|
|
Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu
Širjovová, Zuzana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Jakost, stejně tak i kontrola stability procesů, v současné době neustále nabírá na významu. Její zvyšující se důležitosti je podmíněna pořád více rozšiřující se sériovou výrobou. Jedná se o výrobní procesy velkých rozměrů, co do počtu operátorů ale i přímých a nepřímých vlivů na zmetkovitost a stabilitu procesu. Jsou známé znaky jakosti, vyjádřené tzv. užitnými vlastnostmi, které mohou být buď jednoduše měřitelné (délkové rozměry, pevnost, tažnost, vlhkost,koncentrace), nebo přímo neměřitelné, většinou subjektivní (vůně, chuť, barevnost, komfort při použití, vzhled). Statistická regulace procesu (Statistical Process Control-SPC) představuje preventivní nástroj řízení jakosti, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné a stabilní úrovni, popř. proces zlepšovat. Tato kontrola výrobního procesu bude předmětem této diplomové práce. Nejdříve je provedena analýza procesu pomocí Shewharetových regulačních diagramů, kde je zajištěna silná nestabilita procesu. Následné je použita analýza pomocí testu chi-kvadrátu, která se využita k určení vlivů jednotlivých činitelů na stabilitu procesu (operátoři, typ směny, typ výrobku, typ vady na výrobku atd.) Celá praktická část je řešena ve statistickém softwaru MINITAB 15. Práce je dále doplněna o závěry ze zkoumání vlastností intervalových odhadů parametru p binomického rozdělení - numerická stabilita v jednotlivých statistických softwarech (Minitab 15, Matlab 7.8.0).
|
|
|
Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu
Širjovová, Zuzana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Jakost, stejně tak i kontrola stability procesů, v současné době neustále nabírá na významu. Její zvyšující se důležitosti je podmíněna pořád více rozšiřující se sériovou výrobou. Jedná se o výrobní procesy velkých rozměrů, co do počtu operátorů ale i přímých a nepřímých vlivů na zmetkovitost a stabilitu procesu. Jsou známé znaky jakosti, vyjádřené tzv. užitnými vlastnostmi, které mohou být buď jednoduše měřitelné (délkové rozměry, pevnost, tažnost, vlhkost,koncentrace), nebo přímo neměřitelné, většinou subjektivní (vůně, chuť, barevnost, komfort při použití, vzhled). Statistická regulace procesu (Statistical Process Control-SPC) představuje preventivní nástroj řízení jakosti, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné a stabilní úrovni, popř. proces zlepšovat. Tato kontrola výrobního procesu bude předmětem této diplomové práce. Nejdříve je provedena analýza procesu pomocí Shewharetových regulačních diagramů, kde je zajištěna silná nestabilita procesu. Následné je použita analýza pomocí testu chi-kvadrátu, která se využita k určení vlivů jednotlivých činitelů na stabilitu procesu (operátoři, typ směny, typ výrobku, typ vady na výrobku atd.) Celá praktická část je řešena ve statistickém softwaru MINITAB 15. Práce je dále doplněna o závěry ze zkoumání vlastností intervalových odhadů parametru p binomického rozdělení - numerická stabilita v jednotlivých statistických softwarech (Minitab 15, Matlab 7.8.0).
|
host ::
RSS.