|
Klíčové dispozice úspěšných manažerů a podnikatelů
Švec, Martin ; Novák, Michal (vedoucí práce) ; Hiršová, Miloslava (oponent)
Být úspěšným a efektivním manažerem je úkolem na celou profesní kariéru. Tato práce má za cíl pochopit podstatu manažerské práce a identifikovat hlavní dispozice úspěšné-ho řízení. Teoretická část vymezuje základní psychologické pojmy, které jsou v práci využívány a definuje základní pojmy z managementu. Obsahuje rozbor případové stu-die ze zahraničí z instituce, která se zabývá rozvojem manažerských dispozic. Ve vlast-ním výzkumu analyzuji, rozebírám a interpretuji rozhovory a závěry svého výzkumu a identifikuji konkrétní manažerské dispozice, které jsou opravdu klíčové, ale i ty, které jsou podstatné.
|
|
|
Škola a její pozice ve společnosti
SLADKÁ, Dagmar
Bakalářská práce se zabývá školou jako vzdělávací institucí a jejím postavením ve společnosti se zaměřením na mateřskou školu. Pokouší se nalézt odpověď na otázku: "Jaké je postavení mateřské školy v současné české společnosti?" Ve své teoretické části je práce zaměřena na charakteristiku tématu a jeho vymezení z hlediska společenského významu, včetně historického vývoje školství na našem území, funkci školy v oblasti vzdělávací, integrační a socializační, specifika mateřské školy a stanovením metod a cílů výzkumu. Hlavní, praktická část práce, je zaměřena na vlastní výzkum pozice školy v české společnosti, komparaci zjištěných skutečností a vyvození závěrů.
|
host ::
RSS.