|
|
Analýza variability srdečního rytmu pomocí rekurentního diagramu
Franěk, Pavel ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je popsání variability srdečního rytmu a seznámení se s metodami její analýzy, tedy sledováním změn srdečního rytmu v záznamu signálu elektrogramu a to pomocí metod v časové oblasti a pomocí rekurentního diagramu. Práce popisuje možnosti kvantifikace uvedených metod i možnosti využití kvantifikátorů při hodnocení analýzy variability srdečního rytmu. Popisuje i klinický význam variability srdečního rytmu a možnosti diagnostiky změn variability srdečního rytmu způsobených srdeční ischemickou chorobou. V praktické časti je popsaná vytvořená aplikace v programu Matlab pro výpočet kvantifikátorů analýzy variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí rekurentního diagramu. Výpočet byl proveden z pozic R vln signálu elektrogramu izolovaných srdcí králíků. Vypočítané hodnoty jednotlivých kvantifikátorů obou metod byly statisticky vyhodnoceny a diskutovány.
|
|
|
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Němečková, Karolína ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací shlukové analýzy na různé záznamy EKG s cílem rozpoznat jednotlivé patologie se zaměřením na detekci komorových a síňových extrasystol. Práce je založena na korelaci signálů a následné identifikaci patologií pomocí základních charakteristik jednotlivých rytmů. Metoda byla vyhodnocena na testovacích datech a dosáhla TPR 73.40 %, FPR 91.00 %, PPV 29.00 %, ACC 90.00 %, F1 41.40 % pro detekci PAC a TPR 76.50 %, FPR 94.20 %, PPV 45.90 %, ACC 93.10 %, F1 57.40 % pro detekci PVC. Nízké hodnoty F1 a PPV jsou způsobeny vysokým počtem falešně pozitivních detekcí vyskytujících se hlavně v zašuměných EKG záznamech a záznamech s přítomností atriální fibrilace.
|
|
|
Hodnocení kvality signálů EKG
Scholasterová, Viktorie ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hodnocením kvality signálů EKG. Jejím hlavním cílem je prostudovat teoretický základ pro realizaci vybraných metod hodnocení kvality signálů EKG. V teoretické části je popsána elektrokardiografie, morfologie elektrokardiogramu, typy rušení a Holterovské systémy. Následuje základní postup hodnocení kvality signálů včetně filtrace, detekce významných charakteristik signálu EKG a přehled vybraných metod. Praktická část obsahuje popis tří metod hodnocení kvality signálů EKG – metoda průměrné tepové frekvence, metoda výpočtu SNR a metoda pásmových propustí. Závěrem jsou zhodnoceny výsledky metod při použití umělých dat, reálně naměřených dat a dat ze soutěže PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2011.
|
|
|
Kumulace biologických dat
Mlčoch, Marek ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o kumulaci biologických dat aplikované na periodické a repetiční signály, konkrétně na signály EKG. Signály byly získány z MIT-BIH databáze Arytmií a databáze ÚBMI. Jednotlivé repetice byly přizpůsobeny na velikost standardizovaného intervalu. Kumulace byly realizovány s pevným, plovoucím a exponenciálním oknem, kde byla použita i metoda přičtení filtrovaných reziduí. Je to metoda určená pro zachycení pomalých změn užitečné složky ze vstupního do výstupního signálu. Výsledky těchto metod je možné využít jako podklady pro další práci, či jako principielní ukázku funkce metod. Realizace metod a výsledná zobrazení byla vytvořena v aplikaci Matlab.
|
|
|
Přesnost metod detekce atriální fibrilace v EKG signálech
Veleba, Josef ; Janoušek, Oto (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na problematiku atriálních fibrilací a úspěšnost jejich detekce v signálu EKG. Přináší popis elektrické činnosti srdeční spolu s rozborem síňových fibrilací a metod jejich detekce. Dále jsou v práci popsány postupy realizace tří vybraných metod detekce atriálních fibrilací v programovém prostředí MATLAB, prezentovány výsledky jejich testování na dvou databázích signálů atriálních fibrilací a zhodnoceny přesnosti jednotlivých metod.
|
|
| |
|
|
EKG biofeedback
Macková, Pavlína ; Kolářová, Jana (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje možnostem měření tepové frekvence ze signálu EKG a jejímu využití v terapeutické hře EKG biofeedbacku. V práci je uveden způsob měření EKG pomocí akviziční jednotky Biopac a je diskutováno zpracování signálu pro účely měření tepové frekvence – algoritmy detekce QRS komplexu, HRV analýza. Součástí diplomové práce je návrh a realizace terapeutické hry v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Shluková analýza signálů EKG
Dvořáček, Tomáš ; Chrobák, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou automatické shlukové analýzy EKG signálu. V bakalářské práci je rozebrána teorie patologie srdečního rytmu a problematika shlukové analýzy. Na základě získaných znalostí je pak dále vytvořena sada příznaků, díky nimž je shluková analýza provedena v prostředí MATLAB a jejíž výsledky jsou zhodnoceny.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu krátkodobou Fourierovou transformací
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce popisuje variabilitu srdečního rytmu, její fyziologický a klinický význam a způsoby analýzy. Jsou zde rozebrány metody vyhodnocení změn variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Tyto dvě metodiky srovnává podle vyhodnocení změn HRV zapříčiněných globální ischemií. V praktické části je popis vytvořené aplikace v programu Matlab pro analýzu HRV v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Výsledky byly získány z poloh R vln EG signálu izolovaných srdcí králíků.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG
Polcer, Simon ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí síňových fibrilací v dlouhodobých signálech EKG. Nejprve přináší popis elektrofyziologie srdce, síňové fibrilace a automatických metod pro jejich detekci. První metoda realizovaná v této práci je založena na výpočtu parametrů vycházejících z nepravidelnosti délky trvání RR intervalů, druhá využívá stacionární vlnkovou transformaci a další různé typy parametrů jsou vypočteny až ze signálů po transformaci. Vypočtené parametry jsou následně statisticky analyzovány v programu STATISTICA. Parametry jsou zhodnoceny pomocí neparametrického Mann-Whitney testu, dle kterého je vybráno, které z parametrů vykazují statisticky významné rozdíly hodnot pro signály obsahující fibrilaci síní a signály obsahující sinusový rytmus. Nakonec je provedena klasifikace pomocí dvou metod: metody podpůrných vektorů a metody k-nejbližších sousedů.
|
host ::
RSS.