|
|
Detekce fibrilace síní v EKG záznamu
Húsková, Michaela ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.
|
|
|
Moderní metody predikce sekundární struktury proteinů a jejich srovnání
Kraus, Ondřej ; Novotný, Marian (vedoucí práce) ; Pleskot, Roman (oponent)
V současnosti existuje několik nástrojů k predikci sekundární struktury proteinů, většina moderních metod používá algoritmy, jako jsou skryté Markovovy modely nebo umělé neurální sítě. Ve své práci se proto pokusím s nimi čtenáře seznámit a vysvětlit na jakém principu pracují, jaké jsou jejich výhody a nevýhody. Většina moderních metod predikuje tři typy sekundární struktury (helix, list a smyčku) s úspěšností 70%-80%. Nicméně vzhledem k odlišné metodice testování úspěšnosti různých metod lze brát výsledky pouze jako orientační, a uživatel by se proto měl s metodou a metodikou jejího testování nejprve detailně seznámit. Klíčová slova: predikce proteinové struktury, skrytý Markovův model, umělá neuronová síť, nejbližší soused, sekundární struktura proteinů
|
|
|
Detekce fibrilace síní v EKG záznamu
Húsková, Michaela ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat problematiku fibrilace síní a metody umožňující její detekci v elektrokardiogramu. V úvodu teoretického rozboru je vysvětlena podstata elektrofyziologie srdce, a především patofyziologie fibrilace síní. Dále se práce věnuje popisu metod automatické detekce fibrilace síní a možnostem databáze PhysioNet. V praktické části jsou realizovány metody pomocí programového prostředí MATLAB. Po použití statistické analýzy pro zhodnocení kvality parametrů následuje automatická klasifikace dat metodou nejbližšího souseda. Na závěr je prezentována úspěšnost testování.
|
|
|
Moderní metody predikce sekundární struktury proteinů a jejich srovnání
Kraus, Ondřej ; Novotný, Marian (vedoucí práce) ; Pleskot, Roman (oponent)
V současnosti existuje několik nástrojů k predikci sekundární struktury proteinů, většina moderních metod používá algoritmy, jako jsou skryté Markovovy modely nebo umělé neurální sítě. Ve své práci se proto pokusím s nimi čtenáře seznámit a vysvětlit na jakém principu pracují, jaké jsou jejich výhody a nevýhody. Většina moderních metod predikuje tři typy sekundární struktury (helix, list a smyčku) s úspěšností 70%-80%. Nicméně vzhledem k odlišné metodice testování úspěšnosti různých metod lze brát výsledky pouze jako orientační, a uživatel by se proto měl s metodou a metodikou jejího testování nejprve detailně seznámit. Klíčová slova: predikce proteinové struktury, skrytý Markovův model, umělá neuronová síť, nejbližší soused, sekundární struktura proteinů
|
|
| |
|
|
Methods for Multidimensional Event Classification: A Case Study
Bock, R.K. ; Chilingarian, A. ; Gaug, M. ; Hakl, František ; Hengstebeck, T. ; Jiřina, Marcel ; Klaschka, Jan ; Kotrč, Emil ; Savický, Petr ; Towers, S. ; Vaicilius, A. ; Wittek, W.
Plný tet: v887-03 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů
Rusín, Michal ; Fábry, Jan (vedoucí práce) ; Pelikán, Jan (oponent)
Cílem práce je optimalizovat trasu technika při revizích elektrospotřebičů pomocí heuristik. V práci jsou popsány matematické modely úlohy obchodního cestujícího, rozvozní úlohy a jejích modifikací. Dále jsou popsány heuristické metody nejbližšího souseda, výhodnostních čísel a nejlevnějšího vkládání. Součástí práce je i aplikace Heuristiky pro řešení tří výše uvedených heuristik.
|
host ::
RSS.